SOA中国论坛2009赠票:4月于北京上海广州举行

SOA中国论坛2009将于3月底至4月初在北京、上海、广州三地举办,主题为“SOA从应用开始”。论坛将探讨中国企业实施SOA的关键任务,并发布普元公司的SOA应用平台EOS6.0和SOA流程平台BPS6.0。演讲嘉宾包括普元软件联合创始人黄柳青、IDC中国高级分析师刘飞等。

“SOA中国论坛”由普元公司主办,迄今为止已经举办了三届,在国内SOA领域建立了一定的影响力。为感谢广大读者对InfoQ中文站一直以来的支持,我们和论坛组委会协商,面向InfoQ中文站注册用户赠送价值380元年票,欢迎报名获取

2007年“SOA中国论坛”的主题是“SOA in Action”,当时普元公司和IDC共同发布了《SOA中国路线图》2008年论坛的主题是“SOA中国的关键任务”,主要探讨了服务在SOA实施过程中的作用,InfoQ中文站当时做了“SOA中国关键任务=SOA架构+服务构件”的报道;“SOA中国论坛2009”结合当前SOA的具体实践,将主题设置为“SOA从应用开始”,并会在大会上推出普元公司的SOA应用平台EOS6.0SOA流程平台BPS6.0。普元软件CEO沈惠中表示:

十多年前著名咨询机构Gartner提出SOA概念以来,SOA已经成为中国企业CIO们的向往,却又不知道从何处下手。而国外 一些SOA领域的厂商,又往往根据国外的IT环境与实施经验,来为中国的希望实施SOA的企业开出药方,这难免导致双方的水土不服。其原因是欧美企业通过 数十年发展,已有了相当完善的IT应用。竞争迫使他们更多关注已有的多应用、多系统间的整合。所以整合是他们实施SOA的关键任务。

而新兴市场的中国景象完全不同。大量的企业信息化都在新建、已建的往往也更容易推动重来、还有很多系统往往是在一期、二期、三期……的建设,逐渐成熟稳定下来的。可以说,业务应用系统的新建与稳定——这才是中国企业当下的关键任务。

本次大会邀请到的部分演讲嘉宾有普元软件联合创始人、《软件的涅槃》和《构件中国》的作者黄柳青,IDC中国高级分析师刘飞,OSOA中国负责人、普元软件副总裁程朝晖,普元软件研发总监、资深架构师焦烈焱等。“SOA中国论坛2009”共分三个议题, 包括“中国企业实施SOA从哪里开始?——SOA从应用开始”,“中国企业实施SOA如何从‘应用’这个切入点开始?”和“‘SOA从应用开始’案例分享 ”等。在案例分析部分,论坛邀请到了来自国内领先银行的专家介绍其“One应用”实现,中国移动架构师介绍其NG-CRM流程应用案例,以及新电信基于服 务的快速业务交付等。详细介绍可以浏览大会官方网页“日程安排”。

“SOA中国论坛2009”将于3月27日在北京世纪金源大酒店,4月1日在上海紫金山大酒店,4月9日在广州富力君悦大酒店等三地举行。

内容概要:本文围绕EKF SLAM(扩展卡尔曼滤波同步定位与地图构建)的性能展开多项对比实验研究,重点分析在稀疏与稠密landmark环境下、预测与更新步骤同时进行与非同时进行的情况下的系统性能差异,并进一步探讨EKF SLAM在有色噪声干扰下的鲁棒性表现。实验考虑了不确定性因素的影响,旨在评估不同条件下算法的定位精度与地图构建质量,为实际应用中EKF SLAM的优化提供依据。文档还提及多智能体系统在遭受DoS攻击下的弹性控制研究,但核心内容聚焦于SLAM算法的性能测试与分析。; 适合人群:具备一定机器人学、状态估计或自动驾驶基础知识的科研人员及工程技术人员,尤其是从事SLAM算法研究或应用开发的硕士、博士研究生和相关领域研发人员。; 使用场景及目标:①用于比较EKF SLAM在不同landmark密度下的性能表现;②分析预测与更新机制同步与否对滤波器稳定性与精度的影响;③评估系统在有色噪声等非理想观测条件下的适应能力,提升实际部署中的可靠性。; 阅读建议:建议结合MATLAB仿真代码进行实验复现,重点关注状态协方差传播、观测更新频率与噪声模型设置等关键环节,深入理解EKF SLAM在复杂环境下的行为特性。稀疏 landmark 与稠密 landmark 下 EKF SLAM 性能对比实验,预测更新同时进行与非同时进行对比 EKF SLAM 性能对比实验,EKF SLAM 在有色噪声下性能实验
内容概要:本文围绕“基于主从博弈的售电商多零售套餐设计与多级市场购电策略”展开,结合Matlab代码实现,提出了一种适用于电力市场化环境下的售电商优化决策模型。该模型采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建售电商与用户之间的互动关系,售电商作为领导者制定电价套餐策略,用户作为跟随者响应电价并调整用电行为。同时,模型综合考虑售电商在多级电力市场(如日前市场、实时市场)中的【顶级EI复现】基于主从博弈的售电商多零售套餐设计与多级市场购电策略(Matlab代码实现)购电组合优化,兼顾成本最小化与收益最大化,并引入不确定性因素(如负荷波动、可再生能源出力变化)进行鲁棒或随机优化处理。文中提供了完整的Matlab仿真代码,涵盖博弈建模、优化求解(可能结合YALMIP+CPLEX/Gurobi等工具)、结果可视化等环节,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识、博弈论初步认知和Matlab编程能力的研究生、科研人员及电力市场从业人员,尤其适合从事电力市场运营、需求响应、售电策略研究的相关人员。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力市场中的建模方法;② 学习售电商如何设计差异化零售套餐以引导用户用电行为;③ 实现多级市场购电成本与风险的协同优化;④ 借助Matlab代码快速复现顶级EI期刊论文成果,支撑科研项目或实际系统开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的网盘资源下载完整代码与案例数据,按照文档目录顺序逐步学习,重点关注博弈模型的数学表达与Matlab实现逻辑,同时尝试对目标函数或约束条件进行扩展改进,以深化理解并提升科研创新能力。
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