表达式求值

写了一个下午,各种纠结,各种问,终于搞明白了。但是自己还是想出来的一点东西的。很爽歪歪的,哈哈。。。

先贴第一次的代码:

#include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; char DATA[7][7]={ //运算符优先级判断 {'>','>','<','<','<','>','>'}, {'>','>','<','<','<','>','>'}, {'>','>','>','>','<','>','>'}, {'>','>','>','>','<','>','>'}, {'<','<','<','<','<','=',' '}, {'>','>','>','>',' ','>','>'}, {'<','<','<','<','<',' ','='}}; int sign(char ch) { switch(ch) { case '+' : return 0; case '-' : return 1; case '*' : return 2; case '/' : return 3; case '(' : return 4; case ')' : return 5; case '=' : return 6; default : printf("sign error.\n"); } } char preorder(char a, char b) //入栈前判断两个运算符 { return DATA[sign(a)][sign(b)]; } double calculate(double a, char oper, double b) //四则运算 { switch(oper) { case '+' : return a + b; case '-' : return a - b; case '*' : return a * b; case '/' : return a / b; default : printf("operator error.\n"); } } int main() { int ncase; string str; vector<double>num; //存数字 vector<char>oper; //存运算符 scanf("%d", &ncase); while(ncase--) { str.clear(); num.clear(); oper.clear(); cin>>str; oper.push_back('='); //等号先入栈底 int i = 0, flag = 0; //flag=1代表是double类型数的一部分 double temp; while(i != str.size()) { if( (str[i] >= '0' && str[i] <= '9' || str[i] == '.') && flag == 0) //double数字处理 { sscanf(&str[i], "%lf", &temp); num.push_back(temp); flag = 1; } else if((str[i] > '9' || str[i] < '0') && str[i] != '.') //运算符处理 { flag = 0; double a, b; char ope; switch(preorder(oper.back(), str[i])) //判断优先级 { case '<' : oper.push_back(str[i]); break; //入栈 case '=' : oper.pop_back(); break; //出栈 case '>' : ope = oper.back(); oper.pop_back(); //出一个运算符 2个数 b = num.back(); num.pop_back(); //顺序是b,然后是a。这里是倒序,错了N久才找出来! a = num.back(); num.pop_back(); num.push_back(calculate(a, ope, b)); //结果入栈 i--; break; //栈长度同时减1 default : break; } } i++; //读取下一个字符 } printf("%.2lf\n", num.back()); } return 0; }

优化2个地方:

1.栈中不会出现右括号,所以DATA第五行可以置空。

2.sscanf(&str[i], "%lf%n", &temp, &len)中len记录temp的长度,下面直接用i += i+len-1则可以避免多次循环,节省读取double数据的时间。特别注意:(是%n不是%d)

优化后,代码如下:

#include<iostream> #include<cstdio> #include<string> #include<cstring> #include<vector> #include<algorithm> using namespace std; char DATA[7][7]={ //运算符优先级判断 {'>','>','<','<','<','>','>'}, {'>','>','<','<','<','>','>'}, {'>','>','>','>','<','>','>'}, {'>','>','>','>','<','>','>'}, {'<','<','<','<','<','=',' '}, {' ',' ',' ',' ',' ',' ',' '}, {'<','<','<','<','<',' ','='}}; int sign(char ch) { switch(ch) { case '+' : return 0; case '-' : return 1; case '*' : return 2; case '/' : return 3; case '(' : return 4; case ')' : return 5; case '=' : return 6; default : printf("sign error.\n"); } } char preorder(char a, char b) //入栈前判断两个运算符 { return DATA[sign(a)][sign(b)]; } double calculate(double a, char oper, double b) //四则运算 { switch(oper) { case '+' : return a + b; case '-' : return a - b; case '*' : return a * b; case '/' : return a / b; default : printf("operator error.\n"); } } int main() { int ncase; string str; vector<double>num; //存数字 vector<char>oper; //存运算符 scanf("%d", &ncase); while(ncase--) { str.clear(); num.clear(); oper.clear(); cin>>str; oper.push_back('='); //等号先入栈底 int i = 0, len; double temp; while(i != str.size()) { if(str[i] >= '0' && str[i] <= '9' || str[i] == '.') //double数字处理 { sscanf(&str[i], "%lf%d", &temp, &len); //len记录temp的长度 num.push_back(temp); i += len - 1; //i直接跳到运算符,double数据一次便知长度 } else if((str[i] > '9' || str[i] < '0') && str[i] != '.') //运算符处理 { double a, b; char ope; switch(preorder(oper.back(), str[i])) //判断优先级 { case '<' : oper.push_back(str[i]); break; //入栈 case '=' : oper.pop_back(); break; //出栈 case '>' : ope = oper.back(); oper.pop_back(); //出一个运算符 2个数 b = num.back(); num.pop_back(); //顺序是b,然后是a。这里是倒序,错了N久才找出来! a = num.back(); num.pop_back(); num.push_back(calculate(a, ope, b)); //结果入栈 i--; break; //栈长度同时减1 default : break; } } i++; //读取下一个字符 } printf("%.2lf\n", num.back()); } return 0; }

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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