殿堂之路学习笔记(3)_第三部分_AS3.0核心类

殿堂之路学习笔记(3)_第三部分_AS3.0核心类
2011年12月31日
  [b]第三部分 AS3.0核心类
  [/b][b]第十一章 as3核心类和全局函数
  [/b]1.核心类和全局函数 1.可以任何地方调用它们,而不需要导入包或写全饰名称
  2.是最基础的类,是最常用的类
  3.在顶级包中
  2.个数 核心类28个,全局函数21个,全局常量4个
  3.评价 我们不是苛求前人,说他们的架构设计如何如何糟糕,应当怎样怎样,而是与之比较,明白进步之处,从而对现在的架构有更深的理解和领悟
  4.核心类 1.根类 Object
  2.语言结构 Class Function Namespace arguments
  3.基本类型 int Boolean Number String uint
  4.常用复杂类型 Array Date RegExp
  5.XML相关类 XML XMLList Qname
  6. 异常类 Error ArgumentError DefinitionError EvalError RangeError ReferenceError SecurityError SyntaxError TypeError URIError VerifyError
  7.工具类 Math()
  5.全局函数 1.类型转换函数 Array Boolean int Number Object String uint XML XMLList
  2.URI URL 两类编码解码函数 共6个. decodeURI decodeURIComponent encodeURI encodeURIComponent escape(); ();
  3.几个判值函数 isFinite isNaN isXMLName
  4.字符串转数字函数 parseFloat() parseInt()
  5.控制台 trace();
  [b]第十二章 数组 [/b][b]
  [/b]1长度 length,长度不是固定不变的
  2.查找 index(目标,起始位置) lastIndexOf(目标,起始位置)
  3.新增 1.push() unshift() 返回数组长度
  2.splice () 返回删除的数组长度
  4.删除 1.pop()返回删除的元素
  2.shift()返回删除的元素
  3.splice() 返回删除的元素
  5.获取 slice() 返回想获取的一段,如果不传参,则返回数组的浅复制
  6.拼合 concat() 返回新数组
  7.浅复制 concat() slice()
  8.深复制 var fooBA:ByteArray = new ByteArray()
  fooBA.writeObject(foo);
  fooBA.postion = 0;
  var bar:Array = fooBA.readObject() as Array;
  9.排序 reverse()
  sort() 注意是按字母顺序排的
  sort(排序方式)
  sort(比较函数)
  sortOn("name")
  sortOn("name",排序方式)
  sortOn("name",比较函数)
  排序方式有
  1.Array.CASEINSENSITIVE 大小写不敏感
  2.Array.DESCENDING 字母倒序排列
  3.Array.UNIQUE 唯一性排列 (这个有返回值,如果排序不成功则返回0)
  4.Array.RETURNINDEXEDARRAY 返回排序后的索引列表()
  5.Array.NUMERIC
  10.操作数组每个元素 forEach(cb:Function,thisObject:*):void 操作每一个元素,且没有返回值.
  filter()将符合回调函数条件的元素提出来,构成一个新的数组并返回,
  map()根据回调函数操作原数组每个元素,并利用回调函数返回的结果生成新的数组
  some()只要有一个元素能让回调函数返回true,则some()返回true
  every()必须所有元素都让回调函数返回true,则every/()返回true
  回调函数,就是要对数组中的每一项运行的函数。有三个参数
  [b]第十三章 字符串 [/b][b]
  [/b]1.访问目标位置 charAt() charCodeAt() fromCharCode()
  2.特点 是不变对象
  3.运算符和字符串 + += >= 当比较中文字是的时候实际上的比较它的unicode数值
  4.常用的字符串操作 1.search() 配合正则来实现查找
  2.match() 配合正则来实现匹配
  3.replace() 通过正则来实现的替换
  4.indexOf() lastIndexOf() 查找功能,查找子字符串的位置,其实在实际中常用来确认母字符串是否包括子字符串
  5.slice()用来获取字符串中的一段,两个参数分别为首末字符的素引,不改变原字符串
  6.substr用来获取字符串中的一段,两个参数分别为首字符的素引和长度
  7.splite() 根据特点的标识符将字符分割成几个子字符串。
  8.toLowerCase() toUpperCase()
  5.如何一次输入多行文本 var tmpXML:XML =
  6.字符串工具类 mx.utils.StringUtil
  4种静态方法
  1.StringUtil.trim(str:String):void 截断字符串首尾空白
  2.StringUtil.sbstitute(str:String,....rest):String 替换字符串 P228
  3.StringUtil.trimArrayElements(value:String,delimi ter:String):String
  4.StringUtil.isWhitespace(charactor:String):Boolea n
  [b]第十四章 RegExp [/b][b]稍后看 [/b]
  [b]第十五章 XML [/b][b][b]稍后看 [/b][/b]
  [b]第十六章 异常与错误 [/b]稍后看
  1.章结构 异常定义 ->使用try catch finally 来处理 -> 使用throw来抛出异常 ->自定义异常 -> 异常的层次和结构 -> 处理异常的原则和方法 ->对异常事件的处理
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/dab15056c6a5 用户画像(User Profile)是大数据领域关键概念,是基于用户多维度信息如行为数据、偏好、习惯等构建的虚拟代表。它是数据分析重要工具,能助企业深度理解用户,实现精准营销、个性化推荐及服务优化。其源码涵盖以下内容:一是数据收集,需大量数据支撑,常借助Flume、Kafka等日志收集系统,实时或批量收集用户浏览记录、购买行为、搜索关键词等数据;二是数据处理与清洗,因数据源杂乱,需用Hadoop、Spark等大数据处理框架预处理,去除噪声数据,统一格式,保障数据质量;三是特征工程,为构建用户画像关键,要挑选有意义特征,像用户年龄、性别、消费频率等,且对特征编码、标准化、归一化;四是用户聚类,用K-means、DBSCAN等算法将用户分组,找出行为模式相似用户群体;五是用户建模,借助决策树、随机森林、神经网络等机器学习模型对用户建模,预测其行为或需求;六是用户画像生成,把分析结果转为可视化用户标签,如“高消费能力”、“活跃用户”等,方便业务人员理解。 其说明文档包含:一是项目背景与目标,阐述构建用户画像原因及期望效果;二是技术选型,说明选用特定大数据处理工具和技术栈的理由;三是数据架构,描述数据来源、存储方式(如HDFS、数据库)及数据流图等;四是实现流程,详述各步骤操作方法和逻辑,含代码解释及关键函数功能;五是模型评估,介绍度量用户画像准确性和有效性方式,像准确率、召回率、F1分数等指标;六是应用场景,列举用户画像在个性化推荐、广告定向、客户服务等实际业务中的应用;七是注意事项,分享开发中遇问题、解决方案及优化建议;八是结果展示,以图表、报表等形式直观呈现用户画像成果,展现用户特征和行为模式。 该压缩包资源对学习实践用户画像技术价值大,既可助人深入理解构建过程,又能通过源码洞察大数据处
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