dedecms织梦系统深入函数篇

本文详细介绍了织梦(DedeCMS)系统中的十个常用函数,包括获取当前脚本路径、将Unix时间戳转换为日期时间格式等,并提供了具体的使用示例。
织梦系统深入函数篇——织梦常用函数详解
今天这篇教程,准确的说应该算是一篇独立的教程系列。但是作为技术员,在建站过程中,函数这个东西是必不可少的。所以,我将它合并到本专题,作为其中的一节课程。希望大家认真理解、零活运用DedeCMS的自带函数。当然,我更希望您能够在学习完以后,自己独立定义织梦(DedeCMS)系统的自定义函数接口,然后分享给大家。我们今天的内容主要包括织梦(DedeCMS)系统的十个常见函数,分别为:
GetCurUrl() 获取当前脚本路径
MyDate('格式',值) 将unix时间戳转换为格林威治标准时间
Html2Text(值) 将Html转为纯文本
Text2Html 将纯文本转为Html
cn_substr('值',长度) 字符长度截取
GetIP() 获取客户端网址
GetTags(文档ID) 获取指定文档的所有TAG标签(无链接)
GetTopid(栏目ID) 获取指定栏目的顶级栏目
autoindex 底层循环次数(这个为非函数)
GetOneArchive(文档ID) 获取某篇文档的实际路径
一、函数用法详解1)GetCurUrl() 获取当前脚本路径
这个函数是用来获取当前脚本的链接地址,这个用来做动态页面的时候非常好用(如果你想获取当前文档的实际文章地址,可以使用GetOneArchive()函数)。它的基本使用方法是将任意的值来取得GetCurUrl()函数的返回值即可。例如在文档页以下示例代码:
{dede:field.id runphp='yes'}@me = GetCurUrl();{/dede:field.id}
这段示例代码中,原本我们要调用的是当前文档的文档ID,但是由于被这个函数重新赋值,所以最终显示的内容就是GetCurUrl() 的值,也就是当前脚本路径。如图:
注意:代码中的{dede:field.id/}只是一个临时的值而已,这里您可以用其它一切有具体值的标签。
2)MyDate('格式',值) 将unix时间戳转换为格林威治标准时间
关于这个函数,我想应该是今天这十个函数中最为常见的一个了。因为织梦(DedeCMS)系统中保存的unix时间戳,我们几乎到处都需要调用。但是调用出来的格式往往是一连串的字符,根本无法辨认到底是哪个具体时间。所以,就会用到这个函数来进行转换一下,它的格式由以下几个组成:
Y(年)/y(年)、m(月)、d(日)、H(时)、i(分)和s(秒)
以上几个可以只取一个,也可以通过多个进行组合,比如:MyData('Ymd',值)
好了,我们来看一下实例,调用文章发布时间:
{dede:field.pubdate function="MyDate('Y-m-d H:i:s',@me)"/}
看看我们在本地的测试效果,如图:
MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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