金蝶中间件推出节约型SOA参考模型

金蝶中间件提出了一种节省成本的SOA参考模型,包括企业基础架构的九层模型和软件企业开发基础架构的八层模型。这些模型旨在帮助企业更有效地规划和构建其IT基础设施,并提高软件开发效率。

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蔡军:在目前阶段SOA的应用应该视场景而定。

作为SOA中的一员,金蝶中间件现在也找到了一种参考模型来支持自己的产品和解决方案

经过几年的发展,SOA已经从概念传播时期进入落地阶段。在这个阶段,SOA开发实施 的蓝图、用以指导建立具体SOA的抽象框架——SOA参考模型成了实现SOA的关键。那些力图向SOA靠拢的IT厂商:IBM、微软、Sun、普元等等都 纷纷在国内推出了各自的SOA参考模型,以支持自身的SOA产品和解决方案。

最近,金蝶中间件宣布推出一种更加节省成本的SOA参考模型。

10月28日,在“您的基础架构专家——金蝶Apusic Platform全国巡展”北京站活动中,金蝶中间件公司总经理蔡军提出了企业基础架构的九层参考模型和软件企业开发基础架构的八层参考模型。

其中,企业基础架构参考模型将企业的IT建设分为了系统资产层、应用资产层、服务组件层、业务流程层、消费者层、整合层、服务质量层、信息架构层及IT治理层等9个层次,企业可以很容易地对照此模型规划并建设自身的基础架构。

而软件企业开发基础架构的八层模型共包括系统资产层、技术框架层 、公用组件层……研发过程管理层等,软件开发企业可以参照此调整基础架构以提升开发效率。

蔡军表示,与先前厂商们的SOA参考模型相比,金蝶中间件此次推出的模型从理念上来讲更能节省成本,因为“复用”的部分更多。

另外,蔡军还建议在目前阶段SOA的应用应该视场景而定。“例如,针对历史遗留系统间的集成,即应用系统间的互通互联,相对来说,技术已经成熟,SOA是一种很好的选择。”

据悉,上述两种参考模型是由金蝶中间件与国际知名的中立性IT标准化组织Open Group联合推出的。

Open Group在IT标准化领域的耕耘已经超过20年,拥有包括摩托罗拉、美国宇航局、宝洁、渣打银行、Sun、微软等企业在内的300多家会员。

Open Group授权代表在演讲中介绍到,Open Group一直在致力于在全球推广无边界信息流(Boundaryless Information FLow),并提出了多种参考模型用于指导信息化建设。

Open Group此次与金蝶中间件一起在国际流行的基础架构参考模型之上,合作推出了结合中国本地实际情况的参考模型,希望能够为中国的企业在信息化建设中提供有益的指导和帮助。

今年八月,金蝶中间件正式加入了Open Group,成为国内第一家加入该组织的成员企业。据蔡军介绍,金蝶是Open Group在中国的分会首领,将代表其推广上述参考模型。接下来,双方将要在国内开展培训认证等相关服务。

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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