一些基本的sql语句(oracle)

本文汇总了 Oracle 数据库中的 SQL 实用技巧,包括日期格式化、字段含义展示、日期计算、数值处理等功能,适用于数据库管理和开发人员日常使用。
一个表中的信息复制到另一个表中(两个表里的自动名称一致)
insert into report_line_level select * from ws_line_level

1、oracle 查询出来的日期格式化:to_char(appf.apply_date,'yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') apply_date
页面控制:<fmt:parseDate value="${reportInfo.checkTime}" pattern="yyyy-MM-dd" var="checkTime"></fmt:parseDate>
<fmt:formatDate value="${checkTime}" pattern="yyyy/MM/dd" var="time"/>

2、显示字段代表意思:select spare_part_state,decode(spare_part_state,'01','移动备用','02','代维备用','03','运

行','04','送修','其它') AS status from spare_part_storage

3、返回一个月的最后一天: select last_day(to_date('2008-04','yyyy-mm')) from dual

4、NVL(Expr1,Expr2) 若Expr1是null,则返回Expr2,否则返回Expre1

5、min|max(distinct|all) 求某个字段的最大|小值
all表示对所有的值求最大|小值,distinct表示对不同的值求最大|小值,相同的只取一次
select max( all regionid) from userinfo

6、AVG(DISTINCT|ALL)
all表示对所有的值求平均值,distinct只对不同的值求平均值

7、TO_NUMBER 将给出的字符转换为数字
select to_number(deptid) from userinfo

CHR
给出整数,返回对应的字符;


8、TO_DATE(列名,'format')
将字符串转化为ORACLE中的一个日期

9、SYSDATE
用来得到系统的当前日期
select sysdate from userinfo

10、MONTHS_BETWEEN(date2,date1)
select months_between(to_date('2009.05','yyyy.mm'),to_date('2019.06','yyyy.mm')) mon_betw from dual;

天数:
select trunc(to_date('2009-05-01','yyyy-mm-dd')) - trunc(to_date('2009-05-02','yyyy-mm-dd')) from dual;

select trunc(to_date('11','dd')) - trunc(to_date('2','dd')) from dual;


11、TRUNC (round(num))
按照指定的精度截取一个数
select trunc(124,-1) trunc1,trunc(124.16666,3) from dual;

12、24小时制
TO_CHAR (tt.trouble_start_time, 'yyyy/MM/dd hh24:mi:ss') trouble_start_time
select to_date('2005-01-01 13:14:20','yyyy-MM-dd HH24:mm:ss') from dual;
(to_date(ww.offdutytime,'HH24:mi:ss')-to_date(ww.ondutytime,'HH24:mi:ss'))*24

13、截取字符串
select dp.deptid,dp.deptname,dp.parentid,dp.regionid from deptinfo d,deptinfo dp
where d.deptid=dp.parentid and dp.state is null and substr(dp.regionid ,3,6) !='0000'
【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题,研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识,并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势,重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略,涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外,文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用,体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法;②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考;③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系,同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。
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