Thymeleaf小应用

最新推荐文章于 2023-03-13 15:28:39 发布

原创最新推荐文章于 2023-03-13 15:28:39 发布 · 121 阅读

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本文详细介绍了如何在HTML元素中使用逗号分隔添加多个属性，包括数据属性的使用，如data-pid, data-score, data-maintitle。通过实例演示了如何将属性应用于特定元素，以增强网页的交互性和功能性。

1.添加多个属性-用逗号分隔

th:attr="data-pid=${privilege.id},data-score=${privilege.score},data-maintitle=${privilege.mainTitle}"

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Java课程实验 Thymeleaf 模板应用

07-07

Thymeleaf是一种用于Java和Spring应用程序的现代化服务器端Java模板引擎。它允许在模板中嵌入动态内容，并能够与后端Java代码进行交互，生成动态的HTML页面。以下是Thymeleaf模板的一些基本特点和语法： 1. 声明...

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设置属性值-Thymeleaf常见用法（三）

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thymeleaf页面中使用data-*自定义属性

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06-02

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一.前言在我们平时使用thymeleaf时,经常会用到th:each标签来循环遍历数据,以便将数据展示到页面中。尤其在后台管理软件比较常见。试想我们要给循环遍历出的每个元素都绑定点击事件，那我我们点击某一个按钮时，如何将这个按钮从所有按钮区分出来？这里我们就要用到自定义属性。首先我们来看一个应用场景：图片来源网络微信投票需求中,我们在页面中就可以th:each标签来将所有用户的投票信息...

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世间本无路，恒走坦途出

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基于Spring Boot与Thymeleaf构建简单Web应用程序

10-15

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07-31

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BP神经网络+PID控制Simulink仿真

11-26

提供了基于BP（Back Propagation）神经网络结合PID（比例-积分-微分）控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发，经过测试，确保能够正常运行，适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。特点集成BP神经网络：模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能，使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化：利用神经网络的自学习能力，对传统的PID控制算法进行了智能调整，提高控制精度和稳定性。 S函数应用：展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码，实现BP神经网络的定制化逻辑。兼容性说明：虽然开发于Matlab 2016b，但理论上兼容后续版本，可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。使用指南环境要求：确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。模型加载：下载本仓库到本地。在Matlab中打开.slx文件。运行仿真：调整模型参数前，请先熟悉各模块功能和输入输出设置。运行整个模型，观察控制效果。参数调整：用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数，探索不同的控制性能。学习和修改：通过阅读模型中的注释和查阅相关文献，加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。如需修改S函数内的MATLAB代码，建议有一定的MATLAB编程基础。

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