许久没有的感觉

最新推荐文章于 2025-06-26 09:48:49 发布
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翻了翻杂志,发现自己漏掉了不少东西,原来还有许多自己视野之外的东西是那么的精彩,以后真的有机会就多出去走走咯,不过要想走的远,还是要看现在的奋斗咯,当然身体好是很重要的.

这两天休息的够多了!!!精神已经全部恢复了,明天开始好好努力咯,看书和代码的时间安排好,不能去混淆在一起了,因为还有更多的精彩来源于书上,目前最重要的还是代码时候认真的情况,发现自己真的太容易走神了,要改正了,全心的投入去学习,那样效率才高!加油!

为了明天!
【春招&实习&秋招】前端学习の优质资料整理&心路历程（已上岸）
超逸の学习技术博客
06-29 7954
引言 CSS篇 JS篇 追梦子：彻底理解 JS 中 this 的指向 追梦子：JavaScript中call,apply,bind方法的总结 计算机网络篇 神三元：(建议精读）HTTP灵魂之问，巩固你的 HTTP 知识体系 神三元：(建议收藏）TCP协议灵魂之问，巩固你的网路底层基础 浏览器篇 神三元：(1.6w字）浏览器灵魂之问，请问你能接得住几个？ 数据结构与算法篇 awesome-coding-js：用JS玩转数据结构与算法 ConardLi：前端该如何准备数据结构和算法？ 源码篇 心路历程 / 大佬
Unity Shader-Ambient Occlusion环境光遮蔽（AO贴图，GPU AO贴图烘焙，SSAO，HBAO）
puppet_master的专栏
10-30 4万+
环境光遮蔽主要用来控制物体和物体相交，夹角，褶皱等位置遮挡漫反射光线的效果，提高暗部阴影效果达到一种近似自阴影的效果，提升画面的层次感，增加细节。 本文主要实现几种主流的环境光遮蔽效果，AO贴图（使用预烘焙的贴图，实现离线的基于GPU的烘焙AO贴图的工具），SSAO（屏幕空间环境光遮蔽），HBAO（水平基准环境光遮蔽）
许久未感觉这么好
q123456789098的专栏
01-03 646
麦蒂35秒13分雄风犹在 T-Mac：许久未感觉这么好 http://sports.sina.com.cn  2012年01月03日12:27  新浪体育微博 　　新浪体育讯　北京时间1月3日(迈阿密时间1月2日)，三分球3中3，第四节单节13分，全场替补出战25分32秒贡献16分、7个篮板和4次助攻，帮助球队击败本赛季还未尝败绩的热火(微博)，那个球迷熟悉的麦蒂突然回到了赛场。 　　赛后，
许久没来
NearEast的专栏
07-16 511
许久没来，熟悉而又陌生。久已经习惯使用Markdown来书写文档，也看惯了如某书那样Markdown风格的博客，惊喜发现优快云早已支持Markdown，还是愿意回来坐坐的。许久没有文字，一来是自己三年多前突然转行iOS而又各种杂事繁多，甚至有几次通宵加班而又没有值得一书的个人成果；二来主要是秉承对自己的文字负责的态度，力图多深入学习，以便站在更高的宏观角度提供更优质的内容……
困扰许久的Kafka Rebalance问题
hellozhxy的博客
03-09 3037
前提 本文的分析基于kafka0.9版本的client,0.10.1.0中已经修改心跳线程为后台线程，并支持设置max.poll.records，参见ChangeLog。 使用场景 Kafka是一个高吞吐量的分布式消息系统，在APM的移动端请求数据的处理中，使用了Kafka。Kafka数据使用多线程阻塞的方式进行消费，即每个线程通过poll()的形式消费一个或者多个partition， 每次得到的消息集处理完成之后才会继续进行下一次poll()操作，同时使用了自动提交offset...
