MSSQL的Index也要优化。

最新推荐文章于 2023-02-27 18:23:31 发布
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本文通过一个具体的SQL语句案例，分析了即使使用了索引，也可能因为索引使用不当而导致系统性能不佳的问题。深入探讨了两个索引在匹配过程中耗时较多的原因。

在处理系统优化的时候，发现index使用不当的话，系统的性能不能很好发挥。

如：今天的发现的一个sql语句，经过分析，使用了2个index。但是2个index返回的记录在互相匹配过程中耗时最多。所以，即使SQL语句使用index，也不代表这个语句在性能上是很好的。

iteye_8644
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MsSQL中的索引到底长啥样，查找过程怎么进行
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12-22 703
二级索引（Secondary Index）又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。即索引结构和数据一起存放的索引，并不是一种单独的索引类型。即索引结构和数据分开存放的索引，并不是一种单独的索引类型。第一次扫描通过普通索引定位到聚簇索引的值，然后第二次扫描通过聚簇索引的值定位到要查找的行记录数据（id 是主键，所以是聚簇索引，其叶子节点存储的是 id 主键对应的行记录的数据。唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。
精选资源
高并发基础之-MySql性能优化.pdf
04-25
MySQL 性能优化是提升数据库效率的关键步骤，其目的是通过合理分配资源、调整系统参数，使得MySQL运行更快、更节省资源。优化不仅涉及查询优化，还包括更新优化和服务器优化等多个层面。优化原则在于减少系统瓶颈，...
MSSQL强制使用index
dogfish的专栏
11-06 1014
注：本篇只是记录所碰到的问题。 最近对程序做了一些性能上的优化，集中在sql上。发现了一个问题。 同一个语句，如果搜索的范围小，系统自动使用index。如果搜索的范围大，系统不知道为什么放弃使用index。改用scan table。 这样很影响性能。造成的原因不是很清楚。如果知道朋友可以留言给我，指教一下。 为了解决这个问题，我只有在sql语句上强制使用某的inde
MSSQL索引视图（indexed view）之简述及使用
数据库生态圈（RDB & NoSQL & Bigdata）——专注于关系库优化（Oracle&Mysql&PG&SQL Server ）
01-11 1568
乍一听到这个名字，可能感到有点陌生，这个对象是干嘛的呢？原理是什么？不用着急，我们看看下面的内容，慢慢就明白了。顾名思义，索引视图就是建有索引的视图，这是MSSQL提供的一项技术，用于提升某些SQL语句的查询性能。索引视图上的第一个索引必须是唯一簇索引，之后，可以在视图上创建更多的非簇索引，因为视图上的簇索引存储方式和表上的簇索引一样，因此，视图上的簇索引可以提升某些查询的性能。查询优化器可以通过
MSSQL 索引
nocomment_84的博客
02-10 838
一 索引的分类 1  聚集索引: 就是表中的主键，每个表中只能有一个聚集索引. 2  非聚集索引: 根据查询条件的不同设置的索引 二 索引使用的场景 索引一般建在经常使用的的列上，如用户登录时，经常会根据用户名查出，用户密码，这个时候一般在用户名字段上增加索引 1 索引的创建的代码 create nonclustered index index_username on user
Mysql8.0新特性与全局优化
最新发布
03-26
合理设置这些值可以显著提高性能，但也要注意避免过度占用内存资源。 #### MySQL 8.0 新特性详解 MySQL 8.0 引入了一些重要的新特性，其中值得关注的是降序索引的支持。在之前的版本中，尽管语法上支持降序索引，...
mysql Join使用以及优化
04-14
Index Nested-Loop Join（NLJ）是一种利用索引减少I/O次数的Join策略，当被驱动表的字段上有索引时，Join操作的效率较高，因此这也是推荐的做法。然而，如果被驱动表的字段上没有索引，则Join操作将退化为Simple ...
MySQL Index Condition Pushdown(ICP)性能优化方法实例
09-10
总的来说，MySQL Index Condition Pushdown是一个强大的性能优化工具，通过在存储引擎层预过滤数据，减少了服务器的负担，提高了查询效率。在设计数据库和编写SQL查询时，考虑利用ICP可以帮助优化性能，尤其是在大...
【MySQL】MySQL优化原则
12-14
MySQL提供了两种主要的排序方法：使用索引排序（index）和文件排序（filesort）。使用索引排序通常比文件排序更快，因为它可以直接利用已有的索引结构，而无需额外的内存分配和磁盘I/O。 要实现ORDER BY子句的索引...
