Real Materials in flash

最新推荐文章于 2025-09-12 09:30:34 发布
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本文分享了一个令人印象深刻的Flash应用案例，并提供了一个包含多个PaperVision 3D示例和源码的链接资源，展示了Flash技术的强大潜力。
iteye_8342
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19、English Learning in Computer and Translation: Insights and Strategies
brandy的博客
07-12 92
This blog explores the importance of English in the computer field and translation courses, offering insights and strategies for effective learning and teaching. It discusses methods such as understanding command origins, integrating network and mobile tec
Ultrafast nanoimaging of the order parameter in a structural phase transition
acmerzjb 的旅途
01-25 371
Watching a phase transition unfold The layered material 1T-polytype of tantalum disulfide has several intricate charge-ordered phases. How exactly one phase transitions into another is tricky to observe directly with current technologies. Danzet al.use...
Real-Time Physically-Based Materials 实时渲染基于物理的材质学习笔记2
GPLlli的博客
05-20 278
Real-Time Physically-Based Materials(surface models cont.) Shading Microfacet Models using Linearly Transformed Cosines(LTC) 解决的： 微表面模型的着色问题（主要针对GGX，其他的也可以。同时不考虑阴影。在多边形光源下） 主要想法： 1.假如知道brdf的lobe，输出的2D brdf lobe可以变换为一个余弦函数。 2.光源形状也会相应的改变。 3.转化后的光源积分是有解析解的。
lane-detection:识别和跟踪车道及其交叉点的C ++程序。 可用于自动驾驶功能，例如变道，盲点检测，山顶检测，转弯检测和标志识别
05-20
车道检测 OpenCV C ++程序，用于识别和跟踪车道及其相交处。 可用于自动驾驶功能，例如变道，盲点检测，山顶检测，转弯检测和标志识别。 适用于输入视频，图像或实时视频源。 最初目标： 检测车道及其在地平线上的相交点，以便跟踪该点的运动，以确定车辆是否在转弯或正在改变坡度。 示范： 输入视频：派克峰赛道（上，下路） 特征 语言：C ++（OpenCV） IDE：Xcode 信号处理： 坎尼边缘检测仪 霍夫线探测器 坡度和转弯跟踪（不完整） 可定制的投资回报率 要求 OpenCV g++ 视频或图像文件或视频供稿 （可选）xcode以利用随附的项目文件 如何使用 我只在osx上使用它，所以您可能会自己一个人！ brew install opencv 在LaneDetect.cpp设置输入文件的LaneDetect.cpp 在LaneDetect.cpp配置选项 ho
matlab50行代码-caltech-lane-detection:加州理工学院车道检测软件
05-21
matlab50行代码加州理工学院车道检测软件 该软件包包含实现[1]中的工作的C / C ++和Matlab源代码。 它通过拟合鲁棒的贝塞尔曲线样条为单个图像实现了实时车道检测系统。 它可以检测街道上的所有车道或当前车道的两个车道标记。 要快速查看实际效果，请下载以下软件以及Caltech Lanes Dataset。 检测实时运行，大约40-50 Hz，并检测街道上的所有车道。 它在Ubuntu Lucid Lynx 32位计算机和Red Hat Enterprise Linux 5.5 64位计算机上进行了编译和测试。 它还包括当时OpenCV缺少的一些功能，包括： 用于获取图像的反向透视贴图（IPM）的例程，即获取道路的鸟瞰图。 到/从图像像素坐标和道路平面上的坐标转换的例程（使用地平面假设）。 坚固耐用的RANSAC管路配件。 坚固＆RANSAC Bezier花键接头。 贝塞尔曲线样条线栅格化和绘图。 布雷森纳姆（Bresenham）的线路评级。 各种实用程序功能，用于检查线与线和边界框的交点，检查矩形内的点，等等。用于线的常规Hough变换例程的实现。 [1] Mohame
caltech-lane-detection
11-14
# Author: Mohamed Aly <malaa@caltech.edu> # Date: 10/7/2010 ============================================================================ REAL TIME LANE DETECTOR SOFTWARE ============================================================================ This package contains source code and dataset that implements the work in the paper [1]. ========= Contents ========= src/: contains the C/C++ source files |_ CameraInfo.conf: contains the camera calibration ifo |_ CameraInfoOpt.*: contain gengetopt files for parsing the camera info files |_ cmdline.*: contains gengetopt files for parsing command lines |_ InversePerspectiveMapping.*: code for obtainig the IPM of an image |_ LaneDetector.*: code for the bulk of the algorithm, including Hough Transforms, Spline fitting, Post processing, ... |_ Lanes.conf: the typical configuration file for lane detection |_ main.*: code for the main binary |_ Makefile: the Make file |_ mcv.*: contain utility functions |_ ranker.h: code for obtaining the median of a vector |_ run.sh: Shell script for running the detector on the four clips in Caltech Lanes Dataset matlab/: contains the Matlab source files |_ ccvCheckMergeSplines.m: checks if two splines are matching |_ ccvEvalBezSpline.m: returns points on a spline given its control points |_ ccvGetLaneDetectionStats.m: computes stats from detections and ground truth |_ ccvLabel.m: handles the ground truth labels |_ ccvReadLaneDetectionResultsFile.m: reads a detection file output from the binary file LaneDetector32/64 |_ Stats.m: computes stats for the detections on the Caltech Lanes Dataset and its ground truth labels ============== Prerequisites ============== 1. OpenCV 2.0 or higher http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 3. (Optional) Gengetopt http://www.gnu.org/software/gengetopt/ =========== Compiling =========== Unzip the archive somewhere, let's say ~/lane-detector: unzip lane-detector.zip -d ~/lane-detector cd ~/lane-detector/src make release This will generate LaneDetector32 