有没有不用加班的程序员 ？
大数据指北
09-08 1621
程序员加不加班。
许久不曾来这里了
pure_life
10-22 868
已经记不得当时为什么建这个博客，建这个id - pure_life，这些都无从考究，可能是一时兴起，然后兴致渐渐淡了，转眼快4年没有更新过博文了，有点物是人非的感觉 最近一直思考这样一个问题，你学不学习，时间还是这样的过着......   并没有缩短或者延长 我一直很好奇，当初的写博客热情，写一个博客，花费几个小时，都不吝惜，现在 ...... 写博客应该是一个整理思路的过程
有没有一瞬间不想活了？
机智的程序员小熊
08-05 589
嗨！我是老熊呀！ 人为什么要活着？ 你有没有一瞬间，有吃不完的零食，但是却失去了吃的兴趣。 你有没有发现高三晚自习偷偷出去吃的炒米线其实没有那么好吃。 你有没有压力很大，工资到手交完房租和吃饭，所剩无几但是还在苦苦坚持？ 你有没有背着各种贷款，喘不过气？ 你有没有努力工作，为了能早点晋升多涨点工资？ 你有没有停下来想过，你最初想要的是什么生活，又为了什么而活？ 读者说 今年关于该不该换工作这个问题困扰了我许久，跟很多小伙伴，朋友，同学，领导，老前辈聊过，得到最多的反馈就是“你自己要清楚自己要选择的是什么路，
感觉刹那
waitformyself的专栏
04-29 1947
我不知道是不是白天做的梦都叫做白日梦。如果是这样的话，我的音乐梦是个不折不扣的白日梦。那是我即将结束假期回瑞士继续我留学生涯的前一天，我正在淮海路踏着滑板瞎逛，忽然一个女孩挡住我的去路。白日梦就砸到我头上来了。 　　“喜欢唱歌吗？想出专辑吗？” 　　我抬起头望着跟我说话的女孩。并没有什么特别之处，站在面前绝不会想到是星探---的确，她有颗太善良的心。这是我入行认识的第一个人。后
职业生涯之初恋，没有攻略
沉默王二
09-19 4086
前言：为了响应优快云的号召博客，轻松拿大奖！博客征文第二期：那些年我们一起写过的代码，我再三研究课题，打算贴近标题，写一些难以释怀的代码历程，但细细思索一下活动简介，再结合自身经历，我觉得写下我刚入职时的心路历程，更加符合我在程序猿世界里的标签。那段日企岁月历久弥新，也五味杂全，当然无关乎我的成功抑或是失败，因为对于她，我没有攻略。本来抱着必睡的决心，忍着把眼睛强行闭上，然后强迫自己在床上找一个舒
远程玩3A大作要多少帧？ToDesk、向日葵、UU远程性能对决
热门推荐
全网粉丝10w+，优快云、稀土掘金人工智能签约作者、专家博主，华为云十佳博主，985人工智能硕士。人工智能、大模型、计算机视觉、Python 爬虫— —商务合作：https://bbs.youkuaiyun.com/topics/614347534
06-26 8万+
最近经常在网上刷到各种3A游戏，丰富逼真的游戏画面和激烈的战斗场景让我振奋不已。想起自己自从换上Mac之后，就很少接触Steam中的大型游戏了，就连之前爆火的国产3A大作《黑神话：悟空》也没玩过，说来也是惭愧。众所周知，Mac对游戏支持有限，但是作为Mac用户的我也想体验一把国产3A大作的魅力，于是我请教了很多用Mac的朋友，看看他们是怎样用Mac玩游戏的。问了一圈发现，他们很多人都是用远程软件去玩的大型游戏，这给了我很大的兴趣，于是我赶紧测试了市面上三款主流远程软件：ToDesk、向日葵和UU远程，看看哪
思量了许久还是决定做游戏
编程开发资料库
01-31 112
　　自已原来的三个选择中，J2EE，嵌入式，游戏，一直都是觉得三者都有些兴趣，无论选择哪个都行。。。不过最近再认真想了许久，发现自已还是对游戏开发最有激情，当哪一天，自已亲手玩到自已开发的游戏时，一定有种过瘾的感觉。或许，现在就决定了自已的目标吧，免得自已看得东西太杂了，到头来，什么都没学到深。。。 嗯， 所以，这次能够去上海UBISOFT面试，我一定会好好把握的，并且，起码能够做为通过笔试的5个...
usegit:git 命令使用
07-11
我使用git也很长时间了,最早使用git应该就是参加了github上写了golang的一个包的例子，由于水平有限也怕写错，后来就没有写其它包例子了。后来过了很久没用在github上来过。其间就是（可以建立私人项目）写一些私人...
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）
11-27
五次多项式换道转向避撞轨迹规划可视化Matlab代码（分析不同车速与路面附着系数对换道时间、距离及横向加速度的影响）内容概要：本文介绍了一套基于五次多项式插值的换道转向避撞轨迹规划方法，并提供了完整的Matlab可视化代码实现。该方法用于自动驾驶或智能车辆在紧急避障场景下的平滑轨迹生成，重点分析了不同初始车速与路面附着系数对换道过程的影响，包括换道所需时间、行驶距离及横向加速度的变化规律，从而评估轨迹的安全性与舒适性。文中通过仿真展示了在多种工况下轨迹的动态特性，帮助理解车辆动力学约束与路面条件对路径规划的影响。; 适合人群：具备一定车辆动力学基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动驾驶路径规划的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究自动驾驶车辆在避障换道过程中的轨迹生成与优化；②分析车速与路面摩擦系数对换道性能（如时间、距离、横向加速度）的影响；③为智能驾驶系统提供可验证的轨迹规划算法原型与仿真平台； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段运行并调整参数（如车速、附着系数），观察仿真结果变化，深入理解五次多项式在横向轨迹规划中的应用优势与局限，同时可扩展至更复杂的动态环境或多车协同场景。
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1).docx
11-27
中国移动数据分类分级及重要数据管控指导意见(1)
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）
最新发布
11-27