关于MSSQL中的索引
weixin_34117522的博客
02-24 300
MSSQL 中索引用的是B+树 这种数据结构 以内存为存储介质的数据结构中 红黑树是一种 对 查找插入删除 都有一定要求的 比较理想的数据结构 在以磁盘作为存储介质时 由于磁盘读取的特性，机械头需定位磁道，物理读取比内存读取慢了几百倍，所以为了减少物理读取某些大牛改进出了B+树这样的数据结构 MSSQL 中 B+ 树 的深度 大多在 3-4 层 之间 因此 查找某个元素的时候...
SQL 语句中的With(index())
weixin_34302561的博客
05-19 2132
SELECT m.Member_No, m.FirstName, m.Region_No FROM dbo.Member AS m WITH (INDEX (0))   强制使用找到的第一个索引. 其他数据库一般用force index(index_name)
MS SQL 索引(二)
java3344520的专栏
11-26 949
(一）索引结构：    表（Tables）中数据实际上都存储在页（pages）里，除了BLOB类型的数据。如果某列的字段的类型为BLOB那么将有一个16字节的指针指向BLOB page。页是MS SQL Server中数据存储的最小单位。每页包含以行（row）为单位保存数据。一行只能存储在一个页中。每页可以容纳8KB的信息。因为这个原因，每行的最大值为8KB。一组相邻的8个页被称为一个盘区（Extent）   堆文件和分配映射索引（Heap and the Index Allocation Map(IAM)
SQLServer性能调优3之索引（Index）的维护
weixin_33860528的博客
11-29 141
前言 前一篇的文章介绍了通过建立索引来提高数据库的查询性能，这其实只是个开始。后续如果缺少适当的维护，你先前建立的索引甚至会成为拖累，成为数据库性能的下降的帮凶。 查找碎片 消除碎片可能是索引维护最常规的任务，微软官方给出的建议是当碎片等级为 5% - 30% 之间时采用 REORGANIZE 来“重整”索引，如果达到 30% 以上则使用 REBUILD 来“重建”索引。决定采用何种手段和操作时...
MSSQL的index问题 - 碎片（Fragment）太多
dogfish的专栏
11-28 1137
这里简单叙述一下。我们公司使用一个程序，那个程序用到MSSQL 2005。这个程序不知道出于什么原因，删除数据十分频繁，导致索引出现大量的碎片（Fragment）。主要的几个表的碎片率达到90%以上。因为这些碎片，程序越来越慢。后来把所有的主要的表相关的index重新做一次，速度很快就回到原来的水平了。 这里， 我不完全肯定是index的碎片造成的速度慢，也有可能是index坏了。但是把
MSSQL数据库查询优化(一)
moshengtan的专栏
08-13 1277
MSSQL数据库查询优化(一) --优化学习(一)   我现有一表Orders,其中包含OrderId,UserId,CreateDate,TotalMoney,OrderType五个字段,   目前没有主键和其他索引   如今我想查询出在指定某个日期的订单数量,并返回OrderId,UserId,TotalMoney三字段,具体   查询语句如下:   select
表提示 (Transact-SQL)即with(index(indexname))等
jzt_designer的专栏
10-13 5228
通过指定锁定方法、一个或多个索引、查询处理操作（如表扫描或索引查找）或其他选项，表提示在数据操作语言 (DML) 语句执行期间覆盖查询优化器的默认行为。 表提示在 DML 语句的 FROM 子句中指定，仅影响在该子句中引用的表或视图。 注意 由于 SQL Server 查询优化器通常会为查询选择最佳执行计划，因此我们建议仅在最后迫不得已的情况下才可由资
MSSQL索引与查询性能
yuanxi21的博客
02-27 295
索引
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qq_42146247的博客
10-05 1195
1.简介 索引分为聚集索引和非聚集索引，数据库中的索引类似于一本书的目录，在一本书中通过目录可以快速找到你想要的信息，而不需要读完全书。 索引主要目的是提高了SQLServer系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。 但是索引对于提高查询性能也不是万能的，也不是建立越多的索引就越好。索引建少了，用 WHERE 子句找数据效率低，不利于查找数据。索引建多了，不利于新增、修改和删...
MySQL数据库优化详解
"MySQL数据库优化文档，涵盖了从基础操作到高级优化技术，适合对MySQL感兴趣的读者学习。" 在MySQL数据库优化方面，有许多关键点需要掌握，包括基础操作、SQL技巧、语句优化、数据库优化以及特定存储引擎的特性。...
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