or LaneDetector64 depending on your system. ====================== Caltech Lanes Dataset ====================== To view the lane detector in action, you can download the Caltech Lanes Dataset available at http://www.vision.caltech.edu/malaa/datasets/caltech-lanes =========== Running =========== To run the detector on the Caltech Lanes dataset, which might be in ~/caltech-lanes/ cd ~/lane-detector/ ln -s ~/caltech-lanes/ clips cd ~/lane-detector/src/ bash run.sh This will create the results files inside ~/caltech-lanes/*/list.txt_results.txt To view the statistics of the results, open Matlab and run the file: cd ~/lane-detector/matlab/ matlab& >>Stats ====================== Command line options ====================== LinePerceptor 1.0 Detects lanes in street images. Usage: LinePerceptor [OPTIONS]... [FILES]... -h, --help Print help and exit -V, --version Print version and exit Basic options: --lanes-conf=STRING Configuration file for lane detection (default=`Lanes.conf') --stoplines-conf=STRING Configuration file for stopline detection (default=`StopLines.conf') --no-stoplines Don't detect stop lines (default=on) --no-lanes Don't detect lanes (default=off) --camera-conf=STRING Configuration file for the camera paramters (default=`CameraInfo.conf') --list-file=STRING Text file containing a list of images one per line --list-path=STRING Path where the image files are located, this is just appended at the front of each line in --list-file (default=`') --image-file=STRING The path to an image Debugging options: --wait=INT Number of milliseconds to show the detected lanes. Put 0 for infinite i.e. waits for keypress. (default=`0') --show Show the detected lines (default=off) --step Step through each image (needs a keypress) or fall through (waits for --wait msecs) (default=off) --show-lane-numbers Show the lane numbers on the output image (default=off) --output-suffix=STRING Suffix of images and results (default=`_results') --save-images Export all images with detected lanes to the by appending --output-suffix + '.png' to each input image (default=off) --save-lanes Export all detected lanes to a text file by appending --output-suffix + '.txt' to --list-file (default=off) --debug Show debugging information and images (default=off) =========== References =========== [1] Mohamed Aly, Real time Detection of Lane Markers in Urban Streets, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, Eindhoven, The Netherlands, June 2008.
NorFlash移植FatFS
lcl113480的博客
01-08 1184
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本文介绍了在STM32F103系列微控制器中修改Flash起始地址和向量表偏移量的方法。首先需要在链接脚本文件(STM32F103XX_FLASH.ld)中修改MEMORY段的FLASH起始地址(ORIGIN)并重新计算对应的容量(LENGTH)，示例中将0x8000000改为0x8003000后容量从64K调整为52K。其次在system_stm32f1xx.c文件中取消USER_VECT_TAB_ADDRESS的注释，并设置对应的VECT_TAB_OFFSET值(如0x00003000U)，该偏移量必须
matlab中存档算法代码-caltech-lane-detection:自动从code.google.com/p/caltech-lane-
05-23
matlab中存档算法代码
flex in : An internal build error has occurred
的博客
04-13 1411
如果报了这个error: An internal build error has occurred. Right-click for more information 请查下你的switch(type){} 是否有这样的写法。如果有的话，就删掉或者里面加入case . 
Duanxx的Design abroad California-LaneDetection概述
Daunxx的专栏
10-08 2929
一 概述 1.1 软件包 California大学的LaneDetection是California大学的一个开源项目，其官方网址为：http://www.vision.caltech.edu/malaa/software/research/caltech-lane-detection/          这里提供了一个Caltech-Lane-Detection-Software的软件包，
use hough transform to detect line(lane)
jaz的专栏
05-02 217
you can read ref:https://zhuanlan.zhihu.com/p/29012549 ;ref:https://blog.youkuaiyun.com/happy_stars_2016/article/details/52691255 to get the basic knowldge of hough transform. method: rgb image to...
车道线检测（opencv）
凌风探梅的专栏
04-18 9770
بسم الله الرحمن الرحيم MOHAMED ALY California Institute of Technology 1200 E. California Blvd MC 136-93 Pasadena, CA 91125 Work: (626) 395-4866 malaa {aT} caltech {d0t} edu Home
Caltech开源车道检测
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Lane Detection
jaccen的专栏
05-16 1396
fromhttps://towardsdatascience.com/finding-lane-lines-simple-pipeline-for-lane-detection-d02b62e7572b Identifying lanes of the road is very common task that human driver performs. This is important ...
低碳生产汽车多阶段研讨会中的混合模型调度序列优化.zip
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12-03
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
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