现在可用:2011年10月更新的Windows Azure Platform Training Kit

Windows Azure Platform Training Kit 十月更新版现已免费提供下载,包括 SQL Azure 数据层应用、数据同步、联合身份验证等新功能的手动实验、演示文稿和示例脚本。

10月份发布的Windows Azure Platform Training Kit (WAPTK) 现有免费版的可供下载。Windows Azure Platform Training Kit包括动手实验室(HOLs)、演示文稿和示例,来帮助你了解怎样利用Windows Azure SQL Azure Windows Azure AppFabric。在这里下载完整的training kit,包括动手实验室、示例脚本和演示文稿。在MSDN上的这里浏览个人动手实验室。

2011年10月版的training kit包括以下新更新的内容:

  • HOL: SQL Azure Data-tier 应用程序 新的
  • HOL: SQL Azure 数据同步新的
  • HOL: SQL Azure 联合身份验证新的
  • 演示:使用 Cmdlets供给逻辑服务器新的
  • 演示: 在 Windows Azure上并行计算——Travelling Salesman 新的
  • 使用新的portal 和 tool经验的实验室和演示更新的
  • 在内容上进行了一些小的修正更新的


另外可用的是,我们的web安装程序更新了预览,它使得你能够选择并下载你需要的动手实验室、示例和演示文稿,而不必下载整个training kit。因为新的或更新的动手实验室、演示文稿和示例会自动显示在web安装程序中。在这里下载training kit web安装程序预览。

若想了解SQL Azure新内容的更多信息,包括新的HOL,请参阅Roger Doherty近期发布的博客文章“新的和更新的SQL Azure实验室可用”。

本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2011/11/02/now-available-windows-azure-platform-training-kit-october-2011-update.aspx

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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