javassist/cglib入门资料

最新推荐文章于 2020-08-18 12:04:01 发布
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#javassist #cglib

本文分享了Javassist和CGLib的学习资源与笔记，并通过实际测试对比了动态代理方案的性能表现。在现代操作系统环境下，JDK自带的Proxy功能已经非常高效，与主流框架的表现不相上下。
javassist
[url=http://yonglin4605.iteye.com/blog/1396494]javassist学习[/url]
[url=http://zhxing.iteye.com/blog/1703305]javassist 学习笔记[/url]
[url=http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-dyn0916/]Java 编程的动态性， 第四部分: 用 Javassist 进行类转换[/url]


cglib
[url=http://java.dzone.com/articles/cglib-missing-manual]CGLib: The Missing Manual[/url]


性能测试
[url=http://javatar.iteye.com/blog/814426]动态代理方案性能对比[/url]
不过这个测试结果有点老了，在我的Win7, JDK1.6_0_43 64bit机器上测试下来，JDK自带的proxy已经很快了，基本上各大框架难分伯仲。
JDK、CGLib、Javassist实现动态代理
Think In JAVA—Max
05-22 2202
一、类加载1.类加载过程模拟public class Programmer { public void code() { System.out.println("I'm a Programmer,Just Coding....."); } }/** * 自定义一个类加载器，用于将字节码转换为class对象 */ public class MyClassLoad...
CGLIB和JAVASSIST代理 区别
飞翔的肥仔
08-29 1907
今天将框架的springboot版本升级到了2.1.4.RELEASE版本之后，总是出现如下 Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: javassist/bytecode/ClassFile 这个问题，在项目中增加如下版本，同时将项目中的cglib 包注释掉就可以了 <dependency> <groupId&...
AOP-JDK 和CGLIB、Javassist、ASM之间的差别 (详细)（一）
我爱编程持之以恒
11-14 2452
class文件简介及加载 Java编译器编译好Java文件之后，产生.class 文件在磁盘中。这种class文件是二进制文件，内容是只有JVM虚拟机能够识别的机器码。JVM虚拟机读取字节码文件，取出二进制数据，加载到内存中，解析.class 文件内的信息，生成对应的 Class对象: class字节码文件是根据JVM虚拟机规范中规定的字节码组织规则生成的、具体class文件是怎样组织类信...
Java动态代理：JDK 和CGLIB、Javassist、ASM之间的差别 (详细)
不会笑的专栏
08-18 1080
背景 原文(点此跳转)格式不方便阅读，故重新编辑搬运此博客 class文件简介及加载 Java编译器编译好Java文件之后，产生.class 文件在磁盘中。这种class文件是二进制文件，内容是只有JVM虚拟机能够识别的机器码。JVM虚拟机读取字节码文件，取出二进制数据，加载到内存中，解析.class 文件内的信息，生成对应的 Class对象: class字节码文件是根据JVM虚拟机规范中规定的字节码组织规则生成的、具体class文件是怎样组织类信息的，可以参考 此博文：深入理解Java Clas
Java动态代理机制详解（JDK 和CGLIB，Javassist，ASM）
leehsiao的专栏
07-06 392
转载:http://blog.youkuaiyun.com/luanlouis/article/details/24589193
动态代理解释-JDK,CGLIB,JAVASSIST,ASM
武汉红喜
03-09 878
  动态代理是指在运行时，动态生成代理类。代理类的字节码将在运行时生成并载入当前的ClassLoader.          生成动态代理类的方法很多，如JDK自带的动态代理、CGLIB、Javassist或者ASM库。           JDK动态代理使用简单，它内置在JDK中，因此不需要引入第三方Jar包，但相对功能比较弱。CGLIB和Javassist都是高级的字节码生成库，总体...
JAR包开发必备工具：ant、asm、cglib快速入门
描述中提及的"cglib-nodep-2.1_3.jar"是CGLIB库的一个版本，其中“nodep”表明该版本不依赖于另外的库，比如它的主要竞争对手是Javassist。 在描述中，列出了这些库的JAR文件版本。这些JAR文件需要被解压以获取其中...
Javassist大师课：从入门到精通字节码编程
