CSS3的[att=val]选择器

CSS3 [att=val] 选择器实例
本文介绍并演示了 CSS3 中 [att=val] 选择器的应用,通过具体实例展示了如何使用该选择器来针对具有特定属性值的 HTML 元素应用样式。

1、实例源码

<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<title>CSS3的[att=val]选择器</title>
<style type="text/css">
   [id=div_border]{
	   background-color:#C00;
	   width:110px;
	   font-family:微软雅黑;
	   font-size:18px;
	   font-size-adjust:!important;
	   font-stretch:expanded;
	   font-style:oblique;
	   font-variant:inherit;
	   font-weight:bolder;
   }
</style>
</head>

<body>
   <div id="div_border">
   	   <ol>
         <li>星期一</li>
         <li>星期二</li>
         <li>星期三</li>
         <li>星期四</li>
         <li>星期五</li>
         <li>星期六</li>
         <li>星期日</li>
       </ol>
   </div>
</body>
</html>

2、实例结果



3、说明

[att=val],att代表属性,val代表属性值

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算子理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
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