中招很久了

本文记录了一次系统遭遇恶意软件攻击的经历。开机时自动弹出快车网页面并迅速关闭,疑似为恶意行为。使用Avira Antivirus扫描发现多个受感染文件,包括spoolsv.exe在内的几个关键系统文件被确认含有木马。由于与avast!杀毒软件存在冲突且系统运行缓慢,最终选择更换为Avira进行查杀。

C:/WINDOWS/Temp/Temporary Internet Files/Content.IE5

C:/WINDOWS/Temp/Cookies

每次开机都自动弹出一个快车网的网页并且迅速关闭。闪现一下,有时候甚至都看不到窗口。

有毒的文件

C:/WINDOWS/system32/spoolsv.exe
md5:0928dc5706250dde4ca458dfa8a35ad1
ver:5.1.2600.2696
57856byte

和avast有冲突,avast查不出来,机器还变的贼慢。只好换用小红伞了

Avira antivirus 扫描结果

C:/WINDOWS/system32/spoolsv.exe
[DETECTION] Is theTR/PePatch.JW.1 Trojan
C:/WINDOWS/system32/dmserver.dll
[DETECTION] Is the TR/Patched.BU.32 Trojan
C:/WINDOWS/system32/taskmagr.exe
[DETECTION] Is the TR/StartPage.cyi Trojan
C:/WINDOWS/system32/sens.dll
[DETECTION] Is the TR/Patched.BD.444 Trojan
C:/WINDOWS/system32/msGDI1.dll
[DETECTION] Is the TR/Crypt.XPACK.Gen Trojan
C:/WINDOWS/system32/wmdmpmsvc.dll
[DETECTION] Contains a recognition pattern of the (harmful) BDS/Backdoor.Gen back-door program

提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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