Flex Gumbo中如何利用itemRenderer属性自定义FxList内项目的例子

下面是main.mxml:

  1. <? xml version = " 1.0 " encoding = " utf-8 " ?>
  2. < FxApplication name = " FxList_itemRenderer_test "
  3. xmlns = " http://ns.adobe.com/mxml/2009 " >
  4. < layout >
  5. < BasicLayout />
  6. </ layout >
  7. < Declarations >
  8. < ArrayList id = " arrList " >
  9. < Object firstName = " Ryan "
  10. lastName = " Frishberg "
  11. url = " http://frishy.blogspot.com/ " />
  12. < Object firstName = " Ely "
  13. lastName = " Greenfield "
  14. url = " http://www.quietlyscheming.com/blog/ " />
  15. < Object firstName = " Chet "
  16. lastName = " Haase "
  17. url = " http://graphics-geek.blogspot.com/ " />
  18. < Object firstName = " Alex "
  19. lastName = " Harui "
  20. url = " http://blogs.adobe.com/aharui/ " />
  21. < Object firstName = " Joan "
  22. lastName = " Lafferty "
  23. url = " http://butterfliesandbugs.wordpress.com/ " />
  24. < Object firstName = " Gordon "
  25. lastName = " Smith "
  26. url = " http://blogs.adobe.com/gosmith/ " />
  27. < Object firstName = " Deepa "
  28. lastName = " Subramaniam "
  29. url = " http://iamdeepa.com/blog/ " />
  30. < Object firstName = " Rob "
  31. lastName = " Vollmar "
  32. url = " http://flexspaghetti.wordpress.com/ " />
  33. </ ArrayList >
  34. </ Declarations >
  35. < FxList id = " list "
  36. dataProvider = " {arrList} "
  37. itemRenderer = " ResizingItemRenderer "
  38. horizontalCenter = " 0 "
  39. top = " 20 "
  40. width = " 250 " />
  41. </ FxApplication >

下面是ResizingItemRenderer.mxml的代码:

  1. <? xml version = " 1.0 " encoding = " utf-8 " ?>
  2. < ItemRenderer name = " ResizingItemRenderer "
  3. xmlns = " http://ns.adobe.com/mxml/2009 " >
  4. < states >
  5. < State name = " normal " />
  6. < State name = " hovered " />
  7. < State name = " selected " />
  8. </ states >
  9. <!-- hover/select highlight -->
  10. < Rect left = " 0 " right = " 0 " top = " 0 " bottom = " 0 " >
  11. < fill >
  12. < SolidColor color = " {contentBackgroundColor} " />
  13. </ fill >
  14. < fill . hovered >
  15. < SolidColor color = " {rollOverColor} " />
  16. </ fill . hovered >
  17. < fill . selected >
  18. < SolidColor color = " {selectionColor} " />
  19. </ fill . selected >
  20. </ Rect >
  21. < VGroup left = " 3 " top = " 3 " right = " 10 " bottom = " 3 " >
  22. < TextGraphic content = " {data.firstName} {data.lastName} "
  23. fontWeight = " bold " />
  24. < TextGraphic content = " {data.url} "
  25. includeIn = " selected " />
  26. </ VGroup >
  27. </ ItemRenderer >
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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