js 状态栏中显示访问者停留时间

本文介绍了一种在网页上实现用户停留时间显示的方法。通过简单的JavaScript代码,可以在浏览器状态栏实时更新用户在当前页面的停留时间,包括小时、分钟和秒数。此功能对于监测用户行为或增加网站互动性具有一定帮助。

在你的HTML文件的<head>和</head>之间加上以下代码: <script> var Temp; var TimerId = null; var TimerRunning = false; Seconds = 0 Minutes = 0 Hours = 0 function showtime() { if(Seconds >= 59) { Seconds = 0 if(Minutes >= 59) { Minutes = 0 if(Hours >= 23) { Seconds = 0 Minutes = 0 Hours = 0 } else { ++Hours } } else { ++Minutes } } else { ++Seconds } if(Seconds != 1) { var ss="s" } else { var ss="" } if(Minutes != 1) { var ms="s" } else { var ms="" } if(Hours != 1) { var hs="s" } else { var hs="" } Temp = '你在本页停留了 '+Hours+' 小时'+', '+Minutes+' 分'+', '+Seconds+' 秒'+'' window.status = Temp; TimerId = setTimeout("showtime()", 1000); TimerRunning = true; } var TimerId = null; var TimerRunning = false; function stopClock() { if(TimerRunning) clearTimeout(TimerId); TimerRunning = false; } function startClock() { stopClock(); showtime(); } function stat(txt) { window.status = txt; setTimeout("erase()", 2000); } function erase() { window.status = ""; } </SCRIPT> 将你的HTML文件的<body>部分改为 <body onLoad="startClock()">

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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