晋级技巧：浅谈曝光锁定和对焦锁定功能

最新推荐文章于 2024-11-24 19:36:52 发布
原创 最新推荐文章于 2024-11-24 19:36:52 发布 · 378 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文介绍了一个关于网站上图片展示的技术文章链接，虽然具体内容未给出，但可以推测文章可能涉及网站设计中图片展示的最佳实践、优化技巧等内容。
java对焦_java - 如何手动控制Camera2手动对焦？ - 堆栈内存溢出
weixin_42514540的博客
02-27 420
问题我想在预览开始时在镜头焦距中设置一个固定值，直到我关闭应用程序。将AF模式设置为关闭并将镜头聚焦距离设置为值后。 预览不显示任何效果，但更改了焦点2值。我怎样才能克服这个问题？示例代码(Java)private CaptureRequest mPreviewRequest;private void startCameraPreview() throws CameraAccessExcepti...
Android camera2对焦设置
热门推荐
BlueGoDisplay的博客
02-23 1万+
在android camera2 api 开始，提供了对焦距值（非zoom值）的设置，大概步骤如下： （1）先关闭自动焦距模式    mPreviewBuilder.set(CaptureRequest.CONTROL_AE_MODE, CameraMetadata.CONTROL_AE_MODE_OFF);  mPreviewBuilder.set(CaptureRequest.CONT
CSP-J/S晋级线：最高的竟不是浙江和江苏？1省还未公布分数线
小码匠和老码农的博客
09-26 1973
一定要确认本省的通知，比如山东省通知中明确 具体考试地点和考场安排，以及报到、试机、考试入场和食宿安排等，预计在2023年9月29-10月10日发布《CSP-JS2023第二轮认证山东考区通知》，预计在2023年10月13-18日发布《CSP-JSX2023第二轮认证山东考区考试手册》抛开地域情节，我个人认为还是需要给强省更多的名额，孩子们学习信息学非常苦，为了比赛，寒暑假都要牺牲备战。10月21日，我们是优秀的oier，我们来了！确定参赛的孩子，抓紧备战吧，就4周的时间，一出溜就过去了。
循环制比赛要赢几场可能（一定）晋级
LSEC小陆的博客
03-28 4489
循环制比赛要赢几场可能（一定）晋级 最近，世界杯正在如火如荼地进行。它的晋级规则胜平负分别积3、1、0分。每个小组积分的前两名球队出线进入淘汰赛阶段的1/8决赛，共16支队，即“16强”。积分相同的接下来看总净胜球数，还相同看总进球数，再相同只能抽签。16强后是对分PK剩下一半，一直选出冠军和亚军，前四强中的第三名和第四名要额外比一场，选出季军。 今天，我一直在想一个问题。在小组中，要赢了几场才能保证出线？有赢几场才有可能出线？显然，4 进 2 的情况比较简单。下面考虑一般情况。 假如有 n 支队伍，两
书籍分享：模拟电路设计手册 晋级应用指南
硬件工程师笔记
11-24 1596
关于书籍分享的笔记写过有几篇了，现在更加清晰了整理这类笔记的目的，就是希望可以给一些人选书时提供参考。
Java 编程之美：并发编程基础晋级篇
技术杂谈
04-17 2059
本文来自作者 加多 在 GitChat 上分享 「Java 并发编程之美：并发编程基础晋级篇」编辑 | Mc Jin借用 Java 并发编程实践中的话，编写正确的程序并不容易，而编写正常的并发程序就更难了！相比于顺序执行的情况，多线程的线程安全问题是微妙而且出乎意料的，因为在没有进行适当同步的情况下多线程中各个操作的顺序是不可预期的。并发编程相比 Java 中其他知识点学习起来门槛相对较高，学习起
写在工作的第十年: 谈一谈专注和基础的重要性
木头圈
08-09 2272
个人感悟
1148: 考试晋级（java版）
Jiashun Hao的博客
02-14 1790
题目描述 有n个人参加了期末考试,为了检测大家真正的学习成绩老师决定对于成绩好的同学进行第二轮测试,当然不是每个人都有进入第二轮的机会，这里有个根据期末考试分数制定的晋级规则： 1)分数高的优先晋级 2)至多只能允许k个人晋级下一轮 3)为了保证公平分数相同的人要么一起晋级要么一起出局 老师最近很忙不知道最终到底有多少人可以晋级下一轮而且晋级的最低分数是多少.作为优秀的程序员这个任务当然就交给你来...
