盘点当下最流行的 Java 工具

最新推荐文章于 2024-08-18 10:35:43 发布
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#java 开发工具

本文介绍当前最热门的Java工具，帮助开发者了解最新的Java生态趋势和发展方向。
2025年1月最新编程语言排行榜出炉，盘点时下最流行的十大编程语言优缺点
文章主要涉及嵌入式软件开发、测试、项目管理等，欢迎交流，共同进步。
02-10 1万+
近期，TIOBE公布了2025年1月最新的编程语言排行榜，前10名分别是Python、C++、Java、C、C#、JavaScript、Go、SQL、Visual Basic、Fortran。同时，Python因为其年度评分增长最高，而被评为2024年TIOBE年度编程语言。
盘点2018Java主流架构技术，2019你将要学的都在这里
xingduan5153的博客
12-21 5951
Java架构学习目录 一、《设计模式》 二、《数据结构算法模式》 三、《源码分析》 四、《微服务架构》 五、《Jvm性能优化》 六、《团队协作》 七《项目商城实战》   正文 大致的学习顺序 1.设计模式：熟悉23种设计模式。虽说对于大部分项目来说使用设计模式稍显冗余，不过在某些情况下，这些前人所总结的经验确实能让人大受裨益。当然，先学习它的原因还在于，JDK源码以及其他...
作为 Java 开发人员，我每天使用的 3 个工具
mn422533的博客
02-12 568
自从我开始我的开发者之旅以来已经有大约 5 年了，我肯定经历过起起落落。从一个新手程序员不知道会发生什么，到有时仍然不知道会发生什么的中级开发人员。我将与您分享在我的职业生涯中对我帮助最大的三个工具，以及我会推荐给任何想要在职业生涯中更上一层楼的人的三个工具。 1. 印象笔记 印象笔记网 为什么 每个开发者都需要一个好的笔记工具，对我来说，那就是 Ev...
markdown 公式_蚂蚁笔记：vim/emacs模式、markdown、数学公式编辑、代码高亮
weixin_39845241的博客
12-04 527
这款笔记软件最近也是遭到了很多议论，一来是最开始开源免费，借着用户的力量发展起来了，但是有没有做到真正的开源，并且最近开始收费，如果你不用官方收费版本，自己搭私服使用的话，又是漏洞百出。不过至少从软件来说，蚂蚁笔记还是算个不错的笔记软件，基本上是一个全功能的云笔记软件，更重要的是云服务、云协作也都有。完全的跨平台Leanote蚂蚁笔记是真正的完全跨平台。桌面版拥有macOS/Linux/Windo...
Java学习方法论之笔记工具篇
上帝的长夜没有尽期
04-25 1836
时隔大半年，又开始更新了，这次应该会坚持得比较久。 本篇文章主要讲述作为一名Java开发者，从最初学习阶段到目前我使用的笔记工具是怎么样变化的，以及如何找到最适合自己的笔记工具。 在日常的Java学习中，我们常常碰到一种情况是：好不容易学会的知识点，没过半个月快忘干净了，于是又捡起来温故知新；有时是知识点太多，代码敲少了没有实践也忘记得快；于是我们依靠笔记和常态的复习以及刻意的代码练习来加强在...
java笔记-常用工具类
小旺的博客
06-09 691
多线程 进程的概念 进程是指可执行程序并存放在计算机存储器的一个指令序列，它是一个动态执行的过程。 线程 线程是比进程还要小的运行单位，一个进程包含多个线程 线程可以看做一个子程序 线程的创建 创建一个Thread类，或者一个Thread子类的对象 创建一个实现Runnable接口的类的对象 ...
【盘点时下最流行的十大编程语言优缺点，这些希望你都知道，附最新排行榜单】
lhx1771584985的博客
06-11 1347
以上便是时下最流行的十大编程语言的优缺点简介。总的来说，没有最好的编程语言，只有最适合自己的编程语言。各位可以根据自己的实际开发需求，选择1~2种语言进行深入学习。关注我，学习更多编程知识！最后小编也给大家分享一份Python学习压缩包，里面的内容都是适合零基础小白的笔记，不懂编程也能听懂、看懂。如果需要的话戳这里。
盘点时下最流行的十大编程语言优缺点，附2024年1月最新的编程语言排行榜单
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01-12 2万+
近期，TIOBE公布了2024年1月最新的编程语言排行榜，C#由于在近一年内涨幅最大（+1.43%），首次荣获年度编程语言奖。下面分别来分析一下前十名编程语言的优缺点，看看哪种语言更适合你。 总的来说，没有最好的编程语言，只有最适合自己的编程语言。各位可以根据自己的实际开发需求，选择1~2种语言进行深入学习。
盘点：App 移动自动化测试工具
2301_80119579的博客
06-04 2165
App移动端测试工具非常多，首先 区分 Android 和 iOS，以及 harmonyos 平台，每个平台下都有自己的自动化测试工具。自动化工具又区分 调试工具、monkey 工具、UI自动化工具。本文就来盘点以下，当下主流的app自动化测试工具。
盘点——iOS应用开发常用工具
syh96123的博客
06-11 2460
针对 iOS 平台的应用开发工作，通常都需要借助 IDE、 SDK 等开发工具以提升开发效率。iOS 平台的应用开发生态环境，正随着更多优秀开发者的加入，而变得越来越完善。那么，对于 iOS 应用开发者来说，该如何选出合适的 IDE 或 SDK 工具呢？ 不论是 iOS 应用开发公司，还是个人开发者，都需要合适的、好用的应用开发工具。在很多情况下，iOS 应用开发工具的表现，已经成为了能否打造一款爆品应用的决定性因素。此外，也有一些混合工具可以同时支持安卓与 iOS 应用的开发，为开发者带来了进一步的便利.
