西安世界园艺博览会

10月22日,世园会圆满闭幕。在西安警方的努力下,创造了园区内刑事治安零发案的奇迹,游客满意度89.5%。

2010年8月,世园会园区安保组成立。治安局、交警支队、办公室、消防支队等部门业务骨干和市国家安全局、武警、保安等单位负责人被纷纷抽调入组。

2010年冬季开始至今,西安警方先后开展了一系列专项整治行动,全市“110”刑事类接报警总量环比下降32.9%。全市交通高峰岗由199处增至302处,路面管控率达到70%以上,交通拥堵报警数下降89.2%。与此同时,全市26个治安乱点得到全面整治,城市面貌焕然一新。2011年初,市公安局成立了西安世园会安全保卫工作指挥部。

世园会安保指挥部按照“三环三区三控制”这一整体思路,确保世园会的绝对安全。“三环”,即组织陕西周边8省市构筑“环陕西护城河”,建立省际治安检查站18个;组织西安周边11地市构筑“环西安护城河”,建立市际治安检查站36个;组织全市各区县构筑“环园区护城河”,建立治安卡口和交通检查站6个,全市组织了24万人的综合治理队伍,保障了园区周边社会秩序良好。“三区”,即在园区周边用“疏导区、控制区、核心区”来设置交通“导向标”。对进入园区的主要干道上的车流、人流实施远端疏导,防止出现大面积的交通拥堵,保障园区及周边交通秩序畅通。“三控制”,即“园区入口治安控制、园区内部治安控制、重点部位治安控制”,“三控制”覆盖了园区及200余个重点部位,每个部位都建成“安全岛”,岛岛相连。

世园会期间,市公安局每天抽调民警1503名,省武警总队抽调警力2000名,园区抽调保安等1475名,共4978人驻守园区确保了世园会没有发生一起有影响的刑事治安案件,没有发生一起造成人员伤亡的交通火灾事故,没有发生一起拥挤、踩踏突发事件。这期间,世园安保队伍协助查找走失人员5000余人次,找回失物22万余件,没有发生一起群众举报投诉。

10月22日,为期178天的西安世园会在世界的瞩目中圆满落下帷幕。昨日上午,世园会园区提升工程随即动工,以保证明年4月28日,世园会园区能以全新的面貌与古城人民见面。

世园投资集团总经理姚景芳介绍,经过前期广泛征集市民群众意见,世园会园区提升改造工程基本确定。提升范围北至园内冒险岛北湖岸线、灞柳驿北湖岸线、贵宾入口;西至滨河东路道路东边界;南至世界庭院南湖岸线、大师园、次入口;东至世博大道、永久停车场东,面积约180万平方米。改造后的西安世园公园将会保持世园会现有格局不变,绿色基调不变,长安塔等四大标志性建筑、三大服务区及部分展园等将继续保留。同时,对园区道路、绿化、景观等实施综合改造,对150万平方米区域进行绿化提升,通过调整绿化种植品种,增加专类园,在湖面种植水生植物,把园区打造成有树、有花、有阳光的天然氧吧,让世园会园区成为一个结构完整、布局合理、功能齐备的永久性市民公园。

姚景芳还透露,将投资20亿元,在世园会园区西南角引入知名的电影主题乐园品牌,新增电影工厂、5D影院等国际一流娱乐设施,使“后世园”成为延续世园效应,展示西安未来家园模式的旅游景点,广大市民休闲娱乐场所,对绿色、低碳、环保理念进行展示、研究、利用的生态环保教育基地

8月23日,2011西安世界园艺博览会国际荷花及水生花卉竞赛展览将在西安世园会国际竞赛馆盛大开幕。

此次国际荷花及水生花卉竞赛展览是陕西省举办的规模最大的一次水生植物花卉展览。不少荷花及水生植物新品种也在此次展览上与广大游客见面。

此次展览吸引了德国、法国、英国、瑞士、瑞典、意大利等国以及我国北京、浙江、安徽、山东等地的20余家单位前来参赛参展。届时,国内外800余盆、 100多个品种的水生植物花卉精品将为大家呈现一场花卉盛宴。

8月22日,由国内园艺界资深专家组成的专家评审团,对参赛作品进行了现场评比,从水生植物花卉的开花状况、整体姿态、花朵品质、特性、栽培管理状况等方面进行考评,并最终评选出金奖1名、银奖5名、铜奖10名以及优秀奖若干名。

陕西省西安植物园选送的王莲,展示了整个生长期的全貌。以其完整的株型、巨大而完整的叶片和花朵、高水平的养护管理水平等优势一举获得金奖。

中国科学院武汉植物园选送的睡莲“宝石蓝”、山东青岛畅绿中华睡莲世界选送的睡莲“秀凤”、中国荷花研究中心选送的荷花“红莲”、南昌市火香爱莲生态养殖场选送的碗莲“火圣莲”、瑞典Cathaya公司选送的荷花“气壮山河”获得银奖。

国际荷花及水生花卉竞赛展览将持续至8月25日,让我们相约国际竞赛馆,欣赏一场种类丰富、精品荟萃、新颖别致的水景盛宴吧

本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值