sql数据类型

数据类型  
  在   Microsoft®   SQL   Server™   中,每个列、局部变量、表达式和参数都有一个相关的数据类型,这是指定对象可持有的数据类型(整型、字符、money   等等)的特性。SQL   Server   提供系统数据类型集,定义了可与   SQL   Server   一起使用的所有数据类型。下面列出系统提供的数据类型集。  
   
  可以定义用户定义的数据类型,其是系统提供的数据类型的别名。有关用户定义的数据类型的更多信息,请参见   sp_addtype   和创建用户定义的数据类型。  
   
  当两个具有不同数据类型、排序规则、精度、小数位数或长度的表达式通过运算符进行组合时:    
   
  通过将数据类型的优先顺序规则应用到输入表达式的数据类型来确定所得值的数据类型。有关更多信息,请参见数据类型的优先顺序。  
   
   
  如果结果数据类型为   char、varchar、text、nchar、nvarchar   或   ntext,则结果值的排序规则由排序规则的优先顺序规则决定。有关更多信息,请参见排序规则的优先顺序。  
   
   
  结果的精度、小数位数及长度取决于输入表达式的精度、小数位数及长度。有关更多信息,请参见精度、小数位数和长度。    
  SQL   Server   为   SQL-92   兼容性提供了数据类型同义词。有关更多信息,请参见数据类型同义词。  
   
  精确数字  
  整数  
  bigint  
   
  从   -2^63   (-9223372036854775808)   到   2^63-1   (9223372036854775807)   的整型数据(所有数字)。  
   
  int  
   
  从   -2^31   (-2,147,483,648)   到   2^31   -   1   (2,147,483,647)   的整型数据(所有数字)。  
   
  smallint  
   
  从   -2^15   (-32,768)   到   2^15   -   1   (32,767)   的整数数据。  
   
  tinyint  
   
  从   0   到   255   的整数数据。  
   
  bit  
  bit  
   
  1   或   0   的整数数据。  
   
  decimal   和   numeric  
  decimal  
   
  从   -10^38   +1   到   10^38   –1   的固定精度和小数位的数字数据。  
   
  numeric  
   
  功能上等同于   decimal。  
   
  money   和   smallmoney  
  money  
   
  货币数据值介于   -2^63   (-922,337,203,685,477.5808)   与   2^63   -   1   (+922,337,203,685,477.5807)   之间,精确到货币单位的千分之十。  
   
  smallmoney  
   
  货币数据值介于   -214,748.3648   与   +214,748.3647   之间,精确到货币单位的千分之十。  
   
  近似数字  
  float  
   
  从   -1.79E   +   308   到   1.79E   +   308   的浮点精度数字。  
   
  real  
   
  从   -3.40E   +   38   到   3.40E   +   38   的浮点精度数字。  
   
  datetime   和   smalldatetime  
  datetime  
   
  从   1753   年   1   月   1   日到   9999   年   12   月   31   日的日期和时间数据,精确到百分之三秒(或   3.33   毫秒)。  
   
  smalldatetime  
   
  从   1900   年   1   月   1   日到   2079   年   6   月   6   日的日期和时间数据,精确到分钟。  
   
  字符串  
  char  
   
  固定长度的非   Unicode   字符数据,最大长度为   8,000   个字符。  
   
  varchar  
   
  可变长度的非   Unicode   数据,最长为   8,000   个字符。  
   
  text  
   
  可变长度的非   Unicode   数据,最大长度为   2^31   -   1   (2,147,483,647)   个字符。  
   
  Unicode   字符串  
  nchar  
   
  固定长度的   Unicode   数据,最大长度为   4,000   个字符。    
   
  nvarchar  
   
  可变长度   Unicode   数据,其最大长度为   4,000   字符。sysname   是系统提供用户定义的数据类型,在功能上等同于   nvarchar(128),用于引用数据库对象名。  
   
  ntext  
   
  可变长度   Unicode   数据,其最大长度为   2^30   -   1   (1,073,741,823)   个字符。  
   
  二进制字符串  
  binary  
   
  固定长度的二进制数据,其最大长度为   8,000   个字节。  
   
  varbinary  
   
  可变长度的二进制数据,其最大长度为   8,000   个字节。  
   
  image  
   
  可变长度的二进制数据,其最大长度为   2^31   -   1   (2,147,483,647)   个字节。  
   
  其它数据类型  
  cursor  
   
  游标的引用。  
   
  sql_variant  
   
  一种存储   SQL   Server   支持的各种数据类型(text、ntext、timestamp   和   sql_variant   除外)值的数据类型。  
   
  table  
   
  一种特殊的数据类型,存储供以后处理的结果集。  
   
  timestamp  
   
  数据库范围的唯一数字,每次更新行时也进行更新。  
   
  uniqueidentifier  
   
  全局唯一标识符   (GUID)。  
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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