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最新推荐文章于 2024-11-24 00:00:00 发布
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LVW（Las Vegas Wrapper）特征选择算法简单介绍
coffee_cream的博客
03-11 1万+
LVW（Las Vegas Wrapper）特征选择方法
0047算法笔记——【随机化算法】拉斯维加斯(Las Vegas)算法和n后问题
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liufeng_king的专栏
07-04 1万+
1、拉斯维加斯(Las Vegas)算法      拉斯维加斯算法不会得到不正确的解。一旦用拉斯维加斯算法找到一个解，这个解就一定是正确解。但有时用拉斯维加斯算法找不到解。与蒙特卡罗算法类似，拉斯维加斯算法找到正确解的概率随着它所用的计算时间的增加而提高。对于所求解问题的任一实例，用同一拉斯维加斯算法反复对该实例求解足够多次，可使求解失败的概率任意小。拉斯维加斯算法的一个显著特征是它所作的随机性
随机化算法(4) — 拉斯维加斯(Las Vegas)算法
happylife1527的专栏
09-21 1874
http://www.cnblogs.com/tanky_woo/archive/2010/12/13/1904146.html 已出连载： 1.《随机化算法(1) — 随机数》 2.《随机化算法(2) — 数值概率算法》 3.《随机化算法(3) — 舍伍德(Sherwood)算法》 正文： 悟性不够，这一章看代码看了快一个上午，才理解。 上一章讲过《
C语言实现拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm）算法
weixin_56154577的博客
04-05 1577
拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm）是一种随机化算法，其特点是总是返回正确的解，但其运行时间（即找到正确解所需的尝试次数）具有一定的不确定性。这类算法在无法保证固定运行时间的情况下，通过增加随机性来提高解决问题的成功概率。
拉斯维加斯算法是一种特殊的随机化算法，它在有限时间内能保证找到正确的解决方案
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11-24 701
拉斯维加斯算法的实现并不直接适用于C语言，因为它是概念上的描述，而非特定语言的标准库功能。不过，你可以通过模拟其核心思想来编写一个简单的C程序，尽管这不是标准的拉斯维加斯算法，而是基于相似理念的伪随机搜索。拉斯维加斯算法是一种特殊的随机化算法，它在有限时间内能保证找到正确的解决方案，但是运行时间并非确定性的。这种算法的特点在于，它可能会多次尝试并返回不同的结果，直到最终找到期望的结果。函数生成的随机性可能不够强，对于某些高精度的随机化需求，可能会使用更专业的随机数生成库，如。则用于生成正态分布的浮点数。
las.zip_LAS算法语义_Las Vegas
09-14
**Las Vegas算法详解** 在计算机科学领域，特别是算法设计中，Las Vegas算法是一种重要的随机算法。这个算法以其独特的性质在解决特定问题时展现了其高效的一面，尤其是在数据结构和计算复杂性理论的研究中占有显著...
skybox对地凝视-Las Vegas
07-19
在"skybox-lasVegas.avi"这个文件中，很可能包含了这个过程的演示，即Skybox系统如何捕获和处理拉斯维加斯公路的视频数据，展示了多目标检测和跟踪的实际应用效果。这样的系统对于交通管理、安全监控、智慧城市等...
随机算法(Monte Carlo、 Las Vegas)应用于模式匹配，以及同KMP的比较
qq_46685442的博客
11-05 1282
随机算法(Monte Carlo、 Las Vegas)应用于模式匹配，以及同KMP的比较 文章目录随机算法(Monte Carlo、 Las Vegas)应用于模式匹配，以及同KMP的比较内容：基本思路：KMP:Monte Carlo:Las Vegas:算法实现：运行结果：1、随机素数比较大时2、随机素数中等大小时3、随机素数较小时分析： 内容： 基本思路： KMP: ​ KMP算法的主要特点是指向主串的指针不需要回溯，只向右移动，即模式串在与主串失配时，并不回溯主串的指针与模式串重新匹配，而是根据
CityTab.today - Las Vegas-crx插件
04-04
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拉斯维加斯介绍LasVegas.pptx
02-15
拉斯维加斯介绍LasVegas.pptx
KMP, Monte Carlo ，Las Vegas算法
09-04
这是本科算法（DS,DATA STRUCTURE）课程中中最重要的三种算法：KMP, Monte Carlo 和Las Vegas算法。资源里有做好的KMP, Monte Carlo 和Las Vegas算法代码以及2份算法报告。
八皇后问题的LasVegas算法与回溯法的混合实现
08-21
八皇后问题的MonteCarlo算法与回溯法的混合实现，代码精确实现，实验报告或者说论文有详细的阐述！
随机算法 Las Vegas算法 Monte Carlo算法
JeffLee的博客
10-22 6776
随机算法 定义 不要求对所有输入均正确计算，只要求出现错误的可能性小到可忽略（得能解决问题） 同一组输入,不要求同一个结果(不确定） 应用 有些使用确定性求解算法效率会很差的问题，如果用随机算法求解，可以很快得到相当可信的结果，典型用于公钥，RSA算法。 分类 主要分为LasVegas算法和MonteCarlo算法 Las Vegas算法 少数应用时会出现求不出解的情况 但一旦找到一个解，则...
