oracle in exist 比较

最新推荐文章于 2025-08-18 19:53:22 发布

最新推荐文章于 2025-08-18 19:53:22 发布 · 61 阅读

文章标签：

#数据库

本文介绍了SQL中各种查询方式的应用场景及效率对比，包括查询为空、非空、存在、不存在、IN和NOT IN等，并详细解释了NOT EXISTS相较于NOT IN的优势。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

查询为空 select * from core_custbaseinfo t where t.id_num is NULL
查询非空 select * from core_custbaseinfo t where t.id_num is not NULL

查询存在 select * from core_orginfo t where exists (select sysdate from core_custbaseinfo d where d.org_id = t.org_id)
查询不存在 select * from core_orginfo t where not exists (select sysdate from core_custbaseinfo d where d.org_id = t.org_id)

查询in select * from core_orginfo t where t.org_id in (select d.org_id from core_custbaseinfo d )

查询not in select * from core_orginfo t where t.org_id not in (select d.org_id from core_custbaseinfo d )

not in 和not exists
如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。
所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
也就是说，in和exists需要具体情况具体分析，not in和not exists就不用分析了，尽量用not exists就好了。