Ruby每周一测 - 日期范围

本篇介绍了一个RubyWeekly挑战任务,旨在寻找优雅的Ruby解决方案来将一系列按顺序排列的周几数字转换为易于阅读的字符串形式。例如,将[1,2,3,6,7]转换为Mon-Wed,Sat,Sun。文中还提供了单元测试样例,以验证解决方案的正确性。
Ruby每周一测 - [url=http://rubyquiz.com/]Ruby Quiz[/url] 是Ruby Talk邮件列表上的一个持续了很长时间活动,每周有一个小题目被提出来,然后大家进行解答讨论。Amazon上还有相关的书: [url=http://www.amazon.com/Best-Ruby-Quiz-Pragmatic-Programmers/dp/0976694077]Best of Ruby Quiz[/url]。我尝试挑选其中的一些题目进行翻译,做一个每周一测系列,欢迎大家参与讨论。

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如果你做过一些需要处理周期性活动的应用(例如日历),就可能会遇到需要一个转换方法将数据库保存的数字串变成用户易读的字符串。

例如一个音乐家每周的周一,周二,周三和周六有固定演出,你数据库里面保存的是1,2,3,6,但是需要显示成"Mon-Wed, Sat"

这次每周一测目的是要找到“Ruby Way”来解决这个问题。

转化的基本规则是:
* 一个类的构建器,接受代表天数的参数列表,实现to_s方法,输出转化好的结果
* 参数列表是排好序的
* 连续3天及以上的,产生结果用-代表范围
* 一些例子
1,2,3,4,5,6,7: Mon-Sun
1,2,3,6,7: Mon-Wed, Sat, Sun
1,3,4,5,6: Mon, Wed-Sat
2,3,4,6,7: Tue-Thu, Sat, Sun
1,3,4,6,7: Mon, Wed, Thu, Sat, Sun
7: Sun
1,7: Mon, Sun
1,8: ArgumentError

原文提供的单元测试代码:
require 'test/unit'

class DayRangeTest < Test::Unit::TestCase

def test_english
tests = {
[1,2,3,4,5,6,7] => 'Mon-Sun',
[1,2,3,6,7] => 'Mon-Wed, Sat, Sun',
[1,3,4,5,6] => 'Mon, Wed-Sat',
[2,3,4,6,7] => 'Tue-Thu, Sat, Sun',
[1,3,4,6,7] => 'Mon, Wed, Thu, Sat, Sun',
[7] => 'Sun',
[1,7] => 'Mon, Sun',
%w(Mon Tue Wed) => 'Mon-Wed',
%w(Frid Saturd Sund) => 'Fri-Sun',
%w(Monday Wednesday Thursday Friday) => 'Mon, Wed-Fri',
[1, 'Tuesday', 3] => 'Mon-Wed'
}
tests.each do |days, expected|
assert_equal expected, DayRange.new(days).to_s
end
end
end


-----解答分割线-----
原题和一些解法在这里:[url]http://rubyquiz.com/quiz92.html[/url]
【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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