bitgym体感识别数据分析

BitGym：人体参数及运动放松度分析
最新推荐文章于 2020-12-19 01:19:20 发布
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#bitgym #体感

BitGym是一款创新健身应用，通过跟踪人体距离摄像设备的距离、躯干倾斜角度、放松程度等关键指标，为用户提供个性化、精准的运动指导与放松体验。

BitGym：

 

 x (-1, 1)

 y (-1, 1)

 z (0.2, 1)   人体距摄像设备的距离

 r (-60度，60度) 躯干倾斜角度

 confidence (0.0, 1.0) ： 放松程度

 PlayerNumber (0, 1)

 timestemp 从应用启动到当前的秒数

Python物联网与传感器数据分析
吃不胖.
08-07 1929
在传感器数据分析方面，Python可以帮助我们处理大量的数据，进行数据可视化和分析，并从中提取有用的信息和洞察力。Python可以用于采集传感器数据、处理和分析数据、连接各种物联网平台和控制设备，大大简化了物联网应用开发和传感器数据分析的过程。Pandas：Pandas是Python中用于处理数据的库，可以处理大规模数据集，包括读取、清洗、处理和转换数据。它可以用于与通过网络连接的传感器通信。传感器数据分析：Python可以用于分析大规模传感器数据，包括数据可视化、数据清洗、数据转换和数据建模等。
LeapMotion联动Unity实现体感识别
qq_58804985的博客
09-08 2365
安装完驱动程序后在右下角出现的新图标中打开这个驱动，摄像头已经能识别到骨骼（没有骨骼的话旋转一下摄像头）两个关键脚本：Leap Service Provider（联动Leap Motion的脚本）创建一个空物体给绑上Capsule Hand会自动生成一个手模型，可以直接控制。这个是摄像头模式，如果你手的动作和预想不匹配（如手背手心反了）调整这个试试。把插件导入Unity中，打开实例场景可以看下整个SDK是如何运作的。关键方法为Direction，这个方法可以直接传坐标给变量。这里简单介绍下关键方法。
获得他人体感
weixin_30908649的博客
06-12 133
3个人如何获得与他人相同的体感 人与人之间的体感是不一样的，造成的思想也会有差异。如果我们能够获得与他人一样的体感，那么也就能理解他人的思想了。这或许是一个非常美好的想法,然而实现起来似乎并没有那么容易。 如果大家细心观察，那就会发现：由于体感差异导致的不理解甚至是冲突在我们的生活中随处可见。大学寝室中有些人喜欢开门睡觉，有些人则一定要求关上门；爸妈炒...
用心前行尚无止境_无止境–跨行业发展中的统一
culiao6493的博客
09-11 459
用心前行尚无止境Every industry wants to engage with their audiences in ways that grab and hold attention. Unity, from the beginning, has been designed to be a powerful tool in the creation of imaginative and ...
Virtual Active：跑步机上环游世界
java开发指南博客 【转载】
12-15 268
许多去健身房的人大概都有这样的经历，在跑步机上跑啊跑啊，大汗淋漓，脑袋要么一片空白，要不就不知道神游到什么地方去了，大部分时候相当无聊，做一些机械的动作，看不到风景，找不到任何乐趣，要不是为了健身，鬼才去这种地方，不过现在好了，Virtual Active可以帮你，有了它，你可以在跑步机上环游世界了。 这是一种iOS应用，使用的时候只需将iPad或iPhone放到跑步机或健身脚踏车上，当你跑...
Kinect体感机器人（二）—— 体感识别
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一个人的战争
09-27 1万+
Kinect体感机器人（二）—— 体感识别 By 马冬亮(凝霜  Loki) 一个人的战争(http://blog.youkuaiyun.com/MDL13412) 背景知识         体感技术属于NUI（自然人机界面）的范畴，可以让用户通过肢体语言与周边设备或环境互动，其实现手段主要包括：惯性感测、光学感测以及惯性及光学联合感测。市场上比较成熟的产品主要有：微软的Kinect、索尼
手势识别数据集_通过生物启发式的学习架构分析视觉/体感联合数据集实现高准确率的手势识别...
weixin_39946029的博客
12-17 713
人类手势识别的意义是通过数学算法解释人体运动，在医疗保健、人机交互和认知神经科学研究中具有重要价值。一般而言，感知识别算法是通过分析视觉图像或视频实现分类判断，然而分析效率常常会受到图像质量的限制。图像质量会被多种环境因素干扰，包括异物遮挡、光照条件等。在已有研究中，解决图像质量限制的方法之一是多模态融合，指的是将视觉信息与可穿戴惯性/光学传感器获得的传感信息(如瞬时方位、空间位置和人体...
体感Kinect手势识别开发基本原理
bcbobo21cn的专栏
12-19 2416
下述代码摘自Kinect SDK 自带例子；KinectImageView； 先安装Kinect传感器，开发包，搭建环境；网上有； 新建WPF或C#项目；一般使用WPF；用Winform有时候会有些问题； 引用Kinect命名空间； using Microsoft.Kinect; private KinectSensor kinectDevice; 定义一个变量，KinectSensor代表传感器对象； 初始化； if (this.kinectDevice.Status == KinectStatus.Co
