【积累】Flex中一个关于时间格式化的函数

本文介绍了一种在Flex中实现特定日期格式(如2008年08月21日星期四)的方法。通过自定义格式化函数,可以将日期转换为带有星期几的完整格式。

在Flex中,我们有的时候需要用到这样的日期格式:2008年08月21日 星期四,但是在Flex的日期格式化中,是没有这种format的,如何事项呢,下面有一个例子,可以帮助你

import mx.formatters.*;
            
//private var myData1=new Date(); 
            public function getChinaTimeDate(nowDate:Date):String
            
{
            var rtnStr:String 
= "";
                
// 格式化函数

            var myDateFormatXQ 
= new DateFormatter();
            var testY:String 
= nowDate.getFullYear().toString();
            var testM:String 
= (nowDate.getMonth()+1).toString();
            var testD:String 
= nowDate.getDate().toString();
            var weekStr 
= "";
            var ymd:String 
= "";
            
// 定义日期格式
            
            myDateFormatXQ.formatString
="EEEE";

            weekStr 
= myDateFormatXQ.format(nowDate);
            
            
switch(weekStr)
            
{                            
                 
case "Monday":
                weekStr 
= "星期一";
                 
break;
                 
case "Tuesday":
                weekStr 
= "星期二";
                 
break;
                 
case "Wednesday":
                weekStr 
= "星期三";
                 
break;        
                
case "Thursday":
                weekStr 
= "星期四";
                 
break;    
                
case "Friday":
                weekStr 
= "星期五";
                 
break;    
                
case "Saturday":
                weekStr 
= "星期六";
                 
break;    
                
case "Sunday":
                weekStr 
= "星期日";
                 
break;                
            }

            rtnStr 
= testY+""+testM+""+testD+"";
            rtnStr 
= "1今天是:" + rtnStr + " " +weekStr;
            mx.controls.Alert.show(testM);

                
return rtnStr;
                
            }
基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于分布式模型预测控制的多个固定翼无人机一致性控制”展开,采用Matlab代码实现相关算法,属于顶级EI期刊的复现研究成果。文中重点研究了分布式模型预测控制(DMPC)在多无人机系统中的一致性控制问题,通过构建固定翼无人机的动力学模型,结合分布式协同控制策略,实现多无人机在复杂环境下的轨迹一致性和稳定协同飞行。研究涵盖了控制算法设计、系统建模、优化求解及仿真验证全过程,并提供了完整的Matlab代码支持,便于读者复现实验结果。; 适合人群:具备自动控制、无人机系统或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及自动化、航空航天领域的研发工程师;熟悉Matlab编程和基本控制理论者更佳; 使用场景及目标:①用于多无人机协同控制系统的算法研究与仿真验证;②支撑科研论文复现、毕业设计或项目开发;③掌握分布式模型预测控制在实际系统中的应用方法,提升对多智能体协同控制的理解与实践能力; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注DMPC算法的构建流程、约束处理方式及一致性协议的设计逻辑,同时可拓展学习文中提及的路径规划、编队控制等相关技术,以深化对无人机集群控制的整体认知。
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