让人郁闷的腾讯Android QQ

作者分享了使用腾讯新推出的Android版QQ的体验,发现该应用实际上是WebQQ的封装,并对其耗电量大、流量消耗快等问题提出了批评。

昨天晚上的时候,在推上看见有人说腾讯官方出Android版QQ了,一开始感觉是愚人节玩笑,不过好像今天才是愚人节。。

 

http://im.qq.com/qq/android/上看,果然出了。

 

最后没有在网站上下,直接在市场上下的,反正手机还有十几兆的剩余流量。

 

安装上了以后,第一反应是怎么那么像WebQQ啊。。。。我原来手机上安装着一个SmartTools改的WebQQ。。。总感觉界面布局都一样。。。就是加了一个背景,紫色的不太好看。。。

 

结果开了5个小时,聊天数量不超过10句话,流量就超过5兆了。。。哎呦偶的妈啊。。。真叫个耗啊。。。感觉手机背面都有些烫了。。。。

 

结果后来到官网上下了一个包。。。。打开看了看。。。。晕。。。这不就是WebQQ吗?我还以为在Twitter上看的是假的呢。上边说“小马嘉奖员工,这么快就把Android版QQ做出来了,奖励一下,这时候站起来个临时工,我也没咋,就是隔壁发了个WebQQ我重新打包了一下”。

 

直接打开apk包:

 

里边有个assets文件夹,打开,真相暴露了。。。其实这就是一个WebQQ(腾讯:我也没说不是啊。。。)

 

 

face.zip里边存的都是表情文件,然后是两个html,看来大部分功能调用都还是用的JavaScript,打开js_edit文件夹。里边三个文件。用notepad++打开:

 

中文的啊。。。。。第一反应。。。。。

 

然后:

 

 

注释都是中文的。。。典型的网上说的临时工作的。。。。。看来大家自己封装WebQQ都是很简单的事情了。。。。。。。。

 

而且最郁闷的是str_cn.js和comm.js两个文件里边都有g_strArray这个字符串数组。。。。定义两回干吗啊你。。。

 

 

 

看了一下Market的评价是三星。。。。我看还是一星吧。。。。腾讯这是愚人节出来玩人呢。。。还是老老实实aQQ吧。。。

 

 

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研员及工程技术员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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