IBM寇卫东谈2009年SOA趋势

IBM大中华区总工程师寇卫东先生讨论了SOA如何通过整合资源、优化流程和提升现有应用价值来帮助企业降低成本并提高竞争力。面对经济危机,SOA能够使企业更好地调整业务流程以适应市场变化。
技术创新大会于2009年1月6号在北京成功举行,这次盛会除了汇集了IBM、Infortrend、Citrix、启明星辰等中国国内外知名企 业,还吸引了众多国内的行业用户。IBM 大中华区总工程师、SOA首席专家寇卫东先生畅谈了SOA在2008年的发展及2009年的趋势。下面是采访实录:

  问:金融风暴影响到了全球经济,您是如何看待金融危机对企业的影响?

  寇卫东:这次金融危机是全球性的,必然会对中国企业造成影响,其中影响最大的是进出口行业,根据经济专家的预测,今年进出口行业对国民经济的贡 献将是负数。因此经济危机对特别是长三角、珠三角的进出口企业影响很大。这说明我们国家的经济结构有一定的问题,需要国家去调整经济结构,就是怎么把外贸 型的经济转变成内需性经济,因此需要扩大内需,减少对出口的依赖。还需要提高出口产品的质量,不仅仅是那种低附加值的制造产品,而是需要出口那些技术含量 高、高附加值的产品。

  问:经济危机必然会让企业用户重新审视自己,会促使企业去提高自身的竞争力,那么SOA能够从哪些方面帮助企业用户提高企业的竞争力、迎接经济危机的挑战呢?

  寇卫东:SOA的价值在于整合各方面的资源,信息资源、流程资源等等,整合资源的直接结果就是降低开支,这对于企业来说是最直接的好处,第二个 就是整合流程,让企业流程更加顺畅,带来的好处就是让企业效率提高,效率提高可以让企业带来很大的好处,效率提高意味着开源节流;另外就是SOA让现有的 应用变成一种服务、一种资产,那么企业要开发新引用来说,就不需要一些重复投资,节省投资带来的好处就是现金流的增多,企业现金流的增多就意味着这个企业 能够更好的应付经济危机带来的各种坏处。目前最典型的情况就是,经济危机下,企业因为现金流的断裂造成企业的破产,因此SOA能够很好的帮助企业应对经济 危机。

  IT专家网技术创新大会专访--IBM寇卫东

  问:有分析师预测,因为受到经济形势的影响,IT的投入会有所削减,而很多企业不会在这个时候考虑部署SOA,所以会对SOA在企业中的应用产生一定的影响。你如何看待这种观点?

  寇卫东:这么看,经济危机应该怎么做呢?保守的作法就是缩减开支,仅此而已;实际上进取的作法不仅仅是缩减开支,而且还需要考虑经济恢复后的扩 展问题,所以一个企业有远见的话,看到的不仅仅是缩减开支,应该利用这个危机,应该是抓住机会,看到好的机会就下手、投入,包括IT投入、并购,使得企业 更具有竞争力。当经济恢复以后,就能够很好的摔掉对手。缩减开支,并不能保证你生存,SOA正是能够帮助你,SOA从长远来说,都需要SOA来支撑你的业 务,不断的调整业务流程来适应市场的变化,然后你才能够应对各种变化、才有机会去赚钱,所以首先要舍得,不舍不得就是这个道理。。

  问:IBM SmartSOA提出已经有一段时间了,目前在国内已经取得了些什么样的成果?

  寇卫东:IBM在国内各个行业都取得很多成功案例,南京各个区政府、北京朝阳区卫生局、山东的、陕西的、重庆的等政府机构都有IBM SOA成功案例;IBM在石化行业、金融行业,四大银行、电信行业等都获得了很多成功的案例;其他一些诸如航空、远航等领域都有很多成功案例,IBM SOA在国内各行各业都获得了巨大的成功。

  问:结合中国的具体环境,你认为在中国实施SOA与欧美实施SOA存在哪些方面的区别?

  寇卫东:首先SOA有一个标准问题,它有一个相同的地方,不管是全球各地,都是把SOA当做一个支撑业务的来看待,然后让架构更好的服务。但是 各地有各样的差异,因此国内也具有一些有特色的东西,比如很多国有企业的红头文件,在国外是不可想象的,但是国内就存在这个特例,IBM充分考虑这种情 况,在IBM SOA里面很好的解决这种特殊情况,如果照搬国外的经验,肯定是水土不服的,这种差异性大的情况,必须针对性的处理,IBM在这方面可以说是做的很好,结 合了中国的特殊国情,推出了相应的解决方案。

  问:现在SOA各个厂商都在提,国内国外的厂商都在提SOA,从您的角度来看,企业自身应该从哪几个基本点来选择SOA?

