J2ME中值得期待的几种技术

在计算机领域,J2ME有很多值得期待的技术。如JavaTM Technology for the Wireless Industry可统一手机厂商API;Location API for J2ME能实现移动定位;Mobile 3D Graphics API for J2ME可绘制3D界面;J2METM Web Services Specification能调用WEB服务;JDBC Optional Package for CDC/Foundation Profile可通过JDBC操作数据库。

J2ME中值得期待的几种技术

作者:陈跃峰

出自:http://blog.youkuaiyun.com/mailbomb

<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

在新技术层出不穷的计算机领域中,J2ME中也存在很多值得期待的技术,现做一个简单的说明(排名不分先后)

1、 JavaTM Technology for the Wireless Industry

该技术是最值得期待的技术,是将当前的手机厂商API统一起来的一种技术,如果所有的厂商都遵守这个规范,则不存在什么NOKIAUI API之类的东西。但是现在还远没有普及。

详细技术规范:

http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=185

2、 Location API for J2ME

该技术实现移动定位,应用前景十分广阔,可以用在手机、汽车等的定位。该规范需要运营商的支持。

国内做移动定位的公司:

http://www.mti.com.cn/

详细技术规范:

http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=179

3、 Mobile 3D Graphics API for J2ME

该技术是实现在J2ME绘制3D界面的一套API。目前还在推广中,已经有手机支持该技术。

详细技术规范:

http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=184

4、 J2METM Web Services Specification

该技术实现在支持J2ME的设备中调用WEB服务。

详细技术规范:

http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=172

5、 JDBC Optional Package for CDC/Foundation Profile

该技术实现在支持J2ME的设备中通过JDBC操作数据库。

详细技术规范:

http://www.jcp.org/en/jsr/detail?id=169

暂时先写这么多,有不足的地方,希望大家积极指正。

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值