NetBeans 时事通讯(刊号 # 26 - Sep 17, 2008)

本篇博客介绍了NetBeans 6.1加入OpenSolaris包资源库的消息,以及OpenESB项目的发展情况,后者已成为带有商业支持的开源项目。此外,文中还提到了即将举行的会议和社区活动,以及多个使用NetBeans进行开发的教程。
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项目新闻

OpenESB 项目将发展为带商业支持的开源

OpenESB 项目是一个生成 ESB 的开源项目,它由运行时和设计时两部分组成,完全基于 NetBeans 制作。在过去几年,OpenESB 为 NetBeans 做出了重要的贡献,例如 WSDL 编辑器、CASA 编辑器、BPEL 编辑器,以及更多。GlassFish ESB,商业支持的二进制分发的第一个里程版,现已可获得。该分发包括 NetBeans,并添加了额外的组件,比如基于 JAXB 的代码生成、JCA 向导,以及更多,它们都不能在 IDE 的标准下在中得到。

博客

在 JDK 重装后修复 NetBeans 的 Java 代码支持

来自 George Birbilis 的一个有用提示,如果你意外卸载了用于 NetBeans IDE 的 JDK,重装后却无法载入 Java 项目。

NetBeans 6.1 现可在 OpenSolaris 包资源库中获得

NetBeans IDE 6.1 已经进入了 OpenSolaris 包资源库。Brian Leonard 写下了现在在 OpenSolaris 上安装 NetBeans 6.1 有多简单。

日程表

NetBeans 在 ZendCon 和 Web 2.0 Expo(9 月 16-18 日)

NetBeans 将在你附近举行会议!NetBeans 团队成员将出席在加利福利亚圣克拉拉的 ZendCon 大会(9 月 16-17 日),以及在纽约的 Web 2.0 Expo 大会(9 月 16-18 日)。来参展商大厅寻找我们,我们将在那儿演示 NetBeans 6.5 中的新增功能和支持。

用 NetBeans 庆祝软件自由日!(9 月 20 日)

在 9 月 20 日的软件自由日(SFD)这一天,庆祝自由和开源软件的美德吧!作为一个成功的开源项目,NetBeans 荣幸地成为 SFD 的一部分,我们鼓励我们的社区成员在他们的校园里,和他们的用户组等一起,举办本地活动,参与这次全球庆典。为了帮助成员们的活动,我们正在提供数量有限 的免费 T-恤衫和 DVD!现在就来发现如何获得你的那份!

NetBeans 世界之旅从圣保罗出发!(10 月 1 日)

新季度的 NetBeans 世界之旅离我们不到三周了!此次旅行将于 10 月 1 日从生机勃勃的巴西圣保罗出发,并将途经 11 个地点。你的城市也在列吗?请访问世界之旅页面了解地点日期、注册信息,并看看本年度的议程。

社区

Netbeans 中文社区每周时讯发布项目

image 您正在阅读的这篇 NetBeans 每周时事通讯,由中文社区成员暴风雨骑士翻译。中文社区计划长期支持此项目,并期待您的参与。详情请见:NetBeans中文社区首页以及中文时讯项目首页


练习

SaaS:在 Web 应用程序中消费 Facebook 服务

该教程演示如何使用 NetBeans IDE 6.1 在 Web 应用程序中如何消费 Facebook 的软件作为服务(SaaS)服务。该文档集中于用 Facebook 和 Flickr 设置复杂的用户登录验证机制。

在 Rails 应用程序中使用 Java 库

该教程演示如何在 Rails 应用程序中使用 Java API。你将使用 FreeTTS 语音合成 Java 库让用户能够收听博客帖子。

使用 NetBeans 6.5 Beta 以 JSF 和 Ajax 创建 CRUD

开发人员 Paulo Canedo 在这个博客教程里演示如何使用 NetBeans IDE 6.5 Beta,以 JSF、JPA 和 Ajax 技术创建一个简单的 CRUD 应用程序。

NetBeans 平台教程:实现代码完成功能

使用编辑器代码完成 API 的一份简明指导。在该教程中,当用户调用 HTNL 文件中的代码完成功能时,就将出现一个代码完成框,显示出能补完编辑器中已键入文本的词句。

发布本期时事通讯的是: Will Zhang
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本项目采用C++编程语言结合ROS框架构建了完整的双机械臂控制系统,实现了Gazebo仿真环境下的协同运动模拟,并完成了两台实体UR10工业机器人的联动控制。该毕业设计在答辩环节获得98分的优异成绩,所有程序代码均通过系统性调试验证,保证可直接部署运行。 系统架构包含三个核心模块:基于ROS通信架构的双臂协调控制器、Gazebo物理引擎下的动力学仿真环境、以及真实UR10机器人的硬件接口层。在仿真验证阶段,开发了双臂碰撞检测算法和轨迹规划模块,通过ROS控制包实现了末端执行器的同步轨迹跟踪。硬件集成方面,建立了基于TCP/IP协议的实时通信链路,解决了双机数据同步和运动指令分发等关键技术问题。 本资源适用于自动化、机械电子、人工智能等专业方向的课程实践,可作为高年级课程设计、毕业课题的重要参考案例。系统采用模块化设计理念,控制核心与硬件接口分离架构便于功能扩展,具备工程实践能力的学习者可在现有框架基础上进行二次开发,例如集成视觉感知模块或优化运动规划算法。 项目文档详细记录了环境配置流程、参数调试方法和实验验证数据,特别说明了双机协同作业时的时序同步解决方案。所有功能模块均提供完整的API接口说明,便于使用者快速理解系统架构并进行定制化修改。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于非支配排序的蜣螂优化算法(NSDBO)在微电网多目标优化调度中的应用展开研究,提出了一种改进的智能优化算法以解决微电网系统中经济性、环保性和能源效率等多重目标之间的权衡问题。通过引入非支配排序机制,NSDBO能够有效处理多目标优化中的帕累托前沿搜索,提升解的多样性和收敛性,并结合Matlab代码实现仿真验证,展示了该算法在微电网调度中的优越性能和实际可行性。研究涵盖了微电网典型结构建模、目标函数构建及约束条件处理,实现了对风、光、储能及传统机组的协同优化调度。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、智能优化算法应用的工程技术人员;熟悉优化算法与能源系统调度的高年级本科生亦可参考。; 使用场景及目标:①应用于微电网多目标优化调度问题的研究与仿真,如成本最小化、碳排放最低与供电可靠性最高之间的平衡;②为新型智能优化算法(如蜣螂优化算法及其改进版本)的设计与验证提供实践案例,推动其在能源系统中的推广应用;③服务于学术论文复现、课题研究或毕业设计中的算法对比与性能测试。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注NSDBO算法的核心实现步骤与微电网模型的构建逻辑,同时可对比其他多目标算法(如NSGA-II、MOPSO)以深入理解其优势与局限,进一步开展算法改进或应用场景拓展。
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