[Javassist大师课：从入门到精通字节码编程](https://cdn.javarush.com/images/article/a69316be-398f-4434-b34f-c5c6ecf2a5cc/1024.jpeg) # 1. Javassist基础介绍 Javassist是一个功能强大的Java字节码操控框架。...
【Cglib Nodep基础篇】：Cglib动态代理技术深度解析与实践
Cglib（Code Generation Library）作为一个强大的第三方代码生成库，提供了一个高效且强大的解决方案。它通过动态生成子类的方式，在运行时扩展Java类的功能，使得开发者可以无需修改原有类的源码，即可实现在方法...
Javassist字节码操作使用指南
与ASM、CGLIB等底层字节码操作框架相比，Javassist最大的优势在于其高度封装的API设计，使得开发者无需深入理解JVM字节码指令集即可完成复杂的类结构修改和动态代码注入任务。它既支持基于源码级别的字符串拼接方式...
Javassist 3.19.0-GA中文文档及开发资源下载
文档结构通常包含入门指南、API 参考手册、常见问题解答、性能优化建议、安全性注意事项以及与其他字节码工具（如 ASM、cglib）的对比分析。尤其值得强调的是，Javassist 提供了两种工作模式：“基于源码风格”的...
动态代理与cglib代理的区别
刚学会HelloWorld的XXX的博客
03-01 2104
Java设计模式——代理模式实现及原理http://blog.youkuaiyun.com/goskalrie/article/details/52458773 - 区别 1. JDK动态代理只能对实现了接口的类生成代理，而不能针对类。 2. CGLIB是针对类实现代理，主要是对指定的类生成一个子类，覆盖其中的方法因为是继承，所以该类或方法最好不要声明成final。 3. JDK代理是不需要以来第三...
动态代理proxy与CGLib的区别
zhengchao1991的博客
12-09 3568
静态代理与动态代理 代理分为静态代理和动态代理    按照代理创建的时期，可以分为动态代理和静态代理：  静态代理：由程序员或者自动生成工具生成代理类，然后进行代理类的编译和运行。在代理类、委托类运行之前，代理类已经以.class的格式存在。  动态代理：在程序运行时，由反射机制动态创建而成。   静态代理实例     静态代理实例：     首先需要一个接口：        ...
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）
11-24
【四轴飞行器】非线性三自由度四轴飞行器模拟器研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕非线性三自由度四轴飞行器模拟器的研究展开，重点介绍基于Matlab代码实现的四轴飞行器动力学建模与仿真方法。研究构建了考虑非线性特性的飞行器数学模型，涵盖姿态动力学与运动学方程，实现了三自由度（滚转、俯仰、偏航）的精确模拟。文中详细阐述了系统建模过程、控制算法设计思路及仿真结果分析，帮助读者深入理解四轴飞行器的飞行动力学特性与控制机制；同时，该模拟器可用于算法验证、控制器设计与教学实验。; 适合人群：具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及无人机相关领域的工程技术人员，尤其适合从事飞行器建模、控制算法开发的研究生和初级研究人员。; 使用场景及目标：①用于四轴飞行器非线性动力学特性的学习与仿真验证；②作为控制器（如PID、LQR、MPC等）设计与测试的仿真平台；③支持无人机控制系统教学与科研项目开发，提升对姿态控制与系统仿真的理解。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学方程的推导与实现方式，动手运行并调试仿真程序，以加深对飞行器姿态控制过程的理解。同时可扩展为六自由度模型或加入外部干扰以增强仿真真实性。
Lua中JSON编解码解析[项目代码]
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本文详细介绍了Lua中json.encode和json.decode的使用方法。json.encode用于将表格数据编码为JSON字符串，支持字典和数组形式的表格，并解释了整型键值转换和空位处理规则。json.decode则用于将JSON字符串解码为表格对象，展示了如何解析复杂JSON结构。通过多个示例代码，清晰展示了两种函数的具体应用场景和输出结果，为Lua开发者处理JSON数据提供了实用参考。
SlowFast模型训练指南[项目源码]
最新发布
11-24
本文详细介绍了如何使用SlowFast模型在mmaction2工具箱中训练自制AVA数据集。SlowFast模型是一种双通道架构的深度学习模型，通过慢速和快速通路分别处理视频中的空间语义信息和动态动作信息，有效平衡计算成本与性能。文章从数据集准备、视频抽帧、标注数据集、格式转换、环境部署、配置文件修改、常见问题解决到训练和测试，提供了完整的步骤和代码示例。特别强调了数据集的标注和格式转换过程，以及如何解决训练中可能遇到的版本兼容性和GPU内存不足等问题。最后，文章还提供了测试模型的代码和参考资源，为读者提供了全面的技术指导。
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