两个动作看你的性格

动作1、两手直觉十指交握

  握好没,别偷看答案...

  A.左手拇指在上-->“U”

  B.右手拇指在上-->“SA”

  

  动作2、双手直觉交错抱胸

  抱好没,别偷看答案....

  A.右手臂在上-->“U”

  B.左手臂在上-->“SA”

将动作1和2的结果(共两个字)顺序组合起来,

  你的结果是?

这是日本的〔USAUSA~UNO SANO URANA)性格诊断,利用人类左右脑各司其职的特性,设计了简单的两个惯性动作,分辨出这个人习惯以左脑(主理性,语言,计算,分析)还是右脑(主感性,直觉,想象,创造),来做为解读讯息用的”接收脑”,还是决定怎么说,怎么行动的”传达脑”?进而了解一个人的潜在性格与行为模式.

动作1、两手直觉十指交握<显示一个人”接收脑”的惯用情形>
  A.左手拇指在上-->意思是接收讯息时优先使用感性为主的右脑(U)
  B.右手拇指在上-->意思是接收讯息时优先使用理性为主的左脑(SA)

动作2、双手直觉交错抱胸<显示一个人”传达脑”的惯用情形>
  A.右手在上-->意思是传达讯息时优先使用感性为主的右脑(U)
  B.左手在上-->意思是传达讯息时优先使用理性为主的左脑(SA)

结果分析:

  1、SASA女
  性格:无坚不摧的铁娘子:为人一本正经,给人精明干练的距离感,若跟莎莎女成为好友,则是值得依赖的好帮手,但成为敌人,就会非常难缠!
  恋爱:想太多的自我设限:交往前会想太多,对恋爱小心翼翼,不过很容易因此放弃,对主动告白的异性会难以招架,不过要小心反被聪明误!
  
  2、USA女
  性格:人情的好听众:散发出安心,温柔,善解人意的气质,是一个人人都想跟妳说心事的好听众,如困别人苦苦哀求妳,总是很难拒絶别人!
  恋爱:难以爽快脱身:虽然会理性评估对方,不过一但陷入热恋,就完全被感性主导,当热情不在时,很容易因对方对自己的依赖而无法爽快分手!
  
  3、UU女
  性格:直觉行事的侠女:热血又充满个人魅力,会突然失控大笑或大哭,但都是出自真心,因此颇受朋友喜欢,最明显的就是购买东西完全凭感觉,就算不实用或已有相同款式还是想买!
  恋爱:单纯的爱情至上者:以自己心理的感觉为主,不会参考对方或客观因素来决定自己下一步举动,若对对方很有好感,一整天就像春暖花开,如果对方疑似劈腿,也会惊天动地大哭一场,但也很容易变心!
  
  4、SAU女
  性格:阳刚味的大姊大:因为冷静观察与分析的性格,在同性之间很容易展现气慨与责任感,常常是女生之间的大姊大,但掌握全场之余又不失冷静观察!
  恋爱:有目标的下手:操控自己的感觉,能冷静分析对方是否适合自己,一旦锁定目标,就会用尽方法维持热度,虽然严谨以对,但内心总有一把不可告人的浪漫烈火!
  
  5、SASA男
  性格:超级理性的数字人:完全以左脑为主的男性,以步骤跟数字为行事的准则,总是条理分明,不太能察觉感情,所以会给人固执,偏执的感觉!
  恋爱:慢热专情的完美主义:会在心中描绘完美形象,面对真实感情却显得慢热自闭,一旦点燃热情后,就会持续专情,就算对方响应冷淡,莎莎男仍念兹在兹,从一而终!

  6、USA男
  性格:情义相挺的汉子:虽然看似冷酷,其实很重感情,会以直觉印象为出发点,然后再以坚决的步伐行事,就是那种看你顺眼,就会收你做徒弟,挺你的那种大哥!
  恋爱:不打没有把握的仗:恋爱成功机率很高,一旦确认对方也对自己有好感后,就会火力全开,不过爱得深,对女方的要求跟猜疑也很深!
  
  7、UU男
  性格:永远乐观的国王:因为相信自己的直觉,所以会显得自信满满,率直天真,坏处就是对不感兴趣的事,也丝毫不想掩饰,会显得兴趣缺缺甚至默不关心!
  恋爱:自我得意的攻势:很容易自我沉溺在热恋气氛中,不过太过率直乐观的个性,可能会误解别人对你是否有好感,陷入自我得意的陷井中!
  
  8、SAU男
  性格:智囊分析者:喜欢探求理与擅长分析,常是旁人意见的给予者,给人一种冷静稳当的感觉,不喜欢与人争吵,很能妥善地处理事情,不过难免给人距离感!
  恋爱:可能性至上:把自己喜不喜欢对方放在其次,反而以跟对方能否发展下去为第一前提,是个很适合爱情长跑或结婚的对象!

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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