Firefox - 翻译 - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90

Firesizer更新至0.90版本,增加了简体中文和马其顿语翻译,适用于Firefox 1.5至3.1b2版本。此扩展允许用户将浏览器窗口调整到指定尺寸。

Firefox - 翻译 - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90

Added zh-CN translation
增加简体中文翻译
Added mk-MK translation
增加马其顿语翻译
FF version 3.1b2
Firefox版本3.1b2
Sunbird 0.9
Sunbird版本0.9

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90 - 发布说明]

https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addons/versions/5792#version-0.90

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90 - 发布时间]

2009 年 01 月 1 日

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90 - 文件尺寸]

13 KB

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 更新 - 0.90 - 兼容性]

Firefox: 1.5 – 3.1b2

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 说明]

Allows you to resize the window to specific dimensions.
允许设置窗口为指定尺寸

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 地址]

https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/5792

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 当前版本]

0.90

[Firefox - 附加组件 - 扩展 - Firesizer - 使用频率]

常用

[Firefox - 官方网站]

http://www.mozilla.com/zh-CN/firefox/

[Firefox - 下载]

当前版本3.0.5, http://www.mozilla.com/en-US/firefox/3.0.5/releasenotes/

http://www.mozilla.com/en-US/firefox/all.html

测试版本 Firefox 3 Beta 1, http://www.mozilla.com/en-US/firefox/all-beta.html

[Firefox - 相关论坛]

http://firefox.board.newsmth.net/
http://bbs.pku.edu.cn/, Homepage看版
http://forum.youkuaiyun.com/SList/HTMLCSS/

[Firefox - 附加组件 - 扩展]

CookieSafe, 当前版本2.0.6, 不常用, https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/2497
Firebug, 当前版本1.3.0, 常用, https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/1843
Firesizer, 当前版本 0.90, 常用, https://addons.mozilla.org/zh-CN/firefox/addon/5792
Google Toolbar for Firefox, 当前版本3.0.20070525W, 常用, http://www.google.com/tools/firefox/toolbar/FT2/intl/zh-CN/
Html Validator, 当前版本0.8.4.0, 常用, https://addons.mozilla.org/firefox/249/
MinimizeToTray, 当前版本0.0.1.2006102615+, 不常用, https://addons.mozilla.org/firefox/2110/
Tab Mix Plus, 当前版本0.3.6, 不常用, https://addons.mozilla.org/firefox/1122/
Torbutton, 当前版本1.2.0, 常用, https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/2275

[Firefox - 附加组件 - 插件]

Shockwave Flash, http://www.adobe.com/products/flashplayer/

[Firefox - 配置]

network.http.redirection-limit, 建议设置值30

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法与Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度与动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真与验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性与实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员与工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模与预测控制相关领域的研究生与研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模与线性化提供新思路;③结合深度学习与经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子与RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练与控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想与工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法与传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别与分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法与机器学习结合应用的教学与科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
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