5大Java流行技术盘点，2024年“钱，java反射面试
2401_83946044的博客
03-29 678
外链图片转存中…(img-vR1oA3KY-1711727881756)]
基于Java+SpringBoot+Vue3前后端分离资产管理系统设计与实现
qq_57756904的博客
08-18 1338
SpringCloud Alibaba企业级实战，微服务一站式解决方案。注册配置中心、网关、负载均衡、服务容错、限流、分布式事务、分库分表、消息中间件、Oauth2单点登录等企业级解决方案。
[0258]基于JAVA的传媒公司智慧管理系统的设计与实现
muyu2980的专栏
07-26 1万+
同时，在权限管理、任务分配、投标管理等方面的精细化、智能化程度也有待加强。一、项目启动与需求分析阶段（第1-2周）：首先，对传媒公司的业务流程进行深入调研，明确各功能模块的具体需求，如员工信息管理、项目进度追踪、合同审核签署、客户关系维护、财务管理报表生成、采购审批出库入库流程控制、设备资产登记管理以及新闻发布、广告投放策略等。其次，针对传媒公司的核心业务，如项目管理、合同管理、投标管理，系统将提供从立项、执行到结算的全生命周期跟踪，结合数据分析功能，形成可视化报告，为决策者提供实时、准确的数据支持。
Spring读源码系列之AOP--05---aop常用工具类学习
m0_53157173的博客
04-23 1729
Spring读源码系列之AOP--05---aop常用工具类学习引言环境搭建AopUtils---aop常用方法抽离AopUtils使用演示AopConfigUtils---自动代理创建器的管理AopNamespaceUtils---xml形式aop处理AopProxyUtils---获取代理接口和代理类的相关操作AopContext---aop上下文AutoProxyUtils---是否应该被代理，获得目标对象类型和是否暴露目标对象AspectJAopUtils---前置和后置增强判断AspectJPro
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）
11-26
【四旋翼飞行器】【模拟悬链机器人的动态】设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“设计和控制由两个四旋翼飞行器推动的缆绳系统”展开研究，通过建立动力学模型并利用Matlab进行仿真，模拟类似悬链机器人的动态行为。研究重点在于多无人机协同控制、缆绳张力分析及系统稳定性控制，结合非线性动力学与控制理论，实现对柔性连接负载的精确操控。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于复现实验结果，适用于复杂空中作业任务的仿真验证。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人机协同控制、机器人系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多无人机协同搬运与柔性负载控制；②掌握缆绳系统动力学建模与仿真方法；③应用于空中机器人、工业吊装、救援运输等实际场景的控制系统设计与优化； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块分析，重点关注动力学建模、控制律设计与仿真结果验证部分，可进一步扩展至更多无人机协同或复杂环境干扰下的鲁棒性研究。
基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）
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基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度研究（Python代码实现）内容概要：本文研究了基于遗传算法的梯级水电站群联合火电厂优化调度问题，旨在通过智能优化方法实现电力系统中水火电资源的协调调度，提升能源利用效率与调度经济性。文中构建了考虑水电站间水力联系、水库库容约束、机组出力特性及火电厂运行成本的综合优化模型，并采用遗传算法进行求解，给出了完整的Python代码实现。该方法能够有效处理复杂的非线性、多约束、多变量调度问题，具备良好的收敛性和实
无人机基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）
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11-26
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究，重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法（PSO）实现无人机三维路径规划的方法，并将其与遗传算法（GA）、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估，所有实验均通过Matlab代码实现，提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较，突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标：①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究；②比较不同智能优化算法（如PSO、GA、蚁群算法、RRT等）在路径规划中的性能差异；③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式，同时可参考文中提到的多种算法对比思路，拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
图像重建使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）
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【图像重建】使用FDK的三维谢普洛根幻影重建（Matlab代码实现）内容概要：本文介绍了使用FDK算法在Matlab环境中实现三维谢普洛根幻影（Shepp-Logan phantom）图像重建的技术方法，重点展示了图像重建过程中的关键步骤与代码实现。该资源属于一系列图像处理与医学成像技术研究的一部分，涵盖了从投影数据生成到反投影重建的完整流程，帮助读者理解CT图像重建的基本原理与FDK算法的应用细节。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事医学图像处理、计算机断层成像（CT）或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习和掌握FDK算法在三维图像重建中的具体实现；②理解Shepp-Logan幻影模型在仿真成像中的作用；③为医学图像重建、算法验证与教学演示提供可运行的Matlab代码参考； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐行调试，理解投影（正弦图）生成与滤波反投影的每一步操作，同时可延伸学习其他重建算法（如FBP
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