js 框架间对象的调用

网页表单数据操作技巧

1 操纵本表单里的文本框的数据 document.form2.textfield2.value form2: 表单name textfield2:文件框name 例:document.form2.textfield2.value=document.form1.textfield.value; 2 操纵父窗口的表单里的文本框的数据 opener.document.form2.textfield2.value 例:opener.document.form2.textfield2.value=document.form1.textfield.value 3 框架网页之间的表单的文本框之间数据传递 parent.leftr.document.form2.textfield2.value leftr:框架的name 例:parent.leftr.document.form2.textfield2.value=document.form1.textfield.value 4.操纵框架对象的函数 <INPUT TYPE="button" VALUE="调用" onClick="parent.fr1.hi()"> 参数: fr1:同级框架名称 hi:所调用框架对象页面中函数名 5.操纵同级框架对象所要载入的文件 (1).函数调用 <mce:script language="JavaScript"><!-- Hiding function loadtwo(page2, page3) { parent.fr2.location.href=page2; parent.fr3.location.href=page3; } // --></mce:script> 参数: fr2、fr3:同级框架名 page2、page3:同级框架所要载入的文件名 (2).页面装载

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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