js打开窗体

//备注:showModalDialog打开窗口后,里面的按钮:asp:button数据会刷新(也就是会再开一次窗口) function openWindow(rowID) { var result = false; if (rowID == "") { result = window.showModalDialog("../User/AttemperInfomation.aspx", "", "location:No;status:No;help:No;dialogWidth:600px;dialogHeight:480px;");//打开模式窗口 } else { result = window.location.href("../User/LookTranAttemperInfomation.aspx?carcode=" + encodeURI(Grid_List.getItemFromClientId(rowID).getMember("运单号").Value));//本网打开一个窗口(一个窗口) //result = window.open("../User/AttemperInfomation.aspx?carcode=" + encodeURI(Grid_List.getItemFromClientId(rowID).getMember('ID').Value), "", "height=600, width=600,top=150,toolbar=no, menubar=no, scrollbars=no, resizable=no, location=no, status=no");//打开一个新窗口(两个窗口) var pageResult = window.open("../Map/ClientLoadUnAddUpInfo.aspx?FecthAddressID=" + encodeURI(Grid_List.getItemFromClientId(rowID).getMember("FECTHADDRESSID").Value) + "&CustomersType=" + encodeURI(Grid_List.getItemFromClientId(rowID).getMember("客户类型").Value), "aa", "height=" + (screen.height.toString()) + ",width=" + (screen.width.toString()) + ",top=0,left=0;toolbar=No;menubar=No;scrollbars=No;resizable=No;location=No;status=No");//打开全屏窗口 用js 打开新窗口的时候,窗口最大化。 function showBigLisence(url){ if(url!== undefined && url!== null && url !== ''){ var scrWidth=screen.availWidth; var scrHeight=screen.availHeight; var self=window.open(url,"newwindow","resizable=yes,toolbar=yes, menubar=yes, scrollbars=yes,location=yes, status=yes,top=0,left=0,width="+scrWidth+",height="+scrHeight); self.resizeTo(scrWidth,scrHeight); self.moveTo(0,0); } 参数解释 window.open 弹出新窗口的命令;   url 弹出窗口的文件名;   'newwindow' 弹出窗口的名字(不是文件名),非必须,可用空''代替;   height=100 窗口高度;   width=400 窗口宽度;   top=0 窗口距离屏幕上方的象素值;   left=0 窗口距离屏幕左侧的象素值;   toolbar=no 是否显示工具栏,yes为显示;   menubar,scrollbars 表示菜单栏和滚动栏。   resizable=no 是否允许改变窗口大小,yes为允许;   location=no 是否显示地址栏,yes为允许;   status=no 是否显示状态栏内的信息(通常是文件已经打开),yes为允许; var sheight = screen.height.toString(); var swidth = screen.width.toString(); resalt = window.showModalDialog("../Map/MapLastToCompany.aspx?Rnd=" + Math.random() + "&jobID=" + document.getElementById("hd_jobID").value, "", "dialogHeight:" + sheight + "px;dialogWidth:" + swidth + "px;resizable=yes;toolbar=yes;menubar=yes;scrollbars=no;location=yes;status=yes;top=0;left=0")

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值