wicket 简单使用 陆续更新

本文介绍了Wicket框架中一些高级的使用技巧,包括如何通过设置button的setDefaultFormProcessing来调整表单提交行为;如何在需要时引入jQuery Validate进行表单验证;如何自定义DropDownChoice的默认选项以及响应选项改变时的操作;如何隐藏页面元素;以及如何让AjaxButton支持jQuery Validate验证。
[color=darkred]1.[/color]button的[color=darkred]setDefaultFormProcessing(false)[/color]方法可以在表单提交的时候只调用button的onSubmit方法,
当true的情况将先调用form的onSubmit方法再调用button的onSubmit方法,默认为true。
[color=darkred]2.在需要的时候增加js[/color]

public class JQueryValidateBehavior extends AbstractBehavior {
private static final ResourceReference JQUERY_VALIDATE = new JavascriptResourceRefernce(JQueryValidateBehavior.class,"jquery.js");

public void renderHead(IHeaderResponse response) {
super.renderHead(response);
response.renderJavascriptReference(JQUERY_VALIDATE);
}
}
在page的form中只需要add(new JQueryValidateBehavior());

[color=darkred]3.在使用DropDownChoice的时候如果想一直显示 "请选择" 或 "请选择省份" 或 根本不想显示[/color]
DropDownChoice<Province> _province = new DropDownChoice<Province>("wicketId",new Model<Province>(province),List<Province>provinceList,new ChoiceRenderer("name","id")){
@Override
protected CharSequence getDefaultChoice(Object arg0){
return new AppendingStringBuffer("\n<option selected="\"selected\" value=\"\">").append("请选择省份").append("</option>");
//return null; 根本不显示默认的"请选择"
}
};
//如果想根据省份得到城市需要如下操作
_province.add(new AjaxFormComponentUpdatingBehavior("onchange")){
protected void onUpdate(AjaxRequestTarget target){
Province province = _province.getModelObject().getId());
List<City> cityList = xxxManager.getCityByProvince(province.getId());
//_city同样是DropDownChoice或者 ListMultipleChoice
_city.setChoice(new Model((Serializable)cityList));
target.addComponent(_city);
}
};

[color=darkred]4.隐藏 setVisible 使用[/color]
xxx控件.setOutputMarkupPlaceholderTag(true).setVisible(true);//false;
或者
xxx控件.add(new SimpleAttributeModifier("style","display:none"));

[color=darkred]5.AjaxButton 同样支持JQuery validate验证[/color]
自己做个AjaxButton和原有的AjaxButton一样
因为这里需要使用JQuery Validate 所以需要修改AjaxButton 里的 getEventHandler();
protected CharSequence getEventHandler(){
return new AppendingStringBuffer("if(jQuery('#"+AjaxButton2.this.getForm().getMarkupId()+"').valid()){"+super.getEventHandler()+";return false;}else{return false;}");
}
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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