flash动态文本滚动条

 ★上次写过一个基于scroll值的动态文本滚动条了,其实那次主要是为了寻求解决重大BUG的方法,却没想到被好多网站当成教程转载,于是就很不安,今天专门抽时间又把这个滚动条完善了一下。尽管还有不少BUG,但比上一次进步了很多:)
★功能:
→支持动态文本载入,真正基于scroll值
→支持按钮,滑块拖动,鼠标滚轮,滚动条背景点击
→支持选择文本时的拖拽滚动
→能根据文本的增加和减少自动调整滑块位置
→修正了滚动条溢出的BUG
→体积非常小,只有2K,而且对资源的占用率也降到最低
★缺陷:
→如果滑块在最底端,当一次性删除大量文本时,仍会导致短暂的滚动条溢出,不过它回立即自动修复
→按钮控制、滑块控制、以及滚动条背景点击控制之间相互切换的时候,会导致一行的偏差,对于这个BUG,我真的无能为力了,希望高手能指教一下,另外我也真的非常想知道MM的srollbar组件到底是怎么做的!?
★说明:
→下面我将贴出这个滚动条的所有代码,并进行了逐行注释。在看代码之前,建议先看一下这个说明图示,对理解滚动条原理以及代码很有帮助。
→图示:
[url=http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.htm]
[color="#800080"]http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.htm[/color]
[/url]
→源文件:
[url=http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.rar]
[color="#800080"]http://www.huoshan.org/shiyan/gundongtiao/gundongtiao3.rar[/color]
[/url]

[1b][/1b] 
[1b]代码部分:[/1b]
//=================系统初始化=================//
//——————界面初始化
//小滑块不可见,上下按钮不可用
huakuai_mc._visible = false;
shang_btn.enabled = false;
xia_btn.enabled = false;
//初始化点击热区的影片
requ_mc._alpha = 0;
requ_mc._width = this._width;
requ_mc._height = xia_btn._y-shang_btn._y-shang_btn._height;
requ_mc._x = 0;
requ_mc._y = shang_btn._y+shang_btn._height;
//——————变量初始化
//文本域接口变量:接收父剪辑文本域名字
var wenben_txt = _parent.wenben_txt;
//按钮按下的时间,当按下指定时间后,连续滚动
var zhidingshijian = 500;
//滑块儿高度随文本多少变化的指数因子,此因子小于1,大于零,其值越大,高度变化越剧烈
var zhishuyinzi = 1/3;
//滑块的初始高度为滚动条总高度,并记录
var chushigaodu = Math.floor(xia_btn._y-shang_btn._y-shang_btn._height);
//初始化滑块Y坐标,并记录
var ychushiweizhi = huakuai_mc._y=Math.floor(shang_btn._y+shang_btn._height);
//——————对象初始化
//为父剪辑的文字域注册侦听器,以侦听在文字域产生变化时,也就是在文本被载入进来时,执行下面的代码。这样就不用担心代码执行顺序问题!
var wenbenzhentingqi = new Object();
wenben_txt.addListener(wenbenzhentingqi);
//鼠标滚球滚动侦听对象
var shubiaozhentingqi = new Object();
Mouse.addListener(shubiaozhentingqi);
//====================滚动代码===================//
//——————当文字域载入完成时,触发onScroller事件!
wenbenzhentingqi.onScroller = function() {
       //判断滑块儿是否显示,并根据文本内容多少定义滑块高度
       if (wenben_txt.maxscroll != 1) {
              //小滑块可见,上下按钮可用
              huakuai_mc._visible = true;
              shang_btn.enabled = true;
              xia_btn.enabled = true;
              //定义一个高度因子,此因子随加载文本的增多,将无限趋向于1。
              var gaoduyinzi = 1-(wenben_txt.maxscroll-1)/wenben_txt.maxscroll;
本文转自:http://www.5uflash.com/flashjiaocheng/Flashyingyongkaifa/1166.html
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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