jQuery的radio,checkbox,select操作

本文介绍了使用jQuery操作各种表单元素的方法,包括获取和设置单选按钮、复选框、文本框、文本域及下拉框等元素的值。同时还涵盖了如何控制这些元素的状态,如选中状态和内容填充。
获取一组radio被选中项的值
var item = $('input[@name=items][@checked]').val(); 
或者
var item = $('input[@id=items][@checked]').val();
或者
var item = $('#items [@checked]').val();

获取select被选中项的文本
var item = jQuery("#item option:selected").text() 

select下拉框的第二个元素为当前选中值
$('#select_id')[0].selectedIndex = 1; 

radio单选组的第二个元素为当前选中值
$('input[@name=items]').get(1).checked = true; 


获取值:

文本框,文本区域:
$("#txt").attr("value"); 

多选框checkbox:
$("#checkbox_id").attr("value"); 

单选组radio:
$("input[@type=radio][@checked]").val(); 

下拉框select:
$('#sel').val(); 


控制表单元素:
文本框,文本区域:
$("#txt").attr("value",'');
//清空内容
$("#txt").attr("value",'11');
//填充内容

多选框checkbox:
$("#chk1").attr("checked",'');
//不打勾
$("#chk2").attr("checked",true);
//打勾
if($("#chk1").attr('checked')==undefined) 
//判断是否已经打勾

单选组radio:
$("input[@type=radio]").attr("checked",'2');
//设置value=2的项目为当前选中项
下拉框select:
$("#sel").attr("value",'-sel3');
//设置value=-sel3的项目为当前选中项
$("<option value='1'>1111</option><option value='2'>2222</option>").appendTo("#sel")
//添加下拉框的option
$("#sel").empty();
//清空下拉框
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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