《JavaScript语言精粹》拾零

本文总结了《JavaScript语言精粹》一书中的一些实用技巧,包括使用array.join方法进行字符串拼接,判断数组与数字类型的方法,以及parseInt函数的正确用法等。

我在看《JavaScript语言精粹》的时候,有些零碎的知识点是平时没有注意到的,记录如下:

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Array

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array.join

如果你想把大量的片段组装成一个字符串,把这些片段放到一个数组中,并用join方法连接它们,通常比用“+”运算符连接这些片段要快些。

在prototype.js就有该用法。

 

array.shift

shift方法通常比pop慢得多

 

判断一个值是否为数组

if (my_value && typeof my_value === 'object' &&

    my_value.constructor === Array) {

    //my_value 是一个数组

}

//该检测对于在不同帧或窗口创建的数组将会给出false。看下面更可靠的检测:

if (my_value && typeof my_value === 'object' &&

    typeof my_value.length === 'number' &&

    !(my_value.propertyIsEnumerable('length')) {

    //my_value确实是一个数组!

}

 

判断一个值是否为数字

function isNumber(value) {

  return typeof value === 'number' && isFinite(value);

}

 

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parseInt

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它的用法parseInt(numString, [radix])

请注意第二个参数,radix

可选项。在 2 和 36 之间的表示 numString 所保存数字的进制的值。如果没有提供,则前缀为 '0x' 的字符串被当作十六进制,前缀为 '0' 的字符串被当作八进制。所有其它字符串都被当作是十进制的。

 

请总是提供第二个参数,以确保'08'的结果为'8'。

 

 

 

 

【EI复现】基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略研究(Python代码实现)内容概要:本文围绕“基于深度强化学习的微能源网能量管理与优化策略”展开研究,重点利用深度Q网络(DQN)等深度强化学习算法对微能源网中的能量调度进行建模与优化,旨在应对可再生能源出力波动、负荷变化及运行成本等问题。文中结合Python代码实现,构建了包含光伏、储能、负荷等元素的微能源网模型,通过强化学习智能体动态决策能量分配策略,实现经济性、稳定性和能效的多重优化目标,并可能与其他优化算法进行对比分析以验证有效性。研究属于电力系统与人工智能交叉领域,具有较强的工程应用背景和学术参考价值。; 适合人群:具备一定Python编程基础和机器学习基础知识,从事电力系统、能源互联网、智能优化等相关方向的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何将深度强化学习应用于微能源网的能量管理;②掌握DQN等算法在实际能源系统调度中的建模与实现方法;③为相关课题研究项目开发提供代码参考和技术思路。; 阅读建议:建议读者结合提供的Python代码进行实践操作,理解环境建模、状态空间、动作空间及奖励函数的设计逻辑,同时可扩展学习其他强化学习算法在能源系统中的应用。
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