谈主动开发与被动开发

<p> 最近接到一个二手项目所以一直都很忙。项目中不断出现新的问题,客户也不断提出新的需求。</p>
<p> 后来好好想一想,其实有很多功能是本来要有的但是之前的开发人员和客户谈时,客户没有要求,所以也就没有实现那些辅助性的功能。但是客户之前没有用过,有很多地方也不可能想到,但是一用起来就觉得不方便的。现在系统上线了,客户开始用了,却发现这里也有问题,那里也不好,不断的修改。不断的添加新的需求,我们花的时间用的反而越来越多了。成本也越来越高了。</p>
<p> 我在想,为什么一始他们在做的时候就不能好好想一下,怎么样客户用起来才方便,怎么样做才能让客户更加满意,而不是让客户去发现问题,再去修改。可能这也是开发和研发的不同吧,如果是研发的话就不会这样了。什么时候才能往这个方面去转转型呢?呵呵</p>
【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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