Windows Azure Extra Small Instances Public Beta版本发布

去年十月宣布的Windows Azure ExtraSmall实例现已开放公测。该实例为开发者提供了成本效益高的开发和测试环境,有助于降低云解决方案原型的成本。此前使用此实例需提交申请并等待批准,现所有用户均可直接使用。

公告 :本博客为微软云计算中文博客 的镜像博客。 部分文章因为博客兼容性问题会影响阅读体验如遇此情况,请访问 原博客

在去年十月的 PDC10 上,我们宣布了“Extra Small” Windows Azure实例的一个private beta版本。这个更小的实例提供给程序开发人员更省钱的培训和发布环境。程序开发人员也能用最少的花费来使用“Extra Small”实例进行基于云的解决方案的原型建立。想要了解不同实例类型的价格和资源比较,请点击这里

从那时起,我们看到了许多对“Extra Small”实例感兴趣的用户。因此我们很高兴地宣布,所有用户现在可以使用beta版本的Windows Azure Extra Small Instance (译者注:原先需要使用该实例的beta版本需要先递交申请,然后等待微软批准)。想学习如何配置你的应用程序来使用“Extra Small”实例,请参考MSDN文章

本文翻译自:http://blogs.msdn.com/b/windowsazure/archive/2011/02/03/windows-azure-extra-small-instances-now-available-as-public-beta.aspx

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值