看了就想笑的白痴级产品说明书

美国有些产品标签很“智障”,信不信由你,以下是一些产品上的标签: 
1、Sears 吹风机:“睡眠时请勿使用。” 
(废话,都睡着了怎么用!)  



2、Dial 香皂:“使用说明:如一般香皂使用。” 
(那到底是怎么用呢?)  


3、Swanson冷冻食品:“食用方法 、建议先解冻。” 
(只是建议而已喔!)  


4、某饭店提供的浴帽外盒写着:“适用于一颗头。” 
(废话, 难道一次能塞进去两颗吗头?)  


5、Tesco's Tiramisu点心: (印在盒子底部) “请勿倒置。 ” 
(可是当你看到这行字时,你已经将它倒置了。) 


6、Marks & Spencer面包布丁:“本产品加热后会变热。” 
(喔! 这不是废话吗?不然会变冷喔 ? )  


7、Boots儿童咳嗽药(2-4岁儿童专用):“服用后请勿开车或操作机械。” 
(2-4岁儿童会开车或操作机械吗?就算他们清醒时,他们也不会开车和操作机械吧!)  

8、Nytol安眠药:“服用后的症状——可能会引起嗜睡。” 
( 可能,只是可能喔!难道安眠药吃了会精神好吗?)  

9、某中国制圣诞节灯泡:“限室内或室外使用。” 
(那到底是在“室内”还是在“室外”使用呢?)  

10、Sainsbury's 罐装花生:“警告——内含花生。” 
(哇!里面有花生,还要警告我们一下喔!)  

11、某美国航空的坚果点心包装上 (飞机上常会发的点心,内含花生、豆子、榛果等坚 
果):“使用说明 :打开包装, 吃坚果。” 
(废话! 废话!不然连袋子一起吃吗?)  

12、某儿童穿的玩具超人服 :“警告:此服装无法让你飞起来 。” 
(这还算不太白痴啦!) 

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值