巧用食物“净化”血液

  “还原食物”可清除体内自由基。自由基是人体氧化过程中的副产品,它可损害脱氧核酸、胶原蛋白,破坏人体组织细胞,出现皱纹、老年斑,甚至引起癌症、老年痴呆等多种疾患的发生。要清除自由基,应多食“还原食物”,菠菜、韭菜、南瓜、葱、柿子椒、番茄、胡萝卜等蔬菜,大豆、核桃、花生、开心果、腰果、松子、杏仁等硬壳类食物,以及糙米饭、猪肝汤等。

  蔬菜:多种新鲜蔬菜可使血液呈弱碱性,让沉在细胞内的毒素重新溶解,随尿液排出体外。如胡萝卜可加速汞的排泄,大蒜则有助于钴的排出。绿叶根茎蔬菜最好榨汁饮用不经炒煮。

  海菜:含有丰富的海带胶质,可加快侵入人体内的放射性物质的排出。

  绿豆:能帮助排出侵入体内的各种毒物,包括各种重金属及其他有害物质,促进人体的正常代谢。 蘑菇:能净化血液,排泄毒性物质。经常食用可净化体内环境。

  猪血:猪血含有大量血浆蛋白,经过人体胃酸和消化酶分解后,与侵入胃肠道的粉尘、有害金属微粒发生化学反应,变为不易吸收的废物而被排出。

  另外,正常情况下,人体血液中碱性略占优势。如果酸性成分过多,就会成为多种疾病的温床。多食以上含碱性成分多的食品,以保证血液维持在略偏碱性的正常状态。

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向与逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论与Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程与科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真与优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学与动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导与仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究与复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模与神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法与仿真方法拓展自身研究思路。
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