当心ajax的“异步”

本文介绍了一种在表单输入中实现用户名实时验证的方法。针对异步验证导致的问题,提出了使用jQuery的$.ajax方法并设置为同步模式来确保验证过程在表单提交前完成。

表单的用户名,需要实时验证,如有重复,用户点击提交,页面应该提示“已经被注册了”。给该输入框加上onblur事件,便于输入框失去焦点后,马上验证。代码如下:

 

function hasExisted() {
    var obj = document.getElementById('username');
    $.post("a.php", { username: obj.value },
         function(data){
           if(1 == data) {
               return false;
           } else {
               return true;
           }
         }
     );
    return true;
}

 

注意:上述代码并不能按预期运行。

 

当光标从输入框离开时,该函数能正常工作。因为jquery默认用“异步”的方式,当点击表单的提交按钮时,虽然onsubmit事件去做上述的验证,由于“异步”要花费点时间,程序好像跳过了它,继续往下进行了。所以,就出现了------该函数好像不管用的现象。

 

解决办法

 

不能直接用jquery提供的$.post方法,而是用原始的$.ajax,里面的options可以详细指定各个参数配置,比如:

 

 var html = $.ajax({
  url: "some.php",
  async: false //设为同步
 }).responseText;

 

更多请参考:http://docs.jquery.com/Ajax/jQuery.ajax#options

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的p-Hub选址优化问题的研究与实现,重点利用Matlab进行算法编程和仿真。p-Hub选址是物流与交通网络中的关键问题,旨在通过确定最优的枢纽节点位置和非枢纽节点的分配方式,最小化网络总成本。文章详细阐述了粒子群算法的基本原理及其在解决组合优化问题中的适应性改进,结合p-Hub中转网络的特点构建数学模型,并通过Matlab代码实现算法流程,包括初始化、适应度计算、粒子更新与收敛判断等环节。同时可能涉及对算法参数设置、收敛性能及不同规模案例的仿真结果分析,以验证方法的有效性和鲁棒性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法理论知识的高校研究生、科研人员及从事物流网络规划、交通系统设计等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决物流、航空、通信等网络中的枢纽选址与路径优化问题;②学习并掌握粒子群算法在复杂组合优化问题中的建模与实现方法;③为相关科研项目或实际工程应用提供算法支持与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解算法实现逻辑,重点关注目标函数建模、粒子编码方式及约束处理策略,并尝试调整参数或拓展模型以加深对算法性能的理解。
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