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化，用于纳米定位系统的预测控制研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开，旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论，将非线性系统动态近似为高维线性系统，进而利用递归神经网络（RNN）建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用，并提供了完整的Matlab代码实现，便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群：具备自动控制、机器学习或信号处理背景，熟悉Matlab编程，从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模；②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能；③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节，重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器（MPC）的集成方式，鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
鄱阳湖水系.zip
11-27
水系流域矢量数据，坐标系wgs84，是流域范围，数据格式shp格式
基于STM32的宠物定位系统
11-27
基于STM32的宠物定位系统
怎么和许久没有聊天的人沟通
03-14
<think>嗯，用户问的是如何和许久没联系的人重新开始沟通。首先，我需要考虑用户可能的场景。也许他们有一个老朋友、老同学，或者以前的同事，很久没联系了，现在想重新建立联系，但不知道该怎么开口。用户可能担心对方会不会觉得突兀，或者找不到合适的话题。 接下来，我应该拆解这个问题。用户的需求是沟通技巧，但深层需求可能是如何自然、不尴尬地重新建立联系，同时维护双方的关系。我需要提供具体的方法，而不仅仅是泛泛而谈。比如，从回忆过去开始，分享近况，或者找共同话题等。 然后，要考虑不同的情况。比如，对方可能很忙，或者对重新联系的态度不一。所以可能需要建议用户先观察对方的朋友圈，或者从轻松的问候开始，避免压力。同时，要强调真诚的重要性，避免让对方觉得有目的性。 还要注意用户可能的焦虑点，比如担心被拒绝或冷场。这时候需要给出一些应对策略，比如保持自然，如果对方回应冷淡，就适可而止，不要强求。另外，保持后续的联系也很重要，不能聊一次就结束，而是逐步建立联系。 可能还需要提到选择合适的沟通渠道，比如微信、短信还是电话，不同的方式适合不同的关系程度。例如，发一条简短的信息可能比直接打电话更合适，减少对方的压力。 另外，是否需要举例说明？比如具体的开场白例子，让用户更容易理解如何应用这些方法。比如，“最近看到XX，突然想起以前我们一起…”，或者“最近在整理旧照片，发现我们那时候的合影，时间过得真快！”这样的例子能帮助用户更有实际操作的方向。 还要注意文化差异吗？比如中文环境中，是否有些特别的问候方式或者禁忌需要避免？可能不需要深入，但保持普遍适用性更好。 最后，确保回答结构清晰，分点说明，每个步骤都有解释和例子，这样用户能一步步跟着做。同时，结尾部分鼓励用户保持平常心，让对方感受到真诚而不是压力，这样更容易成功重新建立联系。</think>和许久未联系的人重新建立沟通时，既要避免尴尬又要展现真诚，以下是分步骤的实用建议： 一、**自然开启话题** 1. **从共同回忆切入** 用具体事件唤起对方记忆，例如： > "昨天路过XX中学，想起以前放学我们总去门口奶茶店，你现在还爱喝珍珠奶茶吗？" （用$t$表示时间变量，记忆关联度$P_{\text{记忆}} \propto 1/t^2$，越近期的联系越需具体细节） 2. **借第三方信息过渡** 通过社交媒体动态或共同朋友近况引入，如： > "看到你朋友圈在学潜水，我上周也考了OW证书，你去的哪个潜点？" 二、**把握沟通节奏** 1. **首条消息控制信息量** 采用“观察+提问”结构： $$ \text{消息信息量} I = \log_2(\frac{1}{P_{\text{回应}}}) $$ 初始阶段避免复杂问题，保持$I < 3$ bits（如是否类问题） 2. **对话频率渐进调整** 建议遵循斐波那契数列间隔：1天→3天→5天→8天...逐步缩短周期，给对方回应缓冲空间 三、**构建持续连接** 1. **创造价值交换点** 根据霍曼斯社会交换理论，提供信息/资源$R$能提升互动意愿： $$ W_{\text{回应}} = k \cdot \frac{R_{\text{提供}}}{R_{\text{需求}}} $$ 例如分享对方行业的报告，或请教专业问题 2. **设定具体场景锚点** 用“时间+地点+事件”公式约定模糊邀约： > "听说淮海路新开了家法餐，你最近有空可以一起去试试？" 四、**应对特殊场景** - **冷场处理**：用“话题转场公式”： 当前话题$T_1$ → 过渡词（对了/突然想起） → 新话题$T_2$ - **对方冷淡**：采用“3-7-15法则” 3次尝试未果则暂停7天，第15天发送轻量级互动（如点赞+表情包） **关键心理学原理**： 1. 近因效应（Recency Effect）：最后接触印象占比60% 2. 自我表露互惠：先分享1级隐私信息，引导对方回应 **示例对话演进**： ``` Day1: "刚整理书柜发现你送我的《小王子》，扉页题字还在呢" Day3: （对方回应后）"最近在带新人，想起你当年教我用PS的技巧" Day7: "你上次说的项目，我有个朋友正好需要这方面资源" ``` 建议保持$30\%$主动沟通+$70\%$价值供给的黄金比例，通过4-6次互动逐步重建联结。注意观察对方回应时延ΔT与内容长度L，当ΔT/L < 0.5（分钟/字）时，说明进入舒适沟通区。
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