基于体感识别的辅助倒水机器人控制系统.pdf
08-14
系统通过Kinect摄像头获取人体的景深图像数据，然后利用体感识别控制算法对人体姿势进行识别，将识别结果转化为控制命令，传输给辅助倒水机器人执行相应的动作。实验结果显示，该机器人系统具有良好的操控和执行性能...
网络游戏-一种基于语音识别和体感识别的室内网络游戏系统.zip
09-20
2. **体感识别技术**：可能涵盖了如微软Kinect、索尼PlayStation Move或任天堂Wii等体感设备的工作原理，以及如何通过摄像头捕捉和分析玩家的动作，将其转化为游戏内的操作。 3. **游戏引擎集成**：系统可能需要与...
行业分类-设备装置-一种基于多媒体影像和体感识别运动系统相结合的协同动作模型.zip
09-11
其次，体感识别技术是通过摄像头或其他传感器捕捉人体的动作，并将其转化为计算机可以理解的数据。这项技术通常基于深度学习和计算机视觉算法，能够实时跟踪和分析人的动作，实现人机交互。在运动系统中，体感识别...
行业分类-设备装置-一种基于多媒体影像和体感识别运动系统相结合的协同动作模型及其连动方法.zip
09-11
标题中的“行业分类-设备装置-一种基于多媒体影像和体感识别运动系统相结合的协同动作模型及其连动方法”揭示了这个技术主题是关于设备装置领域，具体涉及到多媒体影像处理和体感识别技术的集成应用，以及它们如何...
室内网络游戏系统：语音与体感识别技术的融合
- "基于语音识别和体感识别的室内网络游戏系统"：说明这个游戏系统采用了先进的输入技术，结合了语音识别和体感识别技术，用于实现玩家与游戏环境之间的交互。 描述解读： - 描述中并未提供更多关于游戏的细节，...
JAVA毕业设计含文档和代码springboot凉州区助农惠农服务平台
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）
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【四轴飞行器的位移控制】控制四轴飞行器的姿态和位置设计内环和外环PID控制回路（Simulink仿真实现）内容概要：本文围绕四轴飞行器的位移控制展开，重点介绍如何通过设计内环和外环PID控制回路来实现对其姿态和位置的精确控制。外环负责根据期望位移生成姿态指令，内环则依据这些指令调节飞行器的实际姿态，从而实现稳定的位置跟踪。整个控制系统在Simulink环境中进行建模与仿真，便于验证控制策略的有效性与鲁棒性。文中详细阐述了四轴飞行器的动力学模型、控制结构设计原理以及PID参数整定方法，帮助读者深入理解飞行器控制的核心机制。; 适合人群：具备自动控制理论基础和Simulink仿真经验的高校学生、科研人员及从事无人机控制开发的工程师。; 使用场景及目标：①用于教学实践中帮助学生掌握多变量控制系统的设计方法；②为无人机姿态与位置控制系统的开发提供可复现的仿真框架；③支持进一步研究高级控制算法（如串级控制、自适应控制）在飞行器中的应用。; 阅读建议：建议读者结合Simulink模型同步操作，动手调试PID参数以观察系统响应变化，加深对内外环协同控制机制的理解，并可在此基础上拓展为非线性或智能控制策略的研究。
【嵌入式开发】Rust与C++互操作技术指南：基于FFI与bindgen的混合编程及渐进式迁移方案设计
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内容概要：本文是一份关于在嵌入式环境中实现Rust与C++互操作的工程实践指南，系统介绍了如何将Rust逐步集成到现有的C/C++驱动框架中。内容涵盖互操作机制（如FFI、extern "C"、bindgen工具）、构建系统集成（Cargo与Make/CMake等）、内存与所有权管理、中断处理、调试测试流程及性能优化，并提供完整的实战案例——用Rust实现I2C传感器驱动并集成到C项目中。文章强调安全性、兼容性和渐进式迁移策略，附有大量可运行代码和常见问题解决方案。; 适合人群：具备一定嵌入式开发经验，熟悉C/C++，并希望引入Rust提升代码安全性的中高级工程师或技术团队；适合正在考虑语言迁移或模块重构的开发者； 使用场景及目标：①在现有C/C++项目中安全嵌入Rust模块，降低内存安全隐患；②实现高效跨语言调用，优化关键组件的可靠性与维护性；③通过bindgen自动化绑定、联合构建与调试，完成实际驱动开发与性能验证； 阅读建议：建议结合示例代码动手实践，重点关注FFI边界设计、内存安全规则和构建脚本配置，在真实嵌入式平台上进行调试与测试以掌握全流程。
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Garfield-0927_JavaExperiment_34704_1763630740306.zip
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### Unity 中基于手部的体感识别实现方法 #### 使用 OpenCVForUnity 和 MediaPipe 进行手部姿态识别 为了在 Unity 中实现手部体感识别，可以借助 `OpenCVForUnity` 插件以及 Google 的 `MediaPipe` 库。通过这些...
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