浅谈如何备战大唐杯
m0_65709546的博客
03-20 3829
今年的理论部分作为比赛重点，想要拿省一的同学还是要认真准备，感觉今年只准备仿真部分的同学可能会吃亏，因为网上的仿真部分的资料太多了，大家仿真的基础部分基本上拉不开差距，仿真部分的创新部分会有但是分值不会高。如果你可以认真准备大唐杯，并且晋级国赛，获得一个不错的成绩，那么在大三阶段，你将会有更多的机会，有更好的选择。可以明显看出来第十一届的大唐杯比赛理论题分值增加了100分，而仿真的分值降低了100分，题量由60到变成了100到，但是时间只增加了15分钟，仿真部分时间减少了30分钟。
_Visual Basic编程晋级：ActiveX控件.pdf
04-13
Visual Basic编程晋级：ActiveX控件
java： 从码农到架构师：晋级之匙在于读懂系统的CAP属性「灵魂抉择」
09-20
### 从码农到架构师：晋级之匙在于读懂系统的「灵魂抉择」 初级 Java 程序员与架构师之间有一道巨大的鸿沟。前者关注的是 **“如何用代码实现功能”**，后者思考的是 **“如何为系统选择面对失败的态度”**。 这种...
C# 实现 Locksmith 功能：如何优雅地找出锁定文件或文件夹的进程？
java专栏
10-28 752
Locksmith 功能指的是能够识别并显示哪些进程正在锁定或占用特定的文件或文件夹的能力。这对于排除文件访问错误、解决文件锁定问题非常有用。我们需要定义一些Win32 API函数的签名，以便在C#中调用它们。
Lua非空判断方法[源码]
11-24
本文详细介绍了在Lua中进行非空判断的几种方法，特别是针对table类型的变量。首先，文章指出了直接对nil值进行索引会导致异常的问题，并给出了一个简单的例子来说明如何避免这种情况。接着，文章讨论了如何判断一个table是否为空，指出不能简单地使用`#table == 0`的方式，而是应该使用`next(t) == nil`的方法。此外，文章还提到了`next`指令在LuaJIT中的优化问题，建议在非必要情况下少用。最后，文章简要介绍了如何判断一个字符串是否全部由空格组成，使用了正则匹配的方法。这些内容对于Lua开发者来说非常实用，能够帮助他们避免常见的错误。
JS表格转Excel实现[可运行源码]
11-24
该文章详细介绍了如何使用JavaScript将HTML表格数据导出为Excel文件。内容涵盖了针对不同浏览器的兼容性处理，包括IE和非IE浏览器的不同实现方式。对于IE浏览器，使用ActiveXObject进行导出；对于非IE浏览器，则通过base64编码和数据URI方案实现。文章还提供了完整的代码示例，包括表格数据的处理、格式化和导出功能，支持文本和图片类型的数据导出。
图片转bin文件存储[项目代码]
11-24
本文介绍了在OpenCV项目中如何将大量图片数据转换为二进制（bin）文件进行高效存储和读取的方法。作者在项目中遇到需要处理大量图片数据的问题，尝试了多种格式（如.mat、.txt、.yml）后发现效率较低。通过使用二进制文件存储，显著提升了读写速度。文章详细展示了使用OpenCV将图片写入二进制文件的代码示例，以及从二进制文件读取图片数据的实现方法。虽然该方法需要提前知道图片的尺寸和数量，但读写速度极快，适合处理大量图片数据。作者还提到可以通过换行符或终止符优化读取过程，但未深入探讨。
ROS视觉处理与色彩识别[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了在ROS环境下进行视觉处理的基础步骤，特别是针对色彩识别的实现方法。内容涵盖了从摄像头驱动的安装与配置（如usb_cam驱动和image_view工具的使用），到创建功能包和编写图像处理节点（包括RGB图像回调函数、HSV色彩空间转换、二值化处理及形态学操作）。此外，还演示了如何在仿真环境中获取图像，并通过OpenCV实现红色和绿色物体的识别与追踪。最后，文章提供了完整的代码示例和编译运行步骤，帮助读者快速上手ROS视觉处理项目。
Anaconda安装与使用指南[项目源码]
11-24
本文详细介绍了在Anaconda环境下安装和使用jupyter及numpy的步骤。首先，指导用户如何安装Anaconda并创建虚拟环境，然后详细说明了如何在虚拟环境中安装jupyter和numpy。接着，文章提供了多个numpy的练习示例，包括创建零向量、矩阵操作、归一化等。此外，还介绍了如何在Jupyter中完成numpy、pandas和matplotlib的例题，涵盖了从基础操作到实际应用的多个方面。最后，文章总结了实验过程中的经验，特别是在使用国内镜像源后下载速度的提升。
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）
11-24
【动静障碍物】基于JPS算法（改进A）全局路径规划与DWA动态窗口局部避障的机器人自主导航混合控制算法（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了一种结合改进A*算法的JPS（跳跃点搜索）全局路径规划与DWA（动态窗口法）局部避障的混合控制算法，用于机器人在动静态障碍物环境下的自主导航。该算法通过JPS优化全局路径搜索效率，提升路径规划速度，并结合DWA实现实时动态避障，增强了机器人在复杂动态环境中的适应性和安全性。整个系统在Matlab平台上进行了代码实现与仿真验证，展示了良好的路径规划效果与避障性能。; 适合人群：具备一定机器人学、自动控制或路径规划基础知识的研究生、科研人员及从事智能机器人开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于移动机器人在静态与动态障碍共存环境中的自主导航任务；②为研究高效全局规划与实时局部避障的融合策略提供技术参考与实现案例；③支持Matlab仿真环境下的算法验证与优化。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解JPS与DWA的集成逻辑，重点关注算法在路径最优性、计算效率与避障实时性之间的平衡设计，可进一步扩展至多机器人系统或复杂地形场景的应用研究。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值