IBATIS 动态查询 学习

本文介绍了iBATIS中实现动态查询的方法,包括通过安全拼接语句进行动态查询的优势及多种动态查询标签的使用方式。重点讲解了IsPropertyAvailableTagHandler的三种常见用法。

 

BATIS动态查询的实现主要是在iBATIS中使用安全的拼接语句,动态查询

  iBATIS比JDBC的优势之一,安全高效

 

动态查询的标签,可以在 DTD文档 http://ibatis.apache.org/dtd/sql-map-2.dtd 中找到如下:

<!ELEMENT sql (#PCDATA | include | dynamic | iterate | isParameterPresent | isNotParameterPresent | isEmpty | isNotEmpty | isNotNull | isNull | isNotEqual | isEqual | isGreaterThan | isGreaterEqual | isLessThan | isLessEqual | isPropertyAvailable | isNotPropertyAvailable)*>

 

 

 对应到 iBATIS动态查询几个常用属性

  ﹤ isPropertyAvailable ﹥  属性是存在

  ﹤ isNotPropertyAvailable ﹥  属性不存在

  ﹤ isNull ﹥  属性值是null

  ﹤ isEmpty ﹥  判断Collection.size ﹤ 1 或String.length()﹤1

  ﹤isEqual ﹥  等于

  ﹤ isNotEqual ﹥  不等于

  ﹤ isGreaterThan ﹥  大于

  ﹤ isGreaterEqual ﹥  大于等于

  ﹤ isLessThan ﹥  小于

  ﹤ isLessEqual ﹥  小于等于

 

那么这么多标签如何使用可以参考源代码,每一个标签都有一个类相对应,类图如下:

 


 

 

稍微讲解下:

首先看最上面的接口:

SqlTagHandler 包含了三个方法:

 // 一段标签开始的时候做的事情
 public int doStartFragment(SqlTagContext ctx, SqlTag tag, Object parameterObject);

// 一段标签结束的时候做的事情
  public int doEndFragment(SqlTagContext ctx, SqlTag tag, Object parameterObject, StringBuffer bodyContent);

// 追加到SQL语句 
  public void doPrepend(SqlTagContext ctx, SqlTag tag, Object parameterObject, StringBuffer bodyContent);

 

那么在这里我们主要关注实现类:

 

ConditionalTagHandler 在doStartFragment的时候调用了方法

public abstract boolean isCondition(SqlTagContext ctx, SqlTag tag, Object parameterObject);

 这个方法在各个动态查询的子类实现。方法如果返回true那么此标签内的内容将被追加。

 

到这里其实如果你想了解所有的动态查询到底怎么用,看下各个子类就都知道了。

 


===============================================

 

我将补充讲下:IsPropertyAvailableTagHandler 这个用法

 

我也将源代码贴出来如下:

package com.ibatis.sqlmap.engine.mapping.sql.dynamic.elements;

import com.ibatis.common.beans.Probe;

import com.ibatis.common.beans.ProbeFactory;

import java.util.Map;

public class IsPropertyAvailableTagHandler extends ConditionalTagHandler {

 private static final Probe PROBE = ProbeFactory.getProbe();

public boolean isCondition(SqlTagContext ctx, SqlTag tag, Object parameterObject) {

    if (parameterObject == null) {

      return false;

    } else if (parameterObject instanceof Map) {

      return ((Map)parameterObject).containsKey(tag.getPropertyAttr());      

    } else {

      String property = getResolvedProperty(ctx, tag);

      // if this is a compound property, then we need to get the next to the last

      // value from the parameter object, and then see if there is a readable property

      // for the last value.  This logic was added for IBATIS-281 and IBATIS-293

      int lastIndex = property.lastIndexOf('.');

      if (lastIndex != -1) {

        String firstPart = property.substring(0, lastIndex);

        String lastPart = property.substring(lastIndex + 1);

        parameterObject = PROBE.getObject(parameterObject, firstPart);

        property = lastPart;

      }

      

      if (parameterObject instanceof Map) {

        // we do this because the PROBE always returns true for 

        // properties in Maps and that's not the behavior we want here

        return ((Map) parameterObject).containsKey(property);

      } else {

        return PROBE.hasReadableProperty(parameterObject, property);

      }
    }
  }
}

 

 

如代码所示他有三种用法:

1,当参数是null的时候,将返回false,SQL不被追加

2,当参数是Map的时候,将比对property是否是map中的一个key。如果是,那么追加SQL(是我们比较常用的)

3,当参数是复杂类型的时候,将比对property在这个复杂类型的类中是否存在,并且是可读的,如果是,那么追加SQL

 

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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