Exchange AciticeSync

微信的技术也是一流的.在别人还在抄袭XMPP协议的时候.微信参照Exchange AciticeSync自己搞一个同步协议,省流量并且支持离线发送消息这也是成功一个条件.

 

]Exchange ActiveSync 是一种 Microsoft Exchange 同步协议,该协议经过优化,以适用于高延迟和低带宽网络。该协议基于 HTTP 和 XML,使移动设备(例如支持浏览器的移动电话或 Microsoft Windows Mobile® 设备)可以访问运行 Microsoft Exchange 的服务器上的组织信息。Exchange ActiveSync 使移动设备用户可以访问其电子邮件、日历、联系人和任务,并且在脱机工作时仍可以继续访问这些信息。

Microsoft ActiveSync 是基于 Windows Mobile 的设备的最新同步软件版本。ActiveSync 提供了即时可用的与基于 Windows® 的个人计算机和 Microsoft Outlook 的良好同步体验。ActiveSync 可充当基于Windows 的 个人计算机与基于 Windows Mobile 的设备之间的网关,从而允许您在个人计算机与设备之间传输 Outlook 信息、Office 文档、图片、音乐、视频和 应用程序。除了与台式计算机进行同步之外,ActiveSync 还可以直接与 Microsoft Exchange Server 2003 同步,从而允许您在离开个人计算机时也能通过无线方式获得最新的 电子邮件、日历数据、任务和联系人信息。
默认情况下,在运行 Microsoft Exchange Server 2007 的计算机上安装 客户端访问服务器角色时,将启用 Microsoft Exchange ActiveSync。Exchange ActiveSync 可用于将移动设备与 Exchange 2007 邮箱同步。

编辑本段Exchange ActiveSync 中的安全性

可以配置 Exchange ActiveSync,为 Exchange 服务器和移动设备 客户端之间的通信应用 安全套接字层 (SSL) 加密。基于证书的 身份验证可以使用自签名证书、现有 公钥基础结构中的证书或第三方商业证书。可以将基于证书的 身份验证与其他安全功能(例如,本地设备擦除和设备密码)一起使用,将移动设备转变为智能卡。用于 客户端 身份验证私钥和证书存储在设备的内存中。如果未经授权的用户试图绕过设备密码,则会清除所有用户数据。这包括证书和 私钥。为了增强安全性,可以在 Exchange 服务器上部署 RSA SecurID 双因子 身份验证

编辑本段Exchange ActiveSync 中的安全功能

除了能够为 Exchange 服务器和移动设备之间的通信配置安全选项以外,Exchange ActiveSync 还提供了下列功能,以增强移动设备的安全性:
远程擦除 如果您的设备丢失、被盗或存在其他安全风险,则可通过使用 Microsoft Office Outlook Web Access 从 Exchange Server 计算机或从任何 Web 浏览器发出远程擦除命令。此命令将从移动设备中清除所有数据。
设备密码策略 Exchange ActiveSync 允许为设备密码配置几个选项。这些选项包括:
最小密码长度(字符 此选项指定设备密码的长度。默认长度是 4 个字符,但可以包括多达 18 个字符。
需要字母数字密码 此选项确定 密码强度。可以强制在密码中使用除数字以外的字符或符号。
不活动时间(秒) 此选项确定在系统提示用户输入密码以解除设备锁定之前该设备必须处于不活动状态的时间长度。
擦除设备之前允许的尝试失败次数 此选项用于指定是否要在发生多次密码尝试失败后擦除设备内存。
exchangecn中文站http://www.exchangecn.com/
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究,重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法,并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例,展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外,文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景,强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员,尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者; 使用场景及目标:①学习遗传算法及其他智能优化算法(如粒子群、蜣螂优化、NSGA等)在任务调度中的设计与实现;②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用;③获取多领域(如微电网、无人机、车间调度)的算法复现与创新思路; 阅读建议:建议按目录顺序系统浏览,重点关注算法原理与代码实现的对应关系,结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现,同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO),用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制,提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性,有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型,并通过Matlab代码实现算法仿真,验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能,相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群:具备一定电力系统或优化算法基础,从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计;②作为新型智能优化算法的研究与改进基础,用于解决复杂的多目标工程优化问题;③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式,并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验,以掌握算法的适应性与调参技巧。
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