  寇卫东:首先需要企业把SOA这个架子搭起来,SOA的实现可以用三个字来概括:形、意、神。形就是代表架子,SOA首先就是要把架子搭起来, 架子又是什么最重要呢?架子搭起来以后,应用才能够运转起来,应用运转起来就必须要连通性运转起来。还有就是流程的优化能力,企业是否能够运转的顺畅,那 么就是流程的优化能力来决定了;第二个是意,就是内容,SOA具体是做什么服务呢?因此内容很重要,跟你企业的内容息息相关;第三个就是神,同样是 SOA,但是跟画一样,普通的画跟名家的画肯定不同,同样的画鸟,区别就在于神态,同样在SOA领域,神就是流程的优化,IBM SOA与其他企业的SOA不同的是,其他企业可能仅仅只会搭个架子,要想后续发展的更好的话,最好还是找SOA技术实力最强的来去做。另外一个就是服务 性,比如IBM在服务领域具有非常丰富的经验,IBM能够提供很多实用的服务。

  问:你觉得SOA在下一代软件开发或应用的层面上会起到一个什么作用?

  寇卫东:SOA在应用方面使得信息孤岛去掉,能够整合资源,能够避免重复投资,能够让你的流程更加顺畅,根据你的流程能够不断调整。

【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)内容概要:本文档围绕“单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真”展开,提供了完整的仿真模型与说明文档,重点研究电力系统在发生短路故障后的暂态稳定性问题。通过Simulink搭建单机无穷大系统模型,模拟不同类型的短路故障(如三相短路),分析系统在故障期间及切除后的动态响应,包括发电机转子角度、转速、电压和功率等关键参数的变化,进而评估系统的暂态稳定能力。该仿真有助于理解电力系统稳定性机理,掌握暂态过程分析方法。; 适合人群:电气工程及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统分析、运行与控制工作的科研人员和工程师。; 使用场景及目标:①学习电力系统暂态稳定的基本概念与分析方法;②掌握利用Simulink进行电力系统建模与仿真的技能;③研究短路故障对系统稳定性的影响及提高稳定性的措施(如故障清除时间优化);④辅助课程设计、毕业设计或科研项目中的系统仿真验证。; 阅读建议:建议结合电力系统稳定性理论知识进行学习,先理解仿真模型各模块的功能与参数设置,再运行仿真并仔细分析输出结果,尝试改变故障类型或系统参数以观察其对稳定性的影响,从而深化对暂态稳定问题的理解。
本研究聚焦于运用MATLAB平台,将支持向量机(SVM)应用于数据预测任务,并引入粒子群优化(PSO)算法对模型的关键参数进行自动调优。该研究属于机器学习领域的典型实践,其核心在于利用SVM构建分类模型,同时借助PSO的全局搜索能力,高效确定SVM的最优超参数配置,从而显著增强模型的整体预测效能。 支持向量机作为一种经典的监督学习方法,其基本原理是通过在高维特征空间中构造一个具有最大间隔的决策边界,以实现对样本数据的分类或回归分析。该算法擅长处理小规模样本集、非线性关系以及高维度特征识别问题,其有效性源于通过核函数将原始数据映射至更高维的空间,使得原本复杂的分类问题变得线性可分。 粒子群优化算法是一种模拟鸟群社会行为的群体智能优化技术。在该算法框架下,每个潜在解被视作一个“粒子”,粒子群在解空间中协同搜索,通过不断迭代更新自身速度与位置,并参考个体历史最优解和群体全局最优解的信息,逐步逼近问题的最优解。在本应用中,PSO被专门用于搜寻SVM中影响模型性能的两个关键参数——正则化参数C与核函数参数γ的最优组合。 项目所提供的实现代码涵盖了从数据加载、预处理(如标准化处理)、基础SVM模型构建到PSO优化流程的完整步骤。优化过程会针对不同的核函数(例如线性核、多项式核及径向基函数核等)进行参数寻优,并系统评估优化前后模型性能的差异。性能对比通常基于准确率、精确率、召回率及F1分数等多项分类指标展开,从而定量验证PSO算法在提升SVM模型分类能力方面的实际效果。 本研究通过一个具体的MATLAB实现案例,旨在演示如何将全局优化算法与机器学习模型相结合,以解决模型参数选择这一关键问题。通过此实践,研究者不仅能够深入理解SVM的工作原理,还能掌握利用智能优化技术提升模型泛化性能的有效方法,这对于机器学习在实际问题中的应用具有重要的参考价值。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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