又见乱码

本文探讨了一次远程服务器上出现的乱码问题,并详细记录了解决过程。问题的根源在于URL重写与Web应用中编码过滤器设置不匹配导致的数据编码错误。

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乱码可恶,乱码可耻。

 

其实对于乱码的认识,以及解决方法都已经知晓,可以说对乱码的品行还是有深入了解的。

 

但刚又发现了乱码。。而且是在远程机子上发现的,最忌讳在本地一切都好,但到了远程机上出现问题,又不能正常调试。

 

刚开始以为是数据库编码问题,但别的表都能正常运行,只有一个评论表不能正常工作,只好不停地删除表,再重新创建表设置字符集。还是不能正常显示 。。

 

真是纠结啊。

 

后来在本地又再测试。。。。。终于发现了问题所在。。

 

 

在远程机子上对URL进行了rewrite,而web.xml中的encodefilter又没有设置成  /*,而是对一些需要的设置了,如.html,.action,.do,.jsp  而现在是个  www.java1995.cn/wiki 这样的URL就不行了, 出现了问题。

 

真是太不小心了。

<think>嗯,用户的问题是关于在Python中处理图片时出现的文字乱码和负数显示异常的问题。首先,我需要回忆一下常的解决方案。中文乱码通常是因为matplotlib默认没有中文字体,导致无法正确渲染。负数显示问题可能和默认的字体设置有关,某些字体可能不支持负号的正确显示。 我记得在matplotlib中,可以通过设置rcParams来调整字体。比如设置font.sans-serif为包含中文字体的列表,比如'SimHei'或者'Microsoft YaHei'。同时,还需要设置axes.unicode_minus为False,这样可以解决负号显示的问题。另外,用户提到的plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False可能就是关键点。 用户引用的资料里提到了mapfinance库的问题,但解决方案应该同样适用于其他库。可能需要检查是否有其他设置冲突,或者需要安装中文字体。比如在Linux系统中,可能需要手动安装字体,并将matplotlib的缓存清除。 另外,用户提到图片的base64编码的问题,但根据引用,这部分可能不需要处理,因为用户主要关注的是文字和负数的乱码。所以应该集中在matplotlib的设置上。 可能的步骤包括: 1. 设置中文字体,确保系统中有该字体。 2. 修改rcParams中的font.sans-serif和axes.unicode_minus。 3. 清除matplotlib的缓存,重新生成图片。 4. 测试是否解决问题,如果不行可能需要安装字体或检查路径。 还需要考虑用户是否在Jupyter notebook中运行,或者脚本中,不同的环境可能需要不同的设置。比如在脚本中可能需要使用plt.rc()来动态设置,或者在开头就配置好。 另外,可能需要提醒用户关于字体安装的问题,比如使用SimHei字体可能需要下载,或者在代码中指定字体路径。如果用户的环境不支持中文字体,可能需要更详细的安装步骤。 总结起来,解决方案应该分步骤,先处理中文乱码,再处理负数显示,并给出代码示例和注意事项,比如字体安装和缓存清除。</think>### Python图片文字编码及负数显示异常解决方案 #### 一、中文标题乱码问题 **原因**:Matplotlib默认字体不支持中文,导致渲染时文字变为方块或空白。 **解决方案**: 1. **设置中文字体**:修改Matplotlib的`rcParams`参数,指定支持中文的字体(如宋体、黑体)。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 设置字体为黑体 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 避免负号显示异常(第二部分) ``` 2. **验证字体安装**:若系统未安装`SimHei`字体,需手动安装(Windows系统自带,Linux需下载)[^2]。 #### 二、负数显示异常问题 **原因**:部分字体库的负号符号与默认编码冲突。 **解决方案**: ```python plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 禁用Unicode负号渲染 ``` #### 三、完整示例代码 ```python import matplotlib.pyplot as plt # 解决中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 解决负数乱码 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 绘制示例图表 plt.plot([-1, 2, -3, 4], label='测试数据') plt.title("中文标题示例") plt.xlabel("X轴(含负数)") plt.legend() plt.show() ``` #### 四、注意事项 1. **字体兼容性**:若`SimHei`无效,尝试`Microsoft YaHei`或`KaiTi`[^2]。 2. **环境配置**:Linux系统需将字体文件复制到`/usr/share/fonts/`并刷新缓存: ```bash fc-cache -fv ``` 3. **清除缓存**:运行前删除Matplotlib缓存文件(位于`~/.cache/matplotlib`)。
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