练习钢笔字

最近一段时间觉得工作不是很忙,就去买了一个钢笔和一个字帖每天练习一下钢笔字。由于自己是一个理科学生,并且从事计算机行业工作,结果发现好多的字都不会写了。用我老婆的话,我那字就像鸡扒的似的,那叫作难看。另外由于自己很多年已经很少写字了,回家有一次给同学的婚礼当一次记帐员,居然发现很简单的字都不会写。所以盟发了这个想法。
这段时间工作不是太多,可能是得益于经济危机吧。我把钢笔和字帖就放在计算机旁边。每当自己不愿工作的时候,就拿起笔,写上几笔,有时觉得听着那个笔帽扣上、拨开的声音都是一种享受。同时也圆了自己小时由于家庭困难,而买不起好钢笔的梦想,更重要的是弥补了自己从小就没有把字练好的遗憾。
我买的字帖是唐诗三百首精选,在练字的过程中还可以感受一下古诗的意境。有时真是一种享受。小的时候,一听别人说我优育好,就幻想自己将来成为专业运动员,一夸自己的绘画好,就梦想自己将来成为画家。现在已经不是将来有一天有人说我的字写得好,就梦想自己成为书法家的年代了。但是自己定一首可以看得过去的字也是一种享受。还可以在文学方面给自己补补课。
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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