应用asp.net2.0 新特性构建简单的网站导航系统

本文介绍如何利用ASP.NET 2.0的新特性来构建网站导航系统,通过示例代码详细展示了站点地图文件的配置方法,包括如何定义各层级的页面及其链接。
知识点:<br> 应用asp.net2.0 新特性构建简单的网站导航系统<br>实例代码:<br> <?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><br><siteMap xmlns="<a href="http://schemas.microsoft.com/AspNet/SiteMap-File-1.0">http://schemas.microsoft.com/AspNet/SiteMap-File-1.0</a>" ><br> <siteMapNode url="Default.aspx" title="爱易网络知识库" description="版权所有爱易网络<a href="http://www.murphy.86xiw.com">www.murphy.86xiw.com</a>"><br> <siteMapNode url="Default2.aspx" title="1级页面1" description="这是一级页面"><br> <siteMapNode url="~/daohang/Default.aspx" title="2级页面1" description="这是2级页面" /><br> <siteMapNode url="~/daohang/Default2.aspx" title="2级页面2" description="这是2级页面" /><br> </siteMapNode><br> <siteMapNode url="RewriteUrl.aspx" title="1级页面2" description="这是一级页面" /><br> <siteMapNode url="~/daohang/Default3.aspx" title="1级页面3" description="这是1级页面" /><br> <siteMapNode url="~/daohang/Default4.aspx" title="1级页面4" description="这是1级页面"><br> <siteMapNode url="~/daohang/sitemapth.aspx" title="2级页面3" description="这是2级页面" /><br> </siteMapNode><br> </siteMapNode><br></siteMap><br>描述信息如下:<br> 1.url为URL网站文件地址,title为页面显示的导航信息 ,description为鼠标放在上面时候出现的提示文字<br> 2.站点地图包括信息:站点首页即为导航的根节点,在根结点下面可以嵌套无数的子节点<br>注意点:<br> 1.站点地图信息包含在<siteMap></siteMap>节点之间<br> 2.终极节点书写方式:<siteMapNode url="~/daohang/Default.aspx" title="2级页面1" description="这是2级页面" /><br> 注意这个最后面为"/>"有一个反斜线表示没有下级菜单了<br> 3.这是父级节点写法:<siteMapNode url="Default2.aspx" title="1级页面1" description="这是一级页面">中间为子节点代码</siteMapNode><br>***********************************************************************************提供者:柳生飘絮<br>
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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