网络犯罪是目前的主流

就在二十年前,我对内容安全开始感兴趣。我一开始并不是做防毒的,而大家都问我,真的需要防毒吗?为什么我们需要防毒?真的有病毒在传播吗?后来我开始接触防毒领域,开始经销防病毒软件。而常常会有人问我,那些所谓病毒都是由防毒公司制造来传播不确定性与怀疑所带来的恐惧,以刺激销售更多产品的流言是真的吗?而在这个时候,我们没有看到太多的恶意软件。要说恶意软件变成了真正的主流,我会说是从2000年开始,一个大事件显示全球感染的可能性跟它会带来的巨大负面影响。

但现在的人也不大这么认为了,因为很多恶意软件并不会毁掉你的计算机,不会让系统崩溃。它会试图保持沉默。这使得它非常危险。恶意软件显然就是目前的主流。我曾经看了Wired杂志,整本都在讨论地下世界,有关数字的地下世界。好吧,Wired杂志不是主流杂志。它多半是给对新技术感兴趣的人看的。

但就在今天,我买了一本刚出的Spiegel。Spiegel在德国有6亿的读者,而它也在谈数字地下世界。所以它的确是主流,而且也显示了德国的现况。而在德国,我的家乡,我敢说人们对计算机信息安全其实更加小心。我们使用网络银行的方法肯定比其他国家都要安全。但是,欧洲最大的地下市场之一,其实就是在德国,因为我们有可靠的带宽也有充足的资金,而且如果它在德国行得通,它已经在德国测试过了,那么它到哪里都可以成功。所以,数字地下世界肯定也把德国当成他们的主要市场之一。因此这成为了世界性的问题。

所以,网络犯罪成为了主流,这意味着我们必须要非常小心,因为即使你已经在信息安全领域投入了很多资金和精力,用户的计算机还是有可能被感染。作为一个信息安全厂商,这意味着我们的技术要比坏份子们更超前。这是一个不间断的战斗。这是我们跟他们之间不会停止的相互挑战。百分之百的安全是不可能的。但在另一方面,如果不在信息安全领域投资,你肯定会被感染。因为就像我说的,这就是现在的主流。

@原文出处:Cybercrimeis now Mainstream

本文版权为趋势科技所有,对于非赢利网站或媒体转载请注明作者以及原文链接。谢谢合作!


基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值