转:在MySQL中使用外键

本文介绍如何在MySQL中正确设置和使用InnoDB表的外键约束,包括创建表、添加外键约束、执行增删改查操作及外键的级联更新和删除。
在MySQL中使用外键


昨晚用Mysql建外键约束,始终没有成功,今天找到这个,原来只有InnoDB类型的表才可以使用外键.

只有InnoDB类型的表才可以使用外键

CREATE TABLE person (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name CHAR(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
)type=innoDB;

CREATE TABLE shirt (
id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL,
color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL,
owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL,
FOREIGN KEY (owner) REFERENCES PERSON(id)
ON DELETE CASCADE
ON UPDATE CASCADE,
PRIMARY KEY (id)
)type=innoDB;

然后打开MySQL Administrator终于看到 FOREIGN KEY有东西了,尝试手工删除后再用MySQL Administrator建立,成功:)

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Antonio Paz');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'polo', 'blue', @last),
(NULL, 'dress', 'white', @last),
(NULL, 't-shirt', 'blue', @last);

INSERT INTO person VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska');

SELECT @last := LAST_INSERT_ID();

INSERT INTO shirt VALUES
(NULL, 'dress', 'orange', @last),
(NULL, 'polo', 'red', @last),
(NULL, 'dress', 'blue', @last),
(NULL, 't-shirt', 'white', @last);

SELECT * FROM person;

SELECT * FROM shirt;

测试UPDATE关联
UPDATE PERSON SET id=3 WHERE id=1;
SELECT * FROM shirt;

测试DELETE关键
DELETE FROM PERSON WHERE id=3;
SELECT * FROM shirt;

看到有文章简单使用owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES person(id),进行连接,但这样的连接好像没任何意义,担看到“MySQL 3.23.7-alpha手册”有这样一句话“一些应用程序要求他们存在”或者“插入强制约束”、“级联删除”、“级联更新”这些特性是在MySQL甘个版本中才有吧

还有有文章说要建立INDEX (owner) 才可以,但我经测试并不需要,这可能是和MYSQL版本不同有关,我用的是MySQL4.1

PS.查看Mysql手册才知道从MySQL 4.1.2开始会自动建立这个INDEX (owner)

参考:
http://dev.mysql.com/doc/mysql/en/innodb-foreign-key-constraints.html
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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