生产者消费者问题

本文通过Java代码实现了一个典型的生产者消费者问题。该程序利用同步方法确保超市的库存既不会超过最大容量也不会低于零,同时展示了多线程环境下如何协调生产者与消费者之间的交互。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1.生产者消费者问题

 生产者消费者类

 

public class Producer {
	public void produce(){
		System.out.println("生产一个");
	}
}
public class Consumer {
	public void consumer(){
		System.out.println("消费一个");
	}
}

  

  超市实体类

  

public class SuperMark {

	// 此超市最大库存是3
	// 当超市库存为0时,消费者不能消费
	// 当超市库存==3时,生产者不能生产

	// 最大库存
	private final int MAX_STORE = 3;
	// 当前库存
	private int currentStore = 3;

	Producer producer;

	Consumer consumer;
        
        public SuperMark() {

		producer = new Producer();
		consumer = new Consumer();

	}

	public  synchronized void stockProduct() {

		while (MAX_STORE == currentStore) {
			try {
				wait();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		producer.produce();

		currentStore++;
		System.out.println("当前库存" + currentStore);
		notify();
	}
	
	
	public  synchronized void sellProduct(){
		while (0 == currentStore) {
			try {
				wait();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
		}
		consumer.consumer();
		currentStore--;
		System.out.println("当前库存"+currentStore);
		notify();
	}

 

  消费和生产线程类

  

class ProduceThread extends Thread{
	
	SuperMark superMark;
	
	public ProduceThread(SuperMark superMark){
		this.superMark=superMark;
	}
	@Override
	public void run() {
		for(int i=0;i<10;i++){
			superMark.stockProduct();
		}
	}
}




class ConsumerThread extends Thread{
	
	SuperMark superMark;
	
	public ConsumerThread(SuperMark superMark){
		this.superMark=superMark;
	}
	@Override
	public void run() {
		for(int i=0;i<10;i++){
			superMark.sellProduct();
		}
	}
	
}

 

  测试类

  

public static void main(String[] args) {
		SuperMark superMark = new SuperMark();
		ProduceThread thread1 = new ProduceThread(superMark);
		ConsumerThread thread2 = new ConsumerThread(superMark);
		ProduceThread thread3 = new ProduceThread(superMark);
		ConsumerThread thread4 = new ConsumerThread(superMark);
		thread1.start();
		thread3.start();
		thread4.start();
		thread2.start();
}

 

  结果

  

消费一个
当前库存2
消费一个
当前库存1
消费一个
当前库存0
生产一个
当前库存1
生产一个
当前库存2

 

  可以看出库存不会大于3和低于0

 

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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