概率算法-Las Vegas
weixin_30307921的博客
10-05 227
为了便于理解，构造一个问题。 假设一个问题的解是由n个部分构成，n>1即y={x1,x2,...,xn}。为了描述方便我把xi（i=1,2...n)称为解y的元素，简称解元素。 每个解元素之间不是相互独立的，它们之间都可能存在某种约束。 在求解问题时一般有两种方法： 1数学法（规律法） 比如解线性方程组 时采用代数方法。 2穷举法 比如解线性方程组 时采用穷举法。 第一种方法本文...
随机算法--Las Vegas算法--大数因子分解--Pollard Rho启发式算法（python版）
daweibalong的专栏
08-24 852
  ''' Created on 2012-3-10 @author: daweibalong ''' from random import randint f=[] def gcd(m,n): if n>0: return gcd(n,m%n) return m def isPrime(n): if n...
拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm）详细解读
欢迎来到我的博客！这里是一个专注于计算机技术的分享平台，涵盖编程开发、算法研究、系统架构、软件工程等多个领域。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到有价值的内容。
10-27 1788
拉斯维加斯算法（Las Vegas Algorithm） 是一种随机算法，其特点是始终返回正确的结果，但其运行时间是随机的。这种算法的名字源于拉斯维加斯赌场，暗示它的结果是“幸运”的，尽管其输出是确定的，但它的性能和运行时间是不确定的。
【高级算法】Lasvegas算法解决3SAT问题（C++实现代码）
牧之
06-12 4302
1、一个 SAT 问题是指: 对于给定的 CNF 是否存在一组关于命题变元的真值指派使得A 为真. 显然, 如果A 为真, 则 CNF 的每个子句中必有一个命题变元为 1 (真) 。 2、Las Vegas 算法是利用随机值做出随机选择的一种概率算法，并且不会产生不正确的答案。在计算过程中所做出的随机选择，可能使算法比其他算法更快地得到所要求的解。
西瓜书上的LVW（Las Vegas Wrapper）算法python实现
weixin_47000169的博客
06-19 900
参考图1.LVW伪代码算法描述。
【高级算法】遗传，模拟退火，禁忌，Lasvegas等算法详解与实现
牧之
09-06 1521
把之前高级算法系列博文整理如下，方便检索：【高级算法】禁忌搜索算法解决3SAT问题(C++实现)【高级算法】模拟退火算法解决3SAT问题(C++实现)【高级算法】Lasvegas算法解决3SAT问题（C++实现代码）【高级算法】Lasvegas+回溯算法解决3SAT问题（C++实现）【高级算法】单纯形法求解线性规划问题（C++实现）【高级算法】遗传算法解决3SAT问题（C++实现）模拟退火算法解决0
Las Vegas算法
最新发布
02-28
### Las Vegas算法简介 #### 计算机科学中的随机算法类型 在计算机科学领域，随机算法分为两大类：拉斯维加斯(Las Vegas)算法和蒙特卡罗(Monte Carlo)算法。前者总是返回正确结果但运行时间不确定；后者则有固定的时间复杂度却可能给出错误答案[^1]。 #### 拉斯维加斯算法的特点 - **准确性**：该种类型的随机化方法能够确保最终得到的结果绝对无误，在任何情况下都不会提供不准确的数据。 - **效率波动性**：尽管能保证解的精确性，但是完成同样任务所需耗费的实际计算资源量会有所变化，即有时快有时慢。 #### 应用场景举例——3-SAT问题求解 对于特定难题如布尔表达式的可满足性判定(特别是三元合取范式下的情况)，采用基于概率的选择机制可以帮助探索潜在解决方案空间并提高发现有效解答的可能性。通过引入随机因素来指导搜索过程，可以在一定程度上缓解传统穷举法面临的指数级增长困境[^2]。 ```cpp // C++ 实现片段展示如何利用Las Vegas策略处理简单形式的SAT实例 bool solve_3sat(vector<vector<int>>& clauses){ srand(time(NULL)); // 初始化随机数种子 while(true){ vector<bool> assignment(clauses.size(), false); for(int i = 0; i < assignment.size(); ++i){ assignment[i] = rand() % 2; } bool satisfied = true; for(auto& clause : clauses){ int count_true_literals = accumulate( begin(clause), end(clause), 0, [&assignment](int sum, int lit){ return sum + ((lit > 0 && assignment[lit-1]) || (lit < 0 && !assignment[-lit-1])); }); if(count_true_literals == 0){ satisfied = false; break; } } if(satisfied){ cout << "Solution found!" << endl; return true; } } } ``` 此代码段展示了使用拉斯维加斯风格的方法尝试寻找使给定CNF公式成立的一组变量赋值方案。它不断生成新的猜测直到遇到符合条